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(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
OpenAI 宣布推出 o1-preview 推理模型後，強大的推理和程式碼生成能力讓很多人感到驚豔，不過因為運算成本比 GPT-4o 高出不少，模型推出初期 OpenAI 嚴格限制使用頻率。在推出後一週的今天，OpenAI 宣布放寬更多限制，讓 Plus (付費) 及 Team (團隊) 使用者可以有更多的空間操作 o1-preview 模型。
本文 OpenAI 放寬 o1-preview 及 o1-mini 模型使用頻率 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／客座投稿 報導)
加密貨幣挖礦是區塊鏈生態系統中的關鍵元素。透過挖礦，區塊鏈網路得以保持安全和穩定。挖礦過程中，礦工需要利用計算能力來解決複雜的數學問題，進而驗證交易並將其新增至區塊鏈中。這不僅確保了區塊鏈資料的透明度和不可篡改性，也防止了雙重支付的問題。比特幣和以太坊等主流加密貨幣的網路運行都依賴於這種工作量證明（Proof of Work, PoW）的挖礦機制，因此，挖礦在整個加密貨幣生態中扮演著不可或缺的角色 。
本文 加密貨幣挖礦：如何運作？ 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
隨著蘋果 iPhone 發表會結束，iPhone 16 全系列售價也已經公布，簡單來說，今年 iPhone 「非」Pro 系列漲價不少，雖然效能、相機都有明顯升級，但升級的成本完全反映在價格上。手哥已經幫大家做好整理，先看完這篇再好好考慮要換哪款吧！
本文 iPhone 16 全系列價格公布！全系列凍漲，iPhone 15 降價 4,000 元！ 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
Apple 這次為 AirPods 系列帶來了全方位的升級，無論你是重視音質、喜歡便利操作，還是關注聽力健康，都能找到一款適合的耳機。全新設計的 AirPods 4 提供更舒適的佩戴體驗與強化的音質，AirPods Pro 2 更是加入了革新的健康監測功能，而 AirPods Max 則帶來了時尚的新顏色和更便捷的充電方式。
本文 AirPods 4 帶來 “看不見” 的改版，現在更好戴了，而且還支援主動降噪！ 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
蘋果今天發布了全新的 Apple Watch Series 10 和 Apple Watch Ultra 2，不僅在外觀設計上有所突破，還在硬體與功能上做了大幅升級。無論是日常使用者還是極限運動愛好者，這次的新品都能滿足不同需求。讓我們一起來看看這兩款 Apple Watch 的新亮點！
本文 Apple Watch S10 大改版！更輕薄、螢幕更大、充電更快！所有新特色總整理 最早出現於 硬是要學。
I started a conversion of 10 Bootstrap themes to XOOPS, but I'll need help from some of our XOOPS Design Experts! AnyarButterflyCompanyDayKnightMedicioMyResumeSailorSybarMagazineValeraI also played a little bit with Materialize, so maybe somebody can continue with it:https://github.com/mambax7/theme-xmaterializeIMPORTANT NOTE: This was only a "Proof of Concept" study about how quickly could we convert Bootstrap Themes to XOOPS. These themes are in ALPHA release, and will need some help from our XOOPS Designers before they become usable. Therefore please DO NOT use them on production sites. However, please fork them, improve them, and help us with development. AnyarDemo/Info Download/Development
MyMenus 1.52 Final for XOOPS 2.5.8+ and PHP 5.5+ (incl. PHP 7) has been released - this release fixes issues with static methods discovered by Goffy. Thanks to Bleekk and the XOOPS Germany team, we have now "Drag & Drop" incorporated into MyMenus Module.In the picture above, you can see the links as bars that you can drag around to set the sorting, as well as the sub-links: Also incorporated are changes from Luciorota, who added an option to use skins from the theme.As always, it is great to see when developers are working as team and are helping each other! Download: GitHubIssues/Bugs: please report them directly on GitHubAs always, we encourage everybody to fork it and help us by contributing back to the development.Development: GitHubTutorial: GitBook You can contribute to the tutorial, as well as provide translation, on GitHub XOOPS Docs Check out XOOPS on GitHub: Let's Get involved!
今天要跟大家介紹一個很有意思，也可能對老師、創作者、常做簡報的職場工作者很有幫助的 AI 工具：「 Napkin （餐巾紙）」，這是一個 AI 會根據我們提供的文字，創作手繪圖表、圖解、圖說的線上工具。為什麼叫做 Napkin（餐巾紙）？如果你看過可以說是簡報經典著作的《簡報 Show and tell》、《餐巾紙的背後》作者丹‧羅姆（Dan Roam）系列書籍，你應該就能心領神會。
下圖是我 10 年前讀丹‧羅姆（Dan Roam）的《簡報 Show and tell》留下的讀書筆記，這本書影響我很深，不只是在做簡報、上台報告的邏輯上，從那之後我跟作者討論書籍時，常常就是學丹‧羅姆（Dan Roam）所提倡的：「在一張餐巾紙畫出創意圖表，溝通、傳達、說服，打破簡報窠臼。」，在一張紙上（後來在數位筆記的手繪白板）畫出企畫的想法、流程的圖解，用一張圖，把想法解釋清楚。
所以，「 Napkin 」的出發點不是要畫出複雜的資訊圖表，也不是要畫專業的流程圖、心智圖（雖然也可以畫），而是要用一張簡潔、有趣、有吸引力的手繪圖解、圖說，呈現文章、簡報中的主要概念、重點或思考流程。
當然，是用 AI 幫我們畫！只要我們提供一段文字， 「 Napkin 」會分析這段文字背後的思考邏輯，然後直接提供給我們一張傳達想法旨趣的視覺圖。
「 Napkin 」開發團隊過去專案跟兒童教育有關，在他們製作大量學習教材時，發現怎麼要讓教材內容有趣很重要，才可以提升學童的吸收程度。所以他們才開發出以丹‧羅姆（Dan Roam）《餐巾紙的背後》提倡的手繪視覺思考圖為概念，讓 AI 幫我們把文字轉化成易懂、有趣視覺圖像的工具。
下面是這個工具可以嘗試的用途：
老師：
課堂教學：將複雜的教學內容轉化為手繪圖，幫助學生理解抽象概念。
教材製作：為教材添加視覺圖解，提升學習興趣和效果。
工作坊活動：以圖像引導討論，激發創意思維。
學生：
筆記整理：將課堂筆記轉化為視覺圖，便於復習和記憶。
職場工作者：
產品介紹：用手繪圖解說產品特性，讓客戶更容易理解。
銷售提案：在提案中加入視覺圖，增強說服力。
策略規劃：將專案策略和願景以圖像呈現，便於團隊理解和執行。
創作者：
文章配圖：為文章添加手繪圖，提升閱讀體驗。
社群媒體內容：創作有趣的手繪圖，增加貼文的互動率。
目前「 Napkin 」有提供免費帳戶的方案可以使用，只要以 Google 帳號註冊登入即可。下面讓我來示範把一篇文章轉成各種圖解的過程。我嘗試的文章是：「為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限」，看看他會怎麼把我的文章段落重點，用 AI 畫出一張餐巾紙上的視覺思考手繪圖解。
貼上文章，用「 Napkin 」 AI 生成手繪圖說：
註冊登入「 Napkin 」後，會進入下圖畫面，這邊只要複製貼上文章，即可準備生成手繪資訊圖表。
可以把一整篇數千字的文章、報告、簡報（的文字大綱內容），一次都貼上來，之後可以一段一段的生成適合的手繪圖說。
AI 會先自動在每一段落左方，浮現出「閃電」符號的按鈕，點擊閃電按鈕，會自動分析這一段文字內容，畫出適合的圖表。
下面是他根據我的第一大段文字內容生成的圖解，沒有任何修改，就是 AI 第一次生成的結果。
以我就是文章作者的角度來看，確實有傳達出開場這一段我想傳達的概念，包含筆記應該是一個迭代修正的循環過程（所以 AI 選了循環圖），流程中很重要的是清單化、採取行動、持續修正，這些重點都有呈現在圖解中。
我們也可以在「 Napkin 」中直接圈選一大段想要生成圖解的文字，同樣會在左方浮現「閃電」按鈕，然後根據我指定的段落繪製圖說。
我圈選了原本文章中的一大段內容，這次「 Napkin 」 AI 給了我下面的圖解，呈現出我認為筆記系統最重要的三個關鍵。
這裡也可以注意到，「 Napkin 」並非是鉅細靡遺地把我們文章中所有細節變成流程圖，他核心的處理方式是：找出這些文字內容背後真正的「意涵」，為這個主軸畫出能容易理解的「示意圖」。
如果你想把「 Napkin 」當作專業詳盡的資訊圖表工具，可能會失望。
但如果把「 Napkin 」放在增加簡報、文章主題的視覺傳達效果，那麼就很好用。
可以調整修改「 Napkin 」 AI 生成的圖說：
「 Napkin 」很棒的一點就是， AI 生成的圖解並非固定的，使用者都可以進行各種細節的補充、刪除、調整與修正，所以可以讓 AI 先快速生成草稿，我們再進行修改。
首先， AI 生成圖表當下，左方會浮現出各種可以替換的圖解模板，可以在大量選項中挑選，並替換圖解樣式。
下面是同一段文字，挑選不同圖解模板的結果。
可以注意到，同一段文字替換不同模板後，不只是樣式改變，圖解當中的內容也會用 AI 做調整。
所以有時候可以多替換幾種模板，看看 AI 做出哪些不同的分析。
「 Napkin 」的圖解模板選擇很多，而且根據我們分析的內容不同，也會出現一些適合的新圖表圖案。
例如下圖這樣的天平圖解，就不是每一次內容分析都會出現的，所以是 AI 透過內容解讀，呈現出適合的圖解選項清單。
「 Napkin 」傳承「一張餐巾紙手繪圖解」的核心精神，所以也有提供一些手繪示意圖的樣式， AI 也會自動把適合的文字加在圖解上，有些套用在解說上，也還滿相得益彰的。
在「 Napkin 」左方先選擇主要圖表模板後，從主圖表樣式往右進入下一層，還可以選擇不同的子樣式，通常是色彩等不同搭配。
除了挑選模板、樣式，「 Napkin 」也可以讓我們修改完成的圖表，只要直接點選某部分內容，就可以調整文字、圖像、樣式，手動改成更準確的版本。
「 Napkin 」還能透過 AI 幫我們挑選適合的 ICON 圖示，點擊圖表上的項目，選擇「閃電」符號，就會出現「適合這段內容的圖示」，可以點選替換。
除了修改文字、圖像，「 Napkin 」也可以讓我們延伸圖表，例如插入、增加新的內容，只要點選 ＋、 － 符號即可。
最後完成的圖解、圖說，可以點選「下載」按鈕，就能下載成各種圖片檔案，放入自己的簡報、文章、報告中。
「 Napkin 」是一款有趣也創新的 AI 工具，能夠將複雜的文字內容轉化為手繪風格的視覺圖解，讓溝通和表達變得更加生動有趣。無論你是教師、學生、職場工作者還是創作者，Napkin 都能為你的工作和學習帶來新的體驗：
教師與學生：將抽象的概念轉化為具體的圖像，提升教學效果和學習興趣。
職場專業人士：在簡報、提案和策略規劃中加入手繪圖，增強說服力和團隊理解。
創作者與內容製作者：為文章、社群媒體內容添加獨特的視覺元素，吸引讀者的目光。
我立刻把這個工具加入自己的常用工具書籤了！
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或是參考下面影片：
從歷史時間軸到知識心智圖： 4 款 AI 學習助手幫你繪製知識圖譜
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理課程：「電腦玩物Esor的時間管理哲學」
其他著作：《防彈筆記法》
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我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖）
OpenAI 今天發布「 ChatGPT o1-preview」，是會嘗試主動思考的 AI 語言模型， ChatGPT Plus 訂閱用戶現在就可使用。根據 OpenAI 的說法：「我們訓練這些模型（ChatGPT o1-preview）在回應前花更多時間思考問題，就像人類一樣。透過訓練，它們學會精煉思考過程、嘗試不同策略，並能察覺自己的錯誤。」「如果您正在解決科學、程式設計、數學和相關領域的複雜問題，這些增強的推理能力可能特別有用。」
我自己在講 ChatGPT 提升工作效率的相關課程時，常常強調一個設計指令的重點：「如果我們寫 AI 指令（ prompt、提示語）時，可以讓 AI 寫出自己在想什麼、怎麼處理任務，通常生成的內容結果會相對更好。」
關於我的指令設計方式，可參考：
2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
如何用 11 款 AI 工具打造高效率工作流程，我目前最頻繁應用實例
從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用，免費版可用提示語分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
從使用者端的角度來看「 ChatGPT o1-preview」，就是在 AI 生成內容前，會先展開一步一步的思考流程，它可能會選擇思考的策略與切入點，有時會提出一些批判思考，也會更仔細的分析資料細節來做深入處理。
在這個過程中，「 ChatGPT o1-preview」生成內容的速度其實比 GPT-4o 要慢上不少，可能需要 30~60 秒的思考時間（或者更久），才會開始一步一步的生成內容。
也因為這樣的「思考」過程需要耗費更多運算資源，所以即使是 ChatGPT Plus 用戶，在使用「 ChatGPT o1-preview」時也有一些限制：
目前無法上傳文件、圖片進行分析。（2024/9/13）
目前無法搜尋網路資料。（2024/9/13）
但 OpenAI 有預告上述功能之後都會補上。
o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型選擇器中手動選擇，目前訊息限制為 o1-preview 的每週 50 則訊息，o1-mini 的每天 50 則訊息。
也就是說，目前「 ChatGPT o1-preview」比較像是「 GPT-4o 」的輔助，在進行一些需要深入分析資料、產出有邏輯結果的任務，或者像是科學、數學、程式碼相關領域時，可以運用。
今天這篇文章，我就從自己日常慣用的幾個 AI 輔助需求：翻譯、摘要、企劃思考、文案，以及有時用程式碼寫個小工具的角度，以實際案例測試看看，「 ChatGPT o1-preview」的效果如何，並和「 GPT-4o 」同樣指令下的結果作比較。
當然，如果能從科學、數學與程式碼的角度來驗證更好，不過從我個人常用角度出發，也想驗證看看 ChatGPT o1-preview 是否能滿足我的日常工作需求，也提供大家參考。
下面，先提供大家下面測試案例的快速心得比較表格。
任務
ChatGPT o1-preview
GPT-4o
差異與結論
翻譯
花費約 57 秒完成整篇文章翻譯。
翻譯結果更簡潔有力，文句白話流暢。
用語更符合台灣慣用詞彙。
在「白話流暢度」與「專業用語」間平衡得更好。
翻譯速度較快。
翻譯結果相對較弱，文句不如 o1-preview 流暢。
ChatGPT o1-preview 在翻譯質量上優於 GPT-4o，雖然速度較慢，但結果更佳。
程式碼生成（九九乘法小遊戲）
第一次生成的程式碼正確性高，介面美觀，操作流暢。
能計算分數並回饋對錯。
無需修改即可使用。
初次生成的程式碼有明顯錯誤。
需要多次反覆調整才能達到可用程度。
ChatGPT o1-preview 在程式碼生成方面更準確、完善。
企劃報告制定
主動進行反向思考，探索不同呈現方式。
提供具體、邏輯分明的建議步驟和文章架構。
深入分析資料細節。
建議較為一般化。
缺乏深入的分析和明確的建議。
ChatGPT o1-preview 在企劃思考上更深入、具體。
文章摘要
摘要更深入完整，有條理。
能整理出詳細的步驟和操作要點。
基本架構相似。
細節完整程度略有不足。
ChatGPT o1-preview 在摘要上提供更詳細的內容。
社群貼文與文案撰寫
生成內容較為結構化，像是分析整理。
缺乏社群貼文所需的流暢性和吸引力。
更注重安全性和準確性，避免使用版權材料。
文案較為流暢，適合社群貼文風格。
可能在細節上不夠精準。
GPT-4o 在文案撰寫上表現較佳，更適合社群貼文。
翻譯文章案例實測：
我分享過自己慣用的翻譯、摘要等等指令，我就用同樣的指令，來測試看看 ChatGPT 新舊版 AI 模型的效果。（參考：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）
首先來試試看翻譯（英翻中），我通常會用下面指令來要求 ChatGPT 翻譯文章：「把下面這篇XXX主題的文章，翻譯成台灣繁體中文，請一段一段翻譯，盡量在維持原文語意，主題風格的情況下，讓上下文的語句更自然通順，遇到專有名詞時附註英文原文，並在第一遍基本翻譯後，用台灣慣用詞彙與語氣進行最後修飾。」
下圖「左方」，是「 ChatGPT o1-preview」翻譯的結果。下圖「右方」，是「 GPT-4o」翻譯的結果。
結論是，「 ChatGPT o1-preview」花了 57 秒完成一整篇文章的翻譯（文章是 OpenAI 「 ChatGPT o1-preview」官方公告），但是翻譯的結果比「 GPT-4o」優異不少。
例如，大多數時候，「 ChatGPT o1-preview」翻譯的文句更加簡潔有力（相對「 GPT-4o」），可以在許多段落看到這樣的差別。
「 ChatGPT o1-preview」翻譯的結果也更白話，相對流暢，用語更符合我指定的台灣用語。
「 ChatGPT o1-preview」在「白話的流暢度」與「專業用語」之間也相對更能拿捏得當，會讓人更容易看懂，但又保持專業用語的明確性。
製作99乘法小遊戲案例實測：
我之前曾經測試讓 ChatGPT-4o、 Claude 3.5 sonnet 來撰寫一些學習小遊戲，利用 AI 寫程式的能力，製作我和小孩之間的練習功課工具。
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
實測 Claude AI 將一篇枯燥論文，生成老師給孩子的網頁互動遊戲
我也讓「 ChatGPT o1-preview」測試看看，這次我讓他直接寫一個九九乘法表小工具。 o1 同樣會先思考撰寫工具的邏輯，然後才開始寫出程式碼。
我提供的指令是：「我的小孩正在練習記憶數學的 99乘法表 ，你可以設計一個協助她練習的小遊戲嗎？
請一步一步分析，從簡單的 2 與 5 的乘法表開始，然後練習 3、4、6、7、8、9 的乘法表，根據每一個乘法表設計一個記憶遊戲，遊戲一開始可以選擇要練習哪一個乘法表，進入後可以隨機考驗該乘法表的熟練度，最好設計有遊戲機制。」
下面是 ChatGPT o1-preview 第一次生成的 99 乘法表小遊戲，我沒有做任何的修改，但是正確性、介面美化、操作流暢度都已經達到可用的程度，還會計算分數與回饋對錯。
下面是舊版 GPT-4o 第一次生成的小遊戲，基本介面可操作，但有一些明顯錯誤（如下圖），可能還需要多幾次的反覆問答，才能調整正確。
制定企劃報告案例實測：
我也很常跟 ChatGPT 一起討論溝通企劃案，下面是新舊版本生成的結果比較。
我提供了許多參考資料，請 AI 幫我做產品的企劃報告。
「 ChatGPT o1-preview」在生成過程中，會主動做一些反向思考，與探索不同的報告呈現方式，並且提供一些具體的、邏輯分明的建議步驟，這些不一定有出現在我的指令中。
下面是 ChatGPT o1-preview 生成的版本，我舉出其中一部分，它提出了一個撰寫初稿的建議方案，並指出了一些明確的試寫步驟、文章架構方向。
下面是 GPT-4o 類似段落的版本，雖然也提出了撰寫初稿的建議，但整體的說明就比較一般，少了一些明確的、深入的分析與建議。
摘要文章案例實測：
我也測試了用兩個版本去摘要同一篇文章。
下面是 ChatGPT o1-preview 的版本，可以看到文章細節整理得更深入、完整、有條理。
下面是 GPT-4o 版本摘要的結果，基本架構也相似，但細節的完整程度就有一點落差。
撰寫社群貼文、文案案例實測：
不過，ChatGPT o1-preview 也有他不擅長的內容，目前看起來它撰寫流暢文案的效果，反而沒有 GPT-4o 好（現在寫文案相對效果最好的可能是 Claude 3.5 Sonnet ）。
下面我請 AI 根據參考資料寫出社群貼文上的文案。
ChatGPT o1-preview 版本，AI 會思考撰寫過程，撰寫時會進行更多安全性、準確性的思考，例如避免使用版權材料。
但是多次嘗試後，發現 ChatGPT o1-preview 版本目前的結果，比較像是把參考資料更有結構、更有邏輯的分析整理，不太像是社群貼文。
相較之下， GPT 4o 的版本，可能細節沒有那麼精準，但文案比較流暢。（如下圖）
以上就是我的初步測試案例與心得，提供大家參考。
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人，不可能不分心，起碼我是沒辦法控制自己要專注就專注，也做不到有意志力去克制自己的分心衝動。所以許多常見的分心技巧，對我來說往往不一定能發揮效用。
例如要移除干擾？但我還是很有可能到了咖啡館，一打開筆電就可以前往無數分心的世界。又或者打開各種限制自己使用網站或軟體的工具，但真的想的時候，解除也往往只是一瞬間的決定。反而最後反省，自己還多花了時間走去咖啡館，或是設定各種排除干擾的工具，但最後結果依然不能說有多專注。
又例如說要設定目標？可能是每天在待辦清單排優先順序，可能是寫上自己應該投注全副身心的十年計畫，但是對於拖延成性的我來說，這無異於是讓我更加排斥去做那些「重要」的事情，我會更想要讓「分心」幫助我稍微調適一下面對重要事情的壓力，只是很有可能一調適，一天就過去了。
當然，上述方法也不會說完全無效，可能只是我的意志力比較沒那麼堅定，以及不一定有那麼遠大的志向。
所以多年來，常常跟分心、拖延糾纏不清的我，也找到了一些我幫助自己減少分心的實戰技巧，今天這篇文章就跟大家真誠分享。
先記錄自己多常分心，但最有用的是寫分心日誌，為什麼？
我們可能沒有意識到自己多常在工作到一半的時候，不知不覺的「分心」了，改變的第一步，都是要從有自覺開始。
所以，或許第一直覺我們會想到""應該""安裝一個時間追蹤器（手機上有內建的健康使用時間管理，電腦上也有各種計算打開各種網站與軟體的工具，電腦玩物之前也介紹過很多），慢慢分析追蹤一個禮拜後，再來看看自己可怕的分析圖表。至於現在？因為還要讓追蹤器紀錄嘛！所以我就先繼續依然故我的分心一下吧！要不然怎麼被追蹤呢？（例如：有效解決工作分心問題：我嘗試過的 7 個實用小技巧與工具）
如果兩三個禮拜後事情還沒改善呢？或許是使用的時間追蹤軟體不夠漂亮，隔離干擾工具不夠厲害，我應該再去研究更厲害的工具，這樣我又有一個可以分心的好理由了？
第一段的想法是我認同的，後面兩段的做法，現在的我則漸漸不去做了（但或許對你有用？）。
不過，確實是應該先記錄自己多常分心的，而我這幾年來會使用的方式是寫「分心日誌」。
但有一點很重要，不是一直需要寫分心日誌，而是當我感覺自己好像最近比較容易分心，常常沒有專注在工作或家庭任務上時，我就會開始讓自己寫一小段時間的分心日誌，如果分心情況改善，就停止。
「分心日誌」對我來說有點像是偶爾感冒要吃藥，吃藥的目的是壓下一些症狀，幫助自己可以正常工作與生活，但不需要一直吃藥，只是偶爾病症復發時對症下藥即可。
什麼是「分心日誌」呢？就是在我平常會列的每日待辦清單上（例如：5分鐘的晨間待辦清單整理，從混亂到掌控的生產力習慣），把每一次分心的記錄打上去。
重點是，不是真的要寫很長的懺悔日記（那又是一個超棒的分心理由），只要簡短、有力的把自己接下來打算分心，或是剛剛分心了的「事證」寫上待辦清單即可。
那些心情、反省都是不必要的（別再為了寫那些而分心了！），就把自己到底分心做了什麼寫上原本的待辦清單即可，像是下面這樣。
服用這個「分心日記」的藥，有什麼效果呢？
動手自己寫出來，不用等軟體追蹤評分，更「具體明確」的「馬上感知」到自己到底分心多少次？去幹嘛？
或許也會感覺到自己其實沒有分心那麼多、那麼久，那就善待自己，分心都是人之常情，有時候還可以多一點額外想法與刺激。
如果分心去做一些有點意義的事情（例如周末要看的電影？？？），其實也可以放過自己，起碼不是什麼都沒做。
因為是自己的待辦清單，這裡應該沒有什麼羞恥心的問題，不過，打著打著，發現每次要分心時，居然還要在待辦清單上多打幾個字，那不如還是先去做待辦清單「旁邊」那些已經打字好，我不用重新打的事情好了！?！？
慢慢的，當我自己調回一個比較適當的分心頻率後，是的！不需要調整到完全不分心，因為我做不到，但只要分心的頻率與分心做的事情我可以接受，那就先停止吃這個「分心日記」的藥，回歸正常工作流程。
等到下一次，好像感覺到自己的分心又開始影響到工作產能，就再來寫寫看分心日記，對我來說，每次通常兩三天內就會見效，慢慢讓自己調整為一個「比較適當、正向」的分心頻率。
與其移除干擾，想分心時，讓自己暫停一下，問自己幾個問題......
愛分心的朋友，大概都跟我一樣矛盾，我確實喜愛研究各種「移除干擾」、「幫助專注」的工具，但也心知肚明，通常都是在研究工具的時候最不會分心，但使用工具時就......
我其實也在電腦玩物中，針對以前愛玩隔離干擾工具，自我反省過很多次：
（這篇是大方向的平衡分心心法）跟分心和平共處，不一定要移除干擾也能專心致志的專注力策略
（多年前我覺得對我最有效的技巧）為什麼隔離干擾也不會讓你專心？關於專注的5個思考
那麼，面對分心時到底怎麼辦呢？上面兩篇講了一些心態與道理，這一篇，我就直接講講具體我會「怎麼做」？
我這幾年養成一個習慣，當我意識到自己想要分心時（當然，要先意識到，如果常常發現自己連意識到都沒有，我會先從上面那個「分心日誌」開始做起）：
我會讓自己「暫停一下」。
分心有很多原因，可能是不想做原本排好的事情，可能是覺得無聊，可能是感覺到壓力、情緒，也可能不小心打開容易分心的地方（例如電子郵件、社群）。這些時候，如果我有意識到，我就讓自己「暫停一下」。（如果沒有意識到，只要「比例」不嚴重，其實也沒關係，不用追求百分之百，偶爾分心一下也不錯！）
「暫停一下」雖然看起來沒有做什麼，但卻可以很有效的避免自己陷入更多「萬劫不復」的分心深淵（好啦！分個心其實也沒這麼誇張。）（延伸閱讀：5 條「這時候，不要做」清單打破低效循環，提醒無意識行動模式）
「暫停一下」的時候，讓自己慢慢平撫可能無聊、壓力、抗拒的心情，問問自己幾個問題（放心，不會是要問自己什麼大道理，或者要說什麼激勵自己的話，起碼那對我也沒效。）：
現在抗拒的這件事情，有沒有什麼最簡單的步驟，是我現在可以先做、先完成的？
例如有時候，我會在這樣的詢問中寫下：「就先把這篇文章的開場問題寫下來就好嘛！」
是的，我現在開始練習在待辦清單寫得「白話一點」，效果不錯。
是的，這篇文章就是這樣開始動筆的。
如果真的不想面對某些事情，那我可以先去面對另外哪些事情，那些事情我完成後是有滿足感的？
例如有時候，我在工作上真的暫時不想碰某個專案，我就會先去做一下另外一個專案的進度，或是來寫一篇文章，起碼完成的事情都比「分心」更有成就感。
是的，這篇文章就是在我想要在其他事情上分心時完成的！
前面我說要問幾個問題，但後來我仔細想想，我真正會問自己的，就是這兩個問題而已。
當有可能想要分心去做一些真正無所事事的，會讓自己後悔的事情之前，「暫停一下」，給自己一個重新選擇的機會。
當然，通常不會重新選擇下定決心，回頭去做那些最困難的步驟（畢竟不是聖人）！
但如果可以選擇去做原本那件事情簡單一點的步驟，推進一點進度。或是去做其他也有完成價值的任務。那麼，分個心也就不是那麼可怕的事情，而自己依然在往前推進中。
這就是我自己實戰有效，感覺適合一般人，對無法下定決心與充滿意志力的朋友，可能有效的技巧，提供大家參考。
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我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：不用移除干擾與找目標？懶人版減少分心技巧，我的實戰案例分享）
在多年來持續保持著很重度的寫筆記習慣，也用了許多的筆記工具和方法後，我自己最終都會回到相對簡單但有效、反璞歸真的選擇上。所以，大多數時候我使用的筆記方法就是最單純的「清單筆記」。
雖然我也嘗試過在 Notion 中為專案做出很詳盡的圖表模板規劃，但我自己卻更喜歡把整個專案的流程、細節和資料展開在一份完整的清單筆記當中。這樣一來，我不需要進入任何一個項目或表格欄位，就能快速管理所有的內容（雖然看起來很長，不夠漂亮）。
另外，我也嘗試過像 Heptabase 或心智圖等相關工具，許多朋友覺得它們非常有幫助。不過，為了同時結合下一步待辦清單的管理，最終我還是回到用最簡單的大綱或樹狀層次的清單來管理自己對於專案任務的思考，以及對各種知識細節的整理。（下圖是我的 ChatGPT 學習筆記：擺脫資訊焦慮強化產出，利用防彈筆記法整理 ChatGPT 學習筆記）
清單筆記方法當然會有侷限，但同時也帶來了一些額外的優點。
因此，今天這篇文章我想和大家分享我多年來堅持實踐清單式筆記方法的經驗，以及我為什麼選擇不追逐潮流，使用更多可自訂格式的模板或圖像化流程圖的筆記工具，無論在 Evernote、 Notion 或 Heptabase 上都是以完整清單筆記做為優先考量的原因。
我會用具體案例分享清單筆記的邏輯，對我帶來的好處，以及我意識到的一些侷限。
什麼是清單筆記法？
筆記的「模板」五花八門，但一則有效的筆記，我們需要達到的效果是什麼呢？或許每個人的定義都不一樣，而我的定義是：
一則有效的筆記，能夠幫助我相對精準、不會遺漏的掌控下一步行動與資料，就功德圓滿了。
我自己喜歡用最簡單的清單方式寫筆記，清單就是行動清單（或是目標的優先順序），筆記依照行動邏輯寫，配上需要的資料，就是一則我需要、可使用的筆記。
最近一次企業上課時分享到：「所有收集的資料無非是為了要完成任務，而要完成任務無非是要執行，執行就是一步一步下一步行動推進，所以根據行動流程排序，是最簡單、精準的筆記方法」
就算是讀書筆記，閱讀學習的目的依然是展開行動，所以最終還是一個「我如何行動」的清單筆記。（延伸閱讀：個人知識管理的時間平衡技巧，忙碌中我如何維持高效率輸入輸出？）
剛好最近也有讀者在新書《高效人生工作法圖解》社團提問：「如何有效記下工作流程與經驗，讓自己不會重複犯錯。」他提到自己常常筆記花很多時間寫，但實際執行時還是會遺漏。
我提供一個想法，就是「筆記」應該朝寫得「更簡單一點」的方向去調整，例如我可能會在這樣的筆記只專注在兩個最重要的細節：「每一步行動要怎麼做」、「這步行動的範例檔案」。
有時候寫重點、寫心得，把筆記整理得更完整，固然不錯，但也會花掉我們許多的時間，甚至不一定好處理。面對這樣的困境，我會把筆記簡化到只剩下我真正需要的部分就好，也就是說，其實我需要的無非就是：
1. 這個任務每一步行動要做什麼、要確認什麼。
2. 每一步行動有沒有需要什麼檔案，有沒有什麼範例。
如果我有一個這樣的任務筆記，基本上應該就可以讓我照著去做，而不會在執行上出太大的紕漏，或重複的小錯。（延伸閱讀：執行優先於整理，不要憑空設計系統：以我的防彈筆記法實踐為例）
清單筆記的侷限：
了解我所謂的清單筆記是什麼意思後，先來說說清單筆記會有的侷限。
比較難跳躍思考，所以要善用搜尋輔助
在使用清單筆記法的過程中，確實有時候會遇到一個問題：比較難快速在不同的想法之間進行跳躍。
有時候，必須花時間完整地瀏覽可能很長的上下清單，才能抓住這個專案任務或學習主題的更完整內容。這個侷限在樹狀流水帳的清單當中很難解決。
我記得自己曾經嘗試過一個稍微解套的方法，就是多善用搜尋功能。
包括筆記內的搜尋，看看清單中有哪些地方有現在需要的主題關鍵字。或者搜尋整個筆記資料庫，找到不在清單中的相關筆記資料，把原本不在清單思考中的內容，在搜尋結果中連結起來。（延伸教學：Evernote 實踐 Zettelkasten 卡片盒筆記法，整理知識網路系統）
透過這樣的方式，雖然我的筆記仍以清單的流程為主，但只要適度地保持搜尋的頻率，也可以在搜尋結果中，獲得一些清單之外「跳躍的、彈性的內容」，引發需要的腦力激盪。
當搜尋到這些延伸的彈性內容時，我則會繼續把他們連結到原本的專案、任務、學習清單筆記中。
每一次都要在清單筆記中回顧完整流程，大多時候我覺得不是壞事，反而可以幫助自己隨時都用更精準有效的方式，掌控明確的目標與進度。
就像是我在下面這篇文章中提到的，筆記、資料、任務之間的關聯，有些只是相關性的「弱連結」，也有真正具備上下文、優先序、行動流程的「強連結」，前者用搜尋找到其實就可以，後者則在清單中明確他們的關係，幫助自己更好的推進任務。（延伸閱讀：[卡片盒筆記法-3] 如何從暫時筆記到永久筆記？如何建立筆記連結？）
缺少圖像化的多重連結，但可讓自己專注在行動上的選擇
當我在思考一些企劃，或需要將許多不同的資料進行連結時，清單式的筆記法確實會遇到一些不那麼好連結的瓶頸，它無法像心智圖或流程圖那樣，創造出更具彈性的主題或資料之間的多層次關聯。
然而，多年前我在電腦玩物分享自己的心智圖方法時也有提到，雖然發散的思考很有幫助，但最終我還是需要進行收斂與歸類，這樣才有辦法讓思考變成具體的專案任務行動。（延伸閱讀：心智圖方法教學我的真實經驗版，發散到收納複雜思考的9步驟）
所以，一方面我確實是比較傾向文字思考的人（而非圖像思考），另一方面我還有一個喜歡優先使用清單筆記的原因：它能刻意「要求」我做出順序和優先順序的判斷。
例如，當我在思考一個活動的企劃時，確實有可能會發散地寫出許多活動中可以安排的細節和內容，這些內容之間可能會有多變化的組合關係。然而，任務的執行本身，還是要決定一個最重要的核心，選擇最需要去做的下一步行動，安排一個可以遵循的流程順序。
在這種情況下，最重要的還是要決定自己需要的流程順序是什麼，要做判斷、做選擇、下決定。因此，在這個過程中，我反而刻意把這些想法整理成一個清單。這個清單或許是自己初步判斷的流程或選擇的下一步行，這個清單不是最好的，是還需要修改的，但這樣的清單筆記反而能更有效地幫助我推進事情的進展，讓這個任務和學習有一個自己可以依循的準則。
因為如果不做判斷與選擇，事情就無法往前推進。
無法多層次的連結是清單筆記法的侷限，但強迫自己必須做出判斷與選擇，也正是它的優點所在。
較難做進階的專案管理，但也可節省製作複雜系統的時間
清單筆記的第三個局限，是它比較難用來做更複雜的專案團隊流程管理。例如，如果我希望在各種行動當中附加行程、提交時間、任務完成、排程進度等等，這時候，確實像 Notion 這類的專案管理工具可能會更有效。（如下圖，延伸教學：用 Notion Dependencies 設計自動排程專案管理行事曆，模板分享）
然而，身為一個執行者，我真正需要掌控的無非是專案任務的優先順序和下一步行動。
對我個人的工作流程來說，一個清單就可以幫助我掌控個人執行專案任務的大多數需求。
甚至有時候，即使是多人團隊要完成的任務，如果格式過於複雜反而不一定有幫助（因為其他人只能看，不會操作，甚至最後也不會看），而如果我們只需要掌控多人任務的行動與資料，讓大家有一個共同的共識文件即可，那麼單純的清單也可以發揮很大的作用。
我自己就常常在這樣的小型專案中，選擇在 Google 文件上用行動清單協作，而非使用 Notion 做複雜的專案團隊管理（但如果團隊複雜、專案複雜時就相反）。
清單筆記可以解決的問題：
而我自己偏好使用清單筆記，當然也是因為他會為我帶來一些額外的優點。
第一個優點：是幫助我有效地確認下一步行動。
對我來說，所有的筆記最終都是任務執行的筆記。即使是一個讀書筆記，它也應該轉化為我要如何改變的行動清單；而一個生活習慣養成的筆記，最終也應該呈現一個問題解決過程的下一步行動清單。這時，清單筆記能幫助我有效地排出下一步行動，記錄自己做到哪一步，下一個階段可以推進的行動是什麼。
我認為，進入一則筆記最有效的重點就是了解自己的下一步行動是什麼。
比起很多相互連結或是複雜的規劃，如果我能掌握這個任務的下一步行動，那麼這個筆記就已經發揮了足夠的效用。因此，我會利用清單筆記，把大多數的筆記都改寫成下一步行動結構的筆記。（延伸閱讀：收集資料與轉換任務的差別，建立一個學習工作流程，而非知識）
第二個優點：是清單式筆記能幫助我主動為任何資料、想法、企劃做優先順序的判斷。
有人可能會說，很多事情的行動和優先順序有許多不同的組合變化。我的看法是，對於世界上的不同人來說，事情確實可以有很多不同的優先順序和行動變化。但筆記是我們個人的筆記，對我來說，我需要的是決定下一步行動和優先順序。
筆記的重點不是整理資料本身的優先順序，而是決定自己的優先順序。
與其讓資料在互相連結中變得難以判斷優先順序，不如利用清單式筆記強迫自己做出選擇和決定。這樣，即使在腦袋一片空白的時候，也能按照當初決定的優先順序和下一步行動推進，這就是最好的做法。
第三個優點：是清單筆記可以做出很好的分類層次管理。
透過階層的標題，我們可以將類型相關的行動和主題相關的資料有效分類。而且，清單的展開和收合、調整上下順序，其實也非常容易。（延伸閱讀：Evernote 大綱收合、目錄連結、錨點連結，整理超長筆記應用案例分享）
第四個優點：是它能幫助我快速完成當下需要的筆記內容。
即使是在行動中打開手機，我也不需要花很多時間去畫線、拉表格或做很多反覆的設定。我只要在清單式筆記中找到需要的分類層次、優先順序或下一步行動，按一下Enter打開清單的下一列，立刻輸入我的內容，就完成了一個有效的筆記輸入，而且這還輸入在一個有效的清單位置上。
其他類型的筆記，相對而言，都無法幫助我達到有效的快速筆記，同時又能形成一個嚴謹的分類順序和行動索引。這些是我覺得清單式筆記能幫助我解決的問題。
以上是我自己多年來使用「清單式筆記」的心得，也歡迎你在留言分享你的經驗與不同想法。
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在使用 ChatGPT 的過程中，由於它設計成了即時通軟體的樣子，我們也就很容易隨手開啟各種不同的聊天頻道，將問題丟進去進行討論。你會不會覺得自己的 ChatGPT 討論很零散，找不到內容，很多事情常常要重新討論，片段的生成也難以做深入分析，沒辦法發揮真正 AI 協作的威力？
如果你也遇過下面問題，那麼這篇文章或許可以幫助你：
ChatGPT 討論零散、內容找不到：
在使用 ChatGPT 時面臨討論過於零散、資料分散無法有效整理的問題，導致無法充分發揮 AI 的協作潛力。
ChatGPT 難以長期積累與深入分析：
發現無法在 ChatGPT 中進行長期、連續的專案討論，從而失去 AI 可以對複雜任務帶來的真正幫助。
ChatGPT 資料處理效率低：
可能在處理各種資料和日常任務時，感到效率低下，無法重複、快速處理類似資料或任務。
在過去一年多的時間裡，我自己慢慢摸索出了一套在 ChatGPT 上進行內容生成時的分類整理邏輯。我借用了知名的 PARA 分類方法（延伸閱讀：我的 PARA 改造：用 PAA 簡化筆記與知識管理系統，解放生產力），將其套用在如何有效地區隔、統整聊天室，進行分類，效果則是讓 AI 的討論更深入、更長期、更符合我的需要。今天這篇文章，跟大家分享我在這方面的實踐心得。
下面是我的 ChatGPT PARA 分類管理法的操作重點：
P（Project） 一個專案一個聊天室集中討論
在同一個交談中討論專案，有利於未來深入分析，並隨時轉換專案需要的不同形式內容。
讓 AI 成為專案工作流程協作者。
A （Area）用領域聊天室聚集共同主題的零散討論
當專案還不成形時，先在共同領域討論，這樣 AI 起碼可以明確我們的領域需求、風格。
形成專案後彙整，帶入專案聊天室討論。
R （Resource）特殊 AI 工具聊天室進行單純的資料處理
需要時，把資料再次帶入專案頻道討論
A （Archive）封存完成的專案交談頻道
我的《高效人生工作法圖解》專案對話頻道，如何成為最有效 AI 助手？
例如在過去一年多寫作《高效人生工作法圖解》這本書的過程中，我會在幾個角度跟 ChatGPT 進行協作或討論：
雖然我不會讓 AI 幫我寫作（因為不會寫得比我自己好），但會來回討論大綱建議，刺激一些我本來沒有想到的切入角度。
雖然我不會讓 AI 校稿（因為不夠精準），但會讓 AI 用嚴格角度模擬讀者來批評我的文稿，讓我想到一些改進文稿或圖解的想法。
我還會把自己寫好的文稿提供給 AI ，請他摘要重點，為什麼要摘要我自己寫好的文章呢？這是在測試我寫的是否夠精準，讓 AI 也不會誤會我的意思。
我也會在企劃書籍、行銷、活動方向時跟 ChatGPT 腦力激盪，思考規劃流程。
當要撰寫書籍的延伸報告、文案時，我也會請 ChatGPT 修正文句或刺激想法。
甚至有時候沒動力寫作，或是寫得很疲累時，還會在這個專案頻道上跟 AI 聊聊天（畢竟胤丞老師有時候也很忙^^），舒緩一下情緒。
上述的討論，我都在「同一個交談頻道」：《高效人生工作法圖解》專案的 ChatGPT 聊天室中進行討論。
結果就是，在一年多的累積下，這個《高效人生工作法圖解》的「 ChatGPT 聊天室」，基本上是除了另一位作者趙胤丞老師外，最了解我製作這本書的所有想法、心血、心路歷程的「夥伴（ AI ）」，他記得我寫過哪些內容，記得我的思考邏輯，記得我們一起討論過的各種企劃、點子，甚至過程中的一些關鍵事件。
而這時候，這個「專案型（Project）」的 AI 對話頻道，就可以在專案最後要製作許多延伸內容時，成為我的強大 AI 助手。
例如我請這個頻道的 AI 總結他記得的討論，撰寫一份新書寫作「心路歷程」的電子報草稿，結果他寫出下面的內容，裡面包含了許多過去一年來我跟他討論過的細節（有些我自己可能第一時間也忘記）。
我雖然不會直接複製貼上（畢竟 AI 寫出來的東西就是哪裡怪怪的），但可以從這個基礎上快速修正出我真正的版本。
或者我之前有一個小講座，要快速介紹書中幾個特別公式，這時候需要一個快速簡報檔案。於是我先利用這個聊天室的 ChatGPT AI 根據過去一年討論過的內容，設計出幾個書中比較像是公式的部分，結果 AI 第一時間給我下面結果，有許多是立即可用的，也是真的出現在書中的（因為我討論過、給過資料）。
我只要再花一點點時間，修改成自己專屬更好的版本即可。
有一次我要寫這本書的新書介紹文章，雖然我沒有請 AI 直接寫，但我請他給我大綱建議，根據過去一年的討論，整理出適合變成介紹文章內的素材。結果他整理出下面的大綱版本，我覺得頗為可用。
為什麼上面這個 ChatGPT 可以這麼懂《高效人生工作法圖解》這本書與我的寫作過程呢？
就是因為在過去的一年時間裡，我用「專案式」的分類，在同樣一個 ChatGPT 對話頻道裡持續累積討論。
這些成為了 AI 的記憶，也變成後續專案要製作各種延伸報告、文案時，最好的助手。
P（Project） 一個專案一個聊天室集中討論
首先，我一定不會每次要跟 AI 協作或生成內容，就隨手打開一個聊天室，這樣會變得很混亂，而我的分類方式第一原則，就是先問自己：「這是不是哪一個具體、長期專案的討論？」如果是，我會建立這個專案的專屬 ChatGPT 聊天室（或者進入已經存在的該專案交談頻道），才開始進行討論。
舉例來說，我目前擁有下面這些 ChatGPT 聊天室（一部分）：
[專案] 2024 Excel x ChatGPT 新書
[專案] 國小的英文練習
[專案] 高效人生工作法圖解新書
[專案] 2025 XXX 家族旅行規劃（隱去真實地點）
[專案] 購買 XXX 新車（隱去真實資訊）
等等
有些是我工作上的明確產品專案，有些是生活中具體的學習、旅行、研究專案。
例如"[專案] 國小的英文練習"，我在上面長期跟同一個聊天室中的 ChatGPT 討論小孩的英文練習需求，請他生成各種練習題（延伸閱讀：一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例），這個聊天室現在變成，我可以隨時在上面請他統整最近新學的單字、最近需要的新練習，快速生成新的練習資源。
像我最近請他統整聊天室中討論過的單字，設計出一個有趣的單字填寫小遊戲工具，結果真的立刻滿足我的需求。
如果我們的討論很分散，就沒辦法達成上述的「回顧統整」、「設計出延伸內容、工具」的效果。
所以第一個聊天室大原則，如果是一個「明確的專案」，那麼所有專案相關的討論，我幾乎都會進入那個 ChatGPT 專案聊天室中進行討論與生成。例如：
這個專案有些資料需要梳理、整理、摘要。
這個專案有些想法要用語音轉文字生成草稿。
這個專案有些企劃、大綱要進行腦力激盪討論。
這個專案有些文案、文字需要生成與修改。
等等。
A （Area）用領域聊天室聚集共同主題的零散討論
一個專案一個聊天室，這個原則相對沒有疑義，但是，很多時候我們需要的討論背後沒有前述明確的專案需求時怎麼辦？
下一個層次我會想，這個討論是不是某種共通的「領域 （Area）」，是不是我在工作、生活中某些共通主題的需求？例如下面是我一部份的「領域 （Area）」分類聊天室：
[領域] 書籍出版企劃
討論跟前述特定產品專案無關，新的企劃想法。
等到企劃成型，再匯出到專案頻道中討論。（下方提供如何匯出的方式）
[領域] 親子生活
討論跟前述特定學習專案、旅行專案無關的親子生活討論。
但在這個頻道中，他也會理解我的基本家庭構成、通常的親子需求。
[領域] 部落格寫作
等等
像是「[領域] 部落格寫作」，用在什麼地方呢？
如果是我有明確主題的一系列文章寫作，像是「防彈筆記法」、「AI工具」相關的，我會在「[專案] 防彈筆記法」、「[專案] AI 工具研究」等專案聊天室中進行討論。
但有時候，我就是要寫一篇不是系列、無關專案的新文章，那麼我就會進入「[領域] 部落格寫作」這個聊天室中進行討論。
這樣一來，「[專案] AI 工具研究」聊天室的 ChatGPT AI 會更理解我對 AI 工具的一系列想法、應用與相關資料。
而「[領域] 部落格寫作」則處理那些不構成專案的零散部落格相關資料、獨立文章的處理。
有時候，在「[領域] 部落格寫作」中持續討論某個主題，發現可以構成「專案」，例如這系列想法可以寫成書、開成課，這時候我會：
把原本在領域聊天室中討論的資料，利用 AI 整理與轉出，帶到專案交談頻道，開始專案式討論。
例如下圖這樣，把過去一段時間「某個相關主題」的討論，請 AI 進行統整，統整好，我複製到新的專案聊天室中，進續討論。
所以，有時候討論會先在具備共通性但比較發散的「領域」分類頻道中開始討論，到了形成專案時，請 AI 統整匯出，帶入「專案」分類頻道中討論。
R （Resource）特殊 AI 工具聊天室進行單純的資料處理
然而，一定有一些 AI 生成內容、處理資料需求，不在上述的特定「專案」、「領域」分類中。
例如：
[工具] 翻譯
我就是隨機看到一篇新聞文章想要翻譯看看，但無關特定專案或領域，
[工具] 語音轉文字
我就是隨手要回一封郵件，先用語音講出來，請 AI 潤稿，但無關上述專案或領域任務。
[工具] 圖片設計與繪製
需要繪製 AI 草稿圖、簡報圖，這些內容不想跟上述專案、領域頻道的討論混雜。
等等
AI 很適合處理雜亂資料與瑣事，這時候如果隨機有些雜亂內容要給 AI 處理，但不是上述專案、領域範圍，我也不會隨意丟進專案聊天室中，因為這樣反而讓 AI 搞不清楚特定聊天室的討論目的。
但也不要分散，我就分類中一個[工具] 類型的聊天頻道，專門處理某些特定的資料需求，例如翻譯、語音轉文字等等。（延伸閱讀：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）（延伸閱讀：AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例）
這樣一來，甚至以後我直接丟資料到特定工具頻道，他就會依照我前面設定好的規則翻譯、語音轉文字。
不過相對的，如果要翻譯的資料跟某個專案、領域有關，那我會直接進入那個專案、領域聊天室中處理翻譯！
A （Archive）封存完成的專案交談頻道
透過這樣的方式，為我帶來幾個明顯的好處：
ChatGPT 的聊天室交談頻道不會雜亂，隨時找回之前的討論。
可以進行「長期持續」、「深入分析」的腦力激盪，會記得我在特定專案中的需求與設定。
可以進行「延伸任務」的資料處理，隨時讓 AI 統整過去長時間專案的討論，進行新內容生成。
這樣我們可以更深刻感受到 AI 協作帶來的優勢與效率。
而如果某一個「專案」完成了，也可以利用封存 ChatGPT 交談的功能，把這個專案聊天室封存即可。
結合現在 ChatGPT 擁有跨頻道記憶，可以記住我的個人設定與通用資料（延伸閱讀：ChatGPT 跨對話記憶、無痕模式教學，訓練 AI 記住特殊要求實測），以及每一個交談中可以同時調用文件檔案分析、試算表分析、 GPTs 、圖像分析與生成、上網搜尋等等功能。（延伸閱讀：用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表、ChatGPT 大師級應用技巧：一次搞定上網搜索、圖像分析與文件創建）
上述的交談分類方法，就會更加實用喔！
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2024-09-19 小米在台推出多款 AIoT 新品，智慧顯示器、吸塵器、行動電源等
小米宣布在台推出多款 AIoT 新品，包含新款 Xiaomi 智慧顯示器 S Mini LED 2025、Xiaomi 無線吸塵器 G20 Max、Xiaomi 無線洗地機 W20、Xiaomi 磁吸行動電源 6000、Xiaomi 智慧氣炸鍋 4.5L、Xiaomi 自動感應洗手機 Type-C 版等 小米今日 (9/19)宣布多款AIoT新品，其中包含新款Xiaomi智慧顯示器S Mini LED 2025機種，以及區分55型、65型、75型的Xiaomi智慧顯示器S Mini LED 2025機種，其他更包含Xiaomi無線吸塵器G20 Max、Xiaomi無線吸塵器 G20、Xiaom
2024-09-19 YouTube 強化 AI 功能 助創作者提升曝光與創作效率
YouTube 宣布多項更新，包括針對粉絲數低於 50 萬的創作者推出 Hype 系統，提高影片曝光機會。 YouTube稍早透過其以創作者為中心的廣播節目「Made On YouTube」宣布加入更多以人工智慧強化影片呈現內容的功能，並且讓粉絲人數較少的創作者能獲得更多內容曝光。 首先，針對粉絲人數低於50萬人的創作者提出Hype系統設計，將可讓其上線一周內的影片內容透過創作者所在國家地區前100名受歡迎影片排行吸引更多人觀看，但每周僅先透過此方式推廣3次，而YouTube似乎未來也可能提供額外付費推廣選項。 而YouTube Shorts短影片創作者在今年底前，將能使用以Google De
2024-09-19 Steam鐵路模型建造Train Yard Builder 打造桌上鐵道微型世界、地形場景與建築全都自行配置還能改列車
由GameFormatic S.A.推出的鐵路建造模擬Train Yard Builder，玩家將成為鐵道模型收藏家，親手打造屬於自己的鐵路模型王國。在遊戲中，玩家可以針對火車機車頭與車廂進行個人化設計，搭配模型零件成為獨特的鐵路模型組合，不過不只火車與行徑的軌道，玩家還要根據手邊擁有的零件與工作台形狀設計鐵路的周邊風景，打造出細緻的迷你世界。。玩家可以使用大量模型小樹讓火車在森林中行駛，或是放上高聳的高樓大廈讓火車行駛在城市中，遊戲中的每輛火車都是以現實為靈感設計，無論是鐵道迷或是新手玩家都能夠獲得樂趣。 回到童年鐵道模型時光 細心打磨精緻桌上模型世界 在遊戲剛開始，玩家會收到「鐵道模型愛好
2024-09-19 Steam友誼破壞Tipston Salvage 資源回收版胡鬧廚房、駕駛噴射叉車橫衝直撞
由Pontus Karlsson推出的Tipston Salvage，以多人合作為主要遊玩模式，支援2位至4位玩家連線合作，玩家將整理回收場的資源以達成任務目標。Tipston Salvage遊戲玩法類似胡鬧廚房，玩家將在名為Tipston的城市中經營收購金屬與木材的廢料回收場，在關卡中須要利用裝備機械爪與噴射加速器的小卡車，整理送到回收場中的各種廢料，並與好友合作將廢棄物品分類，讓回收場保持乾淨與整齊。 駕駛叉車在回收場衝撞 關卡開始先擬定策略 Tipston Salvage支援2位至4位玩家連線合作，玩家可以替自己的回收小隊命名，也能修改車身塗裝顏色，接著就可以接下任務前往回收場工作。每個
2024-09-19 AMD為Ryzen AI 300處理器釋出AFMF 2技術預覽，於電馭叛客2077可提升78% FPS
AMD宣布為搭載Ryzen AI 300處理器的筆記型電腦釋出AMD Fluid Motion Frames 2 (AFMF 2)技術預覽，AFMF2可透過幀生成提升遊戲幀率、進一步實現更流暢的遊戲體驗，尤其對於Ryzen Ai 300處理器可有效提升遊戲體驗。 使用者已可於搭載Ryzen AI 300的筆電裝置下載AFMF2技術預覽版本：AMD Software: Adrenalin Edition Preview Driver for AFMF 2 ▲AFMF2搭配Ryzen AI 300不僅可提升幀率，還支援可變顯示記憶體 AMD表示透過更新AMD Software: Adrenalin
2024-09-18 OpenAI 放寬 o1-preview 及 o1-mini 模型使用頻率
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
OpenAI 宣布推出 o1-preview 推理模型後，強大的推理和程式碼生成能力讓很多人感到驚豔，不過因為運算成本比 GPT-4o 高出不少，模型推出初期 OpenAI 嚴格限制使用頻率。在推出後一週的今天，OpenAI 宣布放寬更多限制，讓 Plus (付費) 及 Team (團隊) 使用者可以有更多的空間操作 o1-preview 模型。
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2024-09-11 加密貨幣挖礦：如何運作？
(硬是要學／客座投稿 報導)
加密貨幣挖礦是區塊鏈生態系統中的關鍵元素。透過挖礦，區塊鏈網路得以保持安全和穩定。挖礦過程中，礦工需要利用計算能力來解決複雜的數學問題，進而驗證交易並將其新增至區塊鏈中。這不僅確保了區塊鏈資料的透明度和不可篡改性，也防止了雙重支付的問題。比特幣和以太坊等主流加密貨幣的網路運行都依賴於這種工作量證明（Proof of Work, PoW）的挖礦機制，因此，挖礦在整個加密貨幣生態中扮演著不可或缺的角色 。
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2024-09-10 iPhone 16 全系列價格公布！全系列凍漲，iPhone 15 降價 4,000 元！
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
隨著蘋果 iPhone 發表會結束，iPhone 16 全系列售價也已經公布，簡單來說，今年 iPhone 「非」Pro 系列漲價不少，雖然效能、相機都有明顯升級，但升級的成本完全反映在價格上。手哥已經幫大家做好整理，先看完這篇再好好考慮要換哪款吧！
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2024-09-10 AirPods 4 帶來 “看不見” 的改版，現在更好戴了，而且還支援主動降噪！
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
Apple 這次為 AirPods 系列帶來了全方位的升級，無論你是重視音質、喜歡便利操作，還是關注聽力健康，都能找到一款適合的耳機。全新設計的 AirPods 4 提供更舒適的佩戴體驗與強化的音質，AirPods Pro 2 更是加入了革新的健康監測功能，而 AirPods Max 則帶來了時尚的新顏色和更便捷的充電方式。
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2024-09-10 Apple Watch S10 大改版！更輕薄、螢幕更大、充電更快！所有新特色總整理
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
蘋果今天發布了全新的 Apple Watch Series 10 和 Apple Watch Ultra 2，不僅在外觀設計上有所突破，還在硬體與功能上做了大幅升級。無論是日常使用者還是極限運動愛好者，這次的新品都能滿足不同需求。讓我們一起來看看這兩款 Apple Watch 的新亮點！
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2017-01-01 XOOPS PHPMailer Security Patches Released
The XOOPS Development Team is pleased to announce the release of security patches for XOOPS 2.5.8 and XOOPS 2.5.7.2. These patches includes the latest version of PHPMailer to address a serious vulnerability. All XOOPS users are encouraged to update as soon as possible.Both full distributions and patch files (from the most recent prior release) for both the 2.5.7 and 2.5.8 series are available.Any users that are running older XOOPS versions are advised to update to XOOPS 2.5.8.1 now.Get XOOPS 2.5.8.1Release files are available on GitHub.The 2.5.8.1 files are also mirrored on the XOOPS File Repository on SourceForgeGet XOOPS 2.5.7.3Release files are available on the XOOPS File Repository on SourceForge
2016-11-29 XOOPS Website in transition
In the next few weeks the XOOPS Website will be very busy, with a lot of work happening in the front of you! Instead of making a secret out of it, and then creating a huge splash out of it, we've decided to just go ahead and make changes to the Website as we go.What is happening: 1) We are moving to PHP 7. Originally we were on 5.4, and this weekend we moved to PHP 5.6, as as soon as our host offers PHP 7, we'll be ready.2) We've also moved the Website to the latest XOOPS Core, so we can test it here before we officially release it.3) We are also updating all modules that are being used here, which will help us, of course with your help, to discover any bugs We have updated the NewBB Forums to the latest version, as well as News. We'll be converting soon the News to Publisher, as strategically that's what we want to invest our time in. And we'll be adding some new cool modules, like the one upcoming wgTimelines developed by Goffy from Germany. We'll transition our "XOOPS Innovators" and "XOOPSer of the Month" awards there. The work on the converting the "XOOPS Innovators" to the wgTimelines has already started - you can check it out herehttps://xoops.org/modules/wgtimelines/What else? We have moved modules developed by Wishcraft to one location on GitHub (read more here), so you can check them out, fork, and contribute back.We have also created one GitHub location for various XOOPS D3 modules. If you're curious what the D3 modules are, please read more hereOf course, we hope that you'll help us on this journey as we're moving closer to the next release of XOOPS And in case you were wondering, yes, we're looking for a new responsive theme for this updated Website! So if you would like to design a new theme for us, please let us know...
2016-10-03 10 Bootstrap Themes converted to XOOPS (Alpha release)
I started a conversion of 10 Bootstrap themes to XOOPS, but I'll need help from some of our XOOPS Design Experts! AnyarButterflyCompanyDayKnightMedicioMyResumeSailorSybarMagazineValeraI also played a little bit with Materialize, so maybe somebody can continue with it:https://github.com/mambax7/theme-xmaterializeIMPORTANT NOTE: This was only a "Proof of Concept" study about how quickly could we convert Bootstrap Themes to XOOPS. These themes are in ALPHA release, and will need some help from our XOOPS Designers before they become usable. Therefore please DO NOT use them on production sites. However, please fork them, improve them, and help us with development. AnyarDemo/Info Download/Development
2016-10-02 XOOPS GitHub Twitter Block added
If you would like to see what is XOOPS doing on GitHub, you can subscribe to our GitHub Twitter: https://twitter.com/xoopsgithubI have also added a block with recent tweets timeline:Our other Twitter Accounts:XOOPS News: https://twitter.com/xoopsnewsXOOPS Forums: https://twitter.com/xoops_forums
2016-09-13 MyMenus 1.52 Final, with Drag & Drop, Is Released
MyMenus 1.52 Final for XOOPS 2.5.8+ and PHP 5.5+ (incl. PHP 7) has been released - this release fixes issues with static methods discovered by Goffy. Thanks to Bleekk and the XOOPS Germany team, we have now "Drag & Drop" incorporated into MyMenus Module.In the picture above, you can see the links as bars that you can drag around to set the sorting, as well as the sub-links: Also incorporated are changes from Luciorota, who added an option to use skins from the theme.As always, it is great to see when developers are working as team and are helping each other! Download: GitHubIssues/Bugs: please report them directly on GitHubAs always, we encourage everybody to fork it and help us by contributing back to the development.Development: GitHubTutorial: GitBook You can contribute to the tutorial, as well as provide translation, on GitHub XOOPS Docs Check out XOOPS on GitHub: Let's Get involved!
2021-05-13 小米 11 Lite 正式在台推出，小米史上最輕薄 5G 旗艦手機，售價新台幣 9,999 元起
不喜歡越做越厚、越做越重的手機嗎？今日（5/13）小米台灣推出小米 11 Lite 超輕薄旗艦手機，重量僅有 159g、厚度僅 6.81mm，搭載 6.55 吋 FHD+ AMOLED 螢幕、高通 Snapdragon 780G 旗艦級處理器、4250mAh（typ）大電量電池、6400 萬像素 AI 三鏡頭相機，成為小米史上最輕薄的 5G 手機，小米 11 Lite 在台灣市場 3 種顏色，分別...
2021-05-13 ASUS Zenfone 8 / 8 Flip 發表會懶人包，最強效能單手操作手機，售價新台幣 18,990 元起
華碩於台灣時間凌晨 1 點舉行「線上新品發表會」，會中發表了最新旗艦級手機 ASUS ZenFone 8 及 ZenFone 8 Flip，主要訴求分別為「單手可掌控的高效能」手機、「翻轉鏡頭」手機，其中 ZenFone 8 是一款 5.9 吋的超級小剛砲，在極限空間裡，塞入了 4000mAh 的大電池、最新高通 S888 旗艦級處理器及 120Hz 螢幕更新率螢幕。ZenFone 8 Flip ...
2021-05-12 限時特價 Windows 10 和 Office 2019 一起買只要 1058 元
最近朋友要買電腦，傳訊息來問說最近有沒有什麼好優惠？不查還不知道，一查才知道這也太划算了！取得 Windows 10 專業版 + Office 2019 專業增強版的限時優惠，價格真的是超級划算、牛到很划算，只要一張小朋友加上幾個硬幣就可以購得，以現在的匯率來計算只要台幣 1058 元，若你剛好組台新的電腦，該有的系統與文書工具也一併買齊，便宜到不用再找盜版軟體，本篇文章將簡易的測試購買教學，剛好...
2021-05-12 法國羅浮宮線上歷史文物收藏網，共有 48 萬件作品讓你免費下載！
想到法國參觀羅浮宮中的收藏品，卻因疫情沒辦法出國怎麼辦？沒關西！最近法國羅浮宮官網有開放一個全新的 Louvre 線上歷史文物收藏網，在 Louvre 網站中共有 48 萬件收藏藝術作品，讓你不用出國就能在家欣賞羅浮宮的這些豐富收藏品，此外 Louvre 網站還有提供線上互動地圖功能，讓你可以選擇樓層，觀看該區域所有展覽品與實際館內圖片，且館內所有藝術品照片都可免費下載做個人或教育用途，但千萬不能...
2021-05-12 限時免費 WinToHDD Profession 5.1 重灌 Windows 不用再使用光碟或是隨身碟
很多人的電腦早就沒有配備光碟機，像我的電腦大概已經有超過五年了，要安裝 Windows 都是靠隨身碟居多，這次限時免費的 WinToHDD Profession 算是有特異功能的工具，主打重灌、新安裝第二個 Windows 系統不用再使用到光碟與隨身碟，拷貝系統到第二顆硬碟或是 SSD 的功能，以及自己建立多版本系統的安裝隨身碟，Profession 版本支援企業版的作業系統，在拷貝速度上也比較快...
2024-09-17 畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
今天要跟大家介紹一個很有意思，也可能對老師、創作者、常做簡報的職場工作者很有幫助的 AI 工具：「 Napkin （餐巾紙）」，這是一個 AI 會根據我們提供的文字，創作手繪圖表、圖解、圖說的線上工具。為什麼叫做 Napkin（餐巾紙）？如果你看過可以說是簡報經典著作的《簡報 Show and tell》、《餐巾紙的背後》作者丹‧羅姆（Dan Roam）系列書籍，你應該就能心領神會。
下圖是我 10 年前讀丹‧羅姆（Dan Roam）的《簡報 Show and tell》留下的讀書筆記，這本書影響我很深，不只是在做簡報、上台報告的邏輯上，從那之後我跟作者討論書籍時，常常就是學丹‧羅姆（Dan Roam）所提倡的：「在一張餐巾紙畫出創意圖表，溝通、傳達、說服，打破簡報窠臼。」，在一張紙上（後來在數位筆記的手繪白板）畫出企畫的想法、流程的圖解，用一張圖，把想法解釋清楚。
所以，「 Napkin 」的出發點不是要畫出複雜的資訊圖表，也不是要畫專業的流程圖、心智圖（雖然也可以畫），而是要用一張簡潔、有趣、有吸引力的手繪圖解、圖說，呈現文章、簡報中的主要概念、重點或思考流程。
當然，是用 AI 幫我們畫！只要我們提供一段文字， 「 Napkin 」會分析這段文字背後的思考邏輯，然後直接提供給我們一張傳達想法旨趣的視覺圖。
「 Napkin 」開發團隊過去專案跟兒童教育有關，在他們製作大量學習教材時，發現怎麼要讓教材內容有趣很重要，才可以提升學童的吸收程度。所以他們才開發出以丹‧羅姆（Dan Roam）《餐巾紙的背後》提倡的手繪視覺思考圖為概念，讓 AI 幫我們把文字轉化成易懂、有趣視覺圖像的工具。
下面是這個工具可以嘗試的用途：
老師：
課堂教學：將複雜的教學內容轉化為手繪圖，幫助學生理解抽象概念。
教材製作：為教材添加視覺圖解，提升學習興趣和效果。
工作坊活動：以圖像引導討論，激發創意思維。
學生：
筆記整理：將課堂筆記轉化為視覺圖，便於復習和記憶。
職場工作者：
產品介紹：用手繪圖解說產品特性，讓客戶更容易理解。
銷售提案：在提案中加入視覺圖，增強說服力。
策略規劃：將專案策略和願景以圖像呈現，便於團隊理解和執行。
創作者：
文章配圖：為文章添加手繪圖，提升閱讀體驗。
社群媒體內容：創作有趣的手繪圖，增加貼文的互動率。
目前「 Napkin 」有提供免費帳戶的方案可以使用，只要以 Google 帳號註冊登入即可。下面讓我來示範把一篇文章轉成各種圖解的過程。我嘗試的文章是：「為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限」，看看他會怎麼把我的文章段落重點，用 AI 畫出一張餐巾紙上的視覺思考手繪圖解。
貼上文章，用「 Napkin 」 AI 生成手繪圖說：
註冊登入「 Napkin 」後，會進入下圖畫面，這邊只要複製貼上文章，即可準備生成手繪資訊圖表。
可以把一整篇數千字的文章、報告、簡報（的文字大綱內容），一次都貼上來，之後可以一段一段的生成適合的手繪圖說。
AI 會先自動在每一段落左方，浮現出「閃電」符號的按鈕，點擊閃電按鈕，會自動分析這一段文字內容，畫出適合的圖表。
下面是他根據我的第一大段文字內容生成的圖解，沒有任何修改，就是 AI 第一次生成的結果。
以我就是文章作者的角度來看，確實有傳達出開場這一段我想傳達的概念，包含筆記應該是一個迭代修正的循環過程（所以 AI 選了循環圖），流程中很重要的是清單化、採取行動、持續修正，這些重點都有呈現在圖解中。
我們也可以在「 Napkin 」中直接圈選一大段想要生成圖解的文字，同樣會在左方浮現「閃電」按鈕，然後根據我指定的段落繪製圖說。
我圈選了原本文章中的一大段內容，這次「 Napkin 」 AI 給了我下面的圖解，呈現出我認為筆記系統最重要的三個關鍵。
這裡也可以注意到，「 Napkin 」並非是鉅細靡遺地把我們文章中所有細節變成流程圖，他核心的處理方式是：找出這些文字內容背後真正的「意涵」，為這個主軸畫出能容易理解的「示意圖」。
如果你想把「 Napkin 」當作專業詳盡的資訊圖表工具，可能會失望。
但如果把「 Napkin 」放在增加簡報、文章主題的視覺傳達效果，那麼就很好用。
可以調整修改「 Napkin 」 AI 生成的圖說：
「 Napkin 」很棒的一點就是， AI 生成的圖解並非固定的，使用者都可以進行各種細節的補充、刪除、調整與修正，所以可以讓 AI 先快速生成草稿，我們再進行修改。
首先， AI 生成圖表當下，左方會浮現出各種可以替換的圖解模板，可以在大量選項中挑選，並替換圖解樣式。
下面是同一段文字，挑選不同圖解模板的結果。
可以注意到，同一段文字替換不同模板後，不只是樣式改變，圖解當中的內容也會用 AI 做調整。
所以有時候可以多替換幾種模板，看看 AI 做出哪些不同的分析。
「 Napkin 」的圖解模板選擇很多，而且根據我們分析的內容不同，也會出現一些適合的新圖表圖案。
例如下圖這樣的天平圖解，就不是每一次內容分析都會出現的，所以是 AI 透過內容解讀，呈現出適合的圖解選項清單。
「 Napkin 」傳承「一張餐巾紙手繪圖解」的核心精神，所以也有提供一些手繪示意圖的樣式， AI 也會自動把適合的文字加在圖解上，有些套用在解說上，也還滿相得益彰的。
在「 Napkin 」左方先選擇主要圖表模板後，從主圖表樣式往右進入下一層，還可以選擇不同的子樣式，通常是色彩等不同搭配。
除了挑選模板、樣式，「 Napkin 」也可以讓我們修改完成的圖表，只要直接點選某部分內容，就可以調整文字、圖像、樣式，手動改成更準確的版本。
「 Napkin 」還能透過 AI 幫我們挑選適合的 ICON 圖示，點擊圖表上的項目，選擇「閃電」符號，就會出現「適合這段內容的圖示」，可以點選替換。
除了修改文字、圖像，「 Napkin 」也可以讓我們延伸圖表，例如插入、增加新的內容，只要點選 ＋、 － 符號即可。
最後完成的圖解、圖說，可以點選「下載」按鈕，就能下載成各種圖片檔案，放入自己的簡報、文章、報告中。
「 Napkin 」是一款有趣也創新的 AI 工具，能夠將複雜的文字內容轉化為手繪風格的視覺圖解，讓溝通和表達變得更加生動有趣。無論你是教師、學生、職場工作者還是創作者，Napkin 都能為你的工作和學習帶來新的體驗：
教師與學生：將抽象的概念轉化為具體的圖像，提升教學效果和學習興趣。
職場專業人士：在簡報、提案和策略規劃中加入手繪圖，增強說服力和團隊理解。
創作者與內容製作者：為文章、社群媒體內容添加獨特的視覺元素，吸引讀者的目光。
我立刻把這個工具加入自己的常用工具書籤了！
有興趣的朋友還可以延伸閱讀：
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或是參考下面影片：
從歷史時間軸到知識心智圖： 4 款 AI 學習助手幫你繪製知識圖譜
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理課程：「電腦玩物Esor的時間管理哲學」
其他著作：《防彈筆記法》
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2024-09-13 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格：翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式
OpenAI 今天發布「 ChatGPT o1-preview」，是會嘗試主動思考的 AI 語言模型， ChatGPT Plus 訂閱用戶現在就可使用。根據 OpenAI 的說法：「我們訓練這些模型（ChatGPT o1-preview）在回應前花更多時間思考問題，就像人類一樣。透過訓練，它們學會精煉思考過程、嘗試不同策略，並能察覺自己的錯誤。」「如果您正在解決科學、程式設計、數學和相關領域的複雜問題，這些增強的推理能力可能特別有用。」
我自己在講 ChatGPT 提升工作效率的相關課程時，常常強調一個設計指令的重點：「如果我們寫 AI 指令（ prompt、提示語）時，可以讓 AI 寫出自己在想什麼、怎麼處理任務，通常生成的內容結果會相對更好。」
關於我的指令設計方式，可參考：
2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
如何用 11 款 AI 工具打造高效率工作流程，我目前最頻繁應用實例
從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用，免費版可用提示語分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
從使用者端的角度來看「 ChatGPT o1-preview」，就是在 AI 生成內容前，會先展開一步一步的思考流程，它可能會選擇思考的策略與切入點，有時會提出一些批判思考，也會更仔細的分析資料細節來做深入處理。
在這個過程中，「 ChatGPT o1-preview」生成內容的速度其實比 GPT-4o 要慢上不少，可能需要 30~60 秒的思考時間（或者更久），才會開始一步一步的生成內容。
也因為這樣的「思考」過程需要耗費更多運算資源，所以即使是 ChatGPT Plus 用戶，在使用「 ChatGPT o1-preview」時也有一些限制：
目前無法上傳文件、圖片進行分析。（2024/9/13）
目前無法搜尋網路資料。（2024/9/13）
但 OpenAI 有預告上述功能之後都會補上。
o1-preview 和 o1-mini 都可以在模型選擇器中手動選擇，目前訊息限制為 o1-preview 的每週 50 則訊息，o1-mini 的每天 50 則訊息。
也就是說，目前「 ChatGPT o1-preview」比較像是「 GPT-4o 」的輔助，在進行一些需要深入分析資料、產出有邏輯結果的任務，或者像是科學、數學、程式碼相關領域時，可以運用。
今天這篇文章，我就從自己日常慣用的幾個 AI 輔助需求：翻譯、摘要、企劃思考、文案，以及有時用程式碼寫個小工具的角度，以實際案例測試看看，「 ChatGPT o1-preview」的效果如何，並和「 GPT-4o 」同樣指令下的結果作比較。
當然，如果能從科學、數學與程式碼的角度來驗證更好，不過從我個人常用角度出發，也想驗證看看 ChatGPT o1-preview 是否能滿足我的日常工作需求，也提供大家參考。
下面，先提供大家下面測試案例的快速心得比較表格。
任務
ChatGPT o1-preview
GPT-4o
差異與結論
翻譯
花費約 57 秒完成整篇文章翻譯。
翻譯結果更簡潔有力，文句白話流暢。
用語更符合台灣慣用詞彙。
在「白話流暢度」與「專業用語」間平衡得更好。
翻譯速度較快。
翻譯結果相對較弱，文句不如 o1-preview 流暢。
ChatGPT o1-preview 在翻譯質量上優於 GPT-4o，雖然速度較慢，但結果更佳。
程式碼生成（九九乘法小遊戲）
第一次生成的程式碼正確性高，介面美觀，操作流暢。
能計算分數並回饋對錯。
無需修改即可使用。
初次生成的程式碼有明顯錯誤。
需要多次反覆調整才能達到可用程度。
ChatGPT o1-preview 在程式碼生成方面更準確、完善。
企劃報告制定
主動進行反向思考，探索不同呈現方式。
提供具體、邏輯分明的建議步驟和文章架構。
深入分析資料細節。
建議較為一般化。
缺乏深入的分析和明確的建議。
ChatGPT o1-preview 在企劃思考上更深入、具體。
文章摘要
摘要更深入完整，有條理。
能整理出詳細的步驟和操作要點。
基本架構相似。
細節完整程度略有不足。
ChatGPT o1-preview 在摘要上提供更詳細的內容。
社群貼文與文案撰寫
生成內容較為結構化，像是分析整理。
缺乏社群貼文所需的流暢性和吸引力。
更注重安全性和準確性，避免使用版權材料。
文案較為流暢，適合社群貼文風格。
可能在細節上不夠精準。
GPT-4o 在文案撰寫上表現較佳，更適合社群貼文。
翻譯文章案例實測：
我分享過自己慣用的翻譯、摘要等等指令，我就用同樣的指令，來測試看看 ChatGPT 新舊版 AI 模型的效果。（參考：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）
首先來試試看翻譯（英翻中），我通常會用下面指令來要求 ChatGPT 翻譯文章：「把下面這篇XXX主題的文章，翻譯成台灣繁體中文，請一段一段翻譯，盡量在維持原文語意，主題風格的情況下，讓上下文的語句更自然通順，遇到專有名詞時附註英文原文，並在第一遍基本翻譯後，用台灣慣用詞彙與語氣進行最後修飾。」
下圖「左方」，是「 ChatGPT o1-preview」翻譯的結果。下圖「右方」，是「 GPT-4o」翻譯的結果。
結論是，「 ChatGPT o1-preview」花了 57 秒完成一整篇文章的翻譯（文章是 OpenAI 「 ChatGPT o1-preview」官方公告），但是翻譯的結果比「 GPT-4o」優異不少。
例如，大多數時候，「 ChatGPT o1-preview」翻譯的文句更加簡潔有力（相對「 GPT-4o」），可以在許多段落看到這樣的差別。
「 ChatGPT o1-preview」翻譯的結果也更白話，相對流暢，用語更符合我指定的台灣用語。
「 ChatGPT o1-preview」在「白話的流暢度」與「專業用語」之間也相對更能拿捏得當，會讓人更容易看懂，但又保持專業用語的明確性。
製作99乘法小遊戲案例實測：
我之前曾經測試讓 ChatGPT-4o、 Claude 3.5 sonnet 來撰寫一些學習小遊戲，利用 AI 寫程式的能力，製作我和小孩之間的練習功課工具。
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
實測 Claude AI 將一篇枯燥論文，生成老師給孩子的網頁互動遊戲
我也讓「 ChatGPT o1-preview」測試看看，這次我讓他直接寫一個九九乘法表小工具。 o1 同樣會先思考撰寫工具的邏輯，然後才開始寫出程式碼。
我提供的指令是：「我的小孩正在練習記憶數學的 99乘法表 ，你可以設計一個協助她練習的小遊戲嗎？
請一步一步分析，從簡單的 2 與 5 的乘法表開始，然後練習 3、4、6、7、8、9 的乘法表，根據每一個乘法表設計一個記憶遊戲，遊戲一開始可以選擇要練習哪一個乘法表，進入後可以隨機考驗該乘法表的熟練度，最好設計有遊戲機制。」
下面是 ChatGPT o1-preview 第一次生成的 99 乘法表小遊戲，我沒有做任何的修改，但是正確性、介面美化、操作流暢度都已經達到可用的程度，還會計算分數與回饋對錯。
下面是舊版 GPT-4o 第一次生成的小遊戲，基本介面可操作，但有一些明顯錯誤（如下圖），可能還需要多幾次的反覆問答，才能調整正確。
制定企劃報告案例實測：
我也很常跟 ChatGPT 一起討論溝通企劃案，下面是新舊版本生成的結果比較。
我提供了許多參考資料，請 AI 幫我做產品的企劃報告。
「 ChatGPT o1-preview」在生成過程中，會主動做一些反向思考，與探索不同的報告呈現方式，並且提供一些具體的、邏輯分明的建議步驟，這些不一定有出現在我的指令中。
下面是 ChatGPT o1-preview 生成的版本，我舉出其中一部分，它提出了一個撰寫初稿的建議方案，並指出了一些明確的試寫步驟、文章架構方向。
下面是 GPT-4o 類似段落的版本，雖然也提出了撰寫初稿的建議，但整體的說明就比較一般，少了一些明確的、深入的分析與建議。
摘要文章案例實測：
我也測試了用兩個版本去摘要同一篇文章。
下面是 ChatGPT o1-preview 的版本，可以看到文章細節整理得更深入、完整、有條理。
下面是 GPT-4o 版本摘要的結果，基本架構也相似，但細節的完整程度就有一點落差。
撰寫社群貼文、文案案例實測：
不過，ChatGPT o1-preview 也有他不擅長的內容，目前看起來它撰寫流暢文案的效果，反而沒有 GPT-4o 好（現在寫文案相對效果最好的可能是 Claude 3.5 Sonnet ）。
下面我請 AI 根據參考資料寫出社群貼文上的文案。
ChatGPT o1-preview 版本，AI 會思考撰寫過程，撰寫時會進行更多安全性、準確性的思考，例如避免使用版權材料。
但是多次嘗試後，發現 ChatGPT o1-preview 版本目前的結果，比較像是把參考資料更有結構、更有邏輯的分析整理，不太像是社群貼文。
相較之下， GPT 4o 的版本，可能細節沒有那麼精準，但文案比較流暢。（如下圖）
以上就是我的初步測試案例與心得，提供大家參考。
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（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格：翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式）
2024-09-10 不用移除干擾與找目標？懶人版減少分心技巧，我的實戰案例分享
人，不可能不分心，起碼我是沒辦法控制自己要專注就專注，也做不到有意志力去克制自己的分心衝動。所以許多常見的分心技巧，對我來說往往不一定能發揮效用。
例如要移除干擾？但我還是很有可能到了咖啡館，一打開筆電就可以前往無數分心的世界。又或者打開各種限制自己使用網站或軟體的工具，但真的想的時候，解除也往往只是一瞬間的決定。反而最後反省，自己還多花了時間走去咖啡館，或是設定各種排除干擾的工具，但最後結果依然不能說有多專注。
又例如說要設定目標？可能是每天在待辦清單排優先順序，可能是寫上自己應該投注全副身心的十年計畫，但是對於拖延成性的我來說，這無異於是讓我更加排斥去做那些「重要」的事情，我會更想要讓「分心」幫助我稍微調適一下面對重要事情的壓力，只是很有可能一調適，一天就過去了。
當然，上述方法也不會說完全無效，可能只是我的意志力比較沒那麼堅定，以及不一定有那麼遠大的志向。
所以多年來，常常跟分心、拖延糾纏不清的我，也找到了一些我幫助自己減少分心的實戰技巧，今天這篇文章就跟大家真誠分享。
先記錄自己多常分心，但最有用的是寫分心日誌，為什麼？
我們可能沒有意識到自己多常在工作到一半的時候，不知不覺的「分心」了，改變的第一步，都是要從有自覺開始。
所以，或許第一直覺我們會想到""應該""安裝一個時間追蹤器（手機上有內建的健康使用時間管理，電腦上也有各種計算打開各種網站與軟體的工具，電腦玩物之前也介紹過很多），慢慢分析追蹤一個禮拜後，再來看看自己可怕的分析圖表。至於現在？因為還要讓追蹤器紀錄嘛！所以我就先繼續依然故我的分心一下吧！要不然怎麼被追蹤呢？（例如：有效解決工作分心問題：我嘗試過的 7 個實用小技巧與工具）
如果兩三個禮拜後事情還沒改善呢？或許是使用的時間追蹤軟體不夠漂亮，隔離干擾工具不夠厲害，我應該再去研究更厲害的工具，這樣我又有一個可以分心的好理由了？
第一段的想法是我認同的，後面兩段的做法，現在的我則漸漸不去做了（但或許對你有用？）。
不過，確實是應該先記錄自己多常分心的，而我這幾年來會使用的方式是寫「分心日誌」。
但有一點很重要，不是一直需要寫分心日誌，而是當我感覺自己好像最近比較容易分心，常常沒有專注在工作或家庭任務上時，我就會開始讓自己寫一小段時間的分心日誌，如果分心情況改善，就停止。
「分心日誌」對我來說有點像是偶爾感冒要吃藥，吃藥的目的是壓下一些症狀，幫助自己可以正常工作與生活，但不需要一直吃藥，只是偶爾病症復發時對症下藥即可。
什麼是「分心日誌」呢？就是在我平常會列的每日待辦清單上（例如：5分鐘的晨間待辦清單整理，從混亂到掌控的生產力習慣），把每一次分心的記錄打上去。
重點是，不是真的要寫很長的懺悔日記（那又是一個超棒的分心理由），只要簡短、有力的把自己接下來打算分心，或是剛剛分心了的「事證」寫上待辦清單即可。
那些心情、反省都是不必要的（別再為了寫那些而分心了！），就把自己到底分心做了什麼寫上原本的待辦清單即可，像是下面這樣。
服用這個「分心日記」的藥，有什麼效果呢？
動手自己寫出來，不用等軟體追蹤評分，更「具體明確」的「馬上感知」到自己到底分心多少次？去幹嘛？
或許也會感覺到自己其實沒有分心那麼多、那麼久，那就善待自己，分心都是人之常情，有時候還可以多一點額外想法與刺激。
如果分心去做一些有點意義的事情（例如周末要看的電影？？？），其實也可以放過自己，起碼不是什麼都沒做。
因為是自己的待辦清單，這裡應該沒有什麼羞恥心的問題，不過，打著打著，發現每次要分心時，居然還要在待辦清單上多打幾個字，那不如還是先去做待辦清單「旁邊」那些已經打字好，我不用重新打的事情好了！?！？
慢慢的，當我自己調回一個比較適當的分心頻率後，是的！不需要調整到完全不分心，因為我做不到，但只要分心的頻率與分心做的事情我可以接受，那就先停止吃這個「分心日記」的藥，回歸正常工作流程。
等到下一次，好像感覺到自己的分心又開始影響到工作產能，就再來寫寫看分心日記，對我來說，每次通常兩三天內就會見效，慢慢讓自己調整為一個「比較適當、正向」的分心頻率。
與其移除干擾，想分心時，讓自己暫停一下，問自己幾個問題......
愛分心的朋友，大概都跟我一樣矛盾，我確實喜愛研究各種「移除干擾」、「幫助專注」的工具，但也心知肚明，通常都是在研究工具的時候最不會分心，但使用工具時就......
我其實也在電腦玩物中，針對以前愛玩隔離干擾工具，自我反省過很多次：
（這篇是大方向的平衡分心心法）跟分心和平共處，不一定要移除干擾也能專心致志的專注力策略
（多年前我覺得對我最有效的技巧）為什麼隔離干擾也不會讓你專心？關於專注的5個思考
那麼，面對分心時到底怎麼辦呢？上面兩篇講了一些心態與道理，這一篇，我就直接講講具體我會「怎麼做」？
我這幾年養成一個習慣，當我意識到自己想要分心時（當然，要先意識到，如果常常發現自己連意識到都沒有，我會先從上面那個「分心日誌」開始做起）：
我會讓自己「暫停一下」。
分心有很多原因，可能是不想做原本排好的事情，可能是覺得無聊，可能是感覺到壓力、情緒，也可能不小心打開容易分心的地方（例如電子郵件、社群）。這些時候，如果我有意識到，我就讓自己「暫停一下」。（如果沒有意識到，只要「比例」不嚴重，其實也沒關係，不用追求百分之百，偶爾分心一下也不錯！）
「暫停一下」雖然看起來沒有做什麼，但卻可以很有效的避免自己陷入更多「萬劫不復」的分心深淵（好啦！分個心其實也沒這麼誇張。）（延伸閱讀：5 條「這時候，不要做」清單打破低效循環，提醒無意識行動模式）
「暫停一下」的時候，讓自己慢慢平撫可能無聊、壓力、抗拒的心情，問問自己幾個問題（放心，不會是要問自己什麼大道理，或者要說什麼激勵自己的話，起碼那對我也沒效。）：
現在抗拒的這件事情，有沒有什麼最簡單的步驟，是我現在可以先做、先完成的？
例如有時候，我會在這樣的詢問中寫下：「就先把這篇文章的開場問題寫下來就好嘛！」
是的，我現在開始練習在待辦清單寫得「白話一點」，效果不錯。
是的，這篇文章就是這樣開始動筆的。
如果真的不想面對某些事情，那我可以先去面對另外哪些事情，那些事情我完成後是有滿足感的？
例如有時候，我在工作上真的暫時不想碰某個專案，我就會先去做一下另外一個專案的進度，或是來寫一篇文章，起碼完成的事情都比「分心」更有成就感。
是的，這篇文章就是在我想要在其他事情上分心時完成的！
前面我說要問幾個問題，但後來我仔細想想，我真正會問自己的，就是這兩個問題而已。
當有可能想要分心去做一些真正無所事事的，會讓自己後悔的事情之前，「暫停一下」，給自己一個重新選擇的機會。
當然，通常不會重新選擇下定決心，回頭去做那些最困難的步驟（畢竟不是聖人）！
但如果可以選擇去做原本那件事情簡單一點的步驟，推進一點進度。或是去做其他也有完成價值的任務。那麼，分個心也就不是那麼可怕的事情，而自己依然在往前推進中。
這就是我自己實戰有效，感覺適合一般人，對無法下定決心與充滿意志力的朋友，可能有效的技巧，提供大家參考。
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2024-09-03 為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限
在多年來持續保持著很重度的寫筆記習慣，也用了許多的筆記工具和方法後，我自己最終都會回到相對簡單但有效、反璞歸真的選擇上。所以，大多數時候我使用的筆記方法就是最單純的「清單筆記」。
雖然我也嘗試過在 Notion 中為專案做出很詳盡的圖表模板規劃，但我自己卻更喜歡把整個專案的流程、細節和資料展開在一份完整的清單筆記當中。這樣一來，我不需要進入任何一個項目或表格欄位，就能快速管理所有的內容（雖然看起來很長，不夠漂亮）。
另外，我也嘗試過像 Heptabase 或心智圖等相關工具，許多朋友覺得它們非常有幫助。不過，為了同時結合下一步待辦清單的管理，最終我還是回到用最簡單的大綱或樹狀層次的清單來管理自己對於專案任務的思考，以及對各種知識細節的整理。（下圖是我的 ChatGPT 學習筆記：擺脫資訊焦慮強化產出，利用防彈筆記法整理 ChatGPT 學習筆記）
清單筆記方法當然會有侷限，但同時也帶來了一些額外的優點。
因此，今天這篇文章我想和大家分享我多年來堅持實踐清單式筆記方法的經驗，以及我為什麼選擇不追逐潮流，使用更多可自訂格式的模板或圖像化流程圖的筆記工具，無論在 Evernote、 Notion 或 Heptabase 上都是以完整清單筆記做為優先考量的原因。
我會用具體案例分享清單筆記的邏輯，對我帶來的好處，以及我意識到的一些侷限。
什麼是清單筆記法？
筆記的「模板」五花八門，但一則有效的筆記，我們需要達到的效果是什麼呢？或許每個人的定義都不一樣，而我的定義是：
一則有效的筆記，能夠幫助我相對精準、不會遺漏的掌控下一步行動與資料，就功德圓滿了。
我自己喜歡用最簡單的清單方式寫筆記，清單就是行動清單（或是目標的優先順序），筆記依照行動邏輯寫，配上需要的資料，就是一則我需要、可使用的筆記。
最近一次企業上課時分享到：「所有收集的資料無非是為了要完成任務，而要完成任務無非是要執行，執行就是一步一步下一步行動推進，所以根據行動流程排序，是最簡單、精準的筆記方法」
就算是讀書筆記，閱讀學習的目的依然是展開行動，所以最終還是一個「我如何行動」的清單筆記。（延伸閱讀：個人知識管理的時間平衡技巧，忙碌中我如何維持高效率輸入輸出？）
剛好最近也有讀者在新書《高效人生工作法圖解》社團提問：「如何有效記下工作流程與經驗，讓自己不會重複犯錯。」他提到自己常常筆記花很多時間寫，但實際執行時還是會遺漏。
我提供一個想法，就是「筆記」應該朝寫得「更簡單一點」的方向去調整，例如我可能會在這樣的筆記只專注在兩個最重要的細節：「每一步行動要怎麼做」、「這步行動的範例檔案」。
有時候寫重點、寫心得，把筆記整理得更完整，固然不錯，但也會花掉我們許多的時間，甚至不一定好處理。面對這樣的困境，我會把筆記簡化到只剩下我真正需要的部分就好，也就是說，其實我需要的無非就是：
1. 這個任務每一步行動要做什麼、要確認什麼。
2. 每一步行動有沒有需要什麼檔案，有沒有什麼範例。
如果我有一個這樣的任務筆記，基本上應該就可以讓我照著去做，而不會在執行上出太大的紕漏，或重複的小錯。（延伸閱讀：執行優先於整理，不要憑空設計系統：以我的防彈筆記法實踐為例）
清單筆記的侷限：
了解我所謂的清單筆記是什麼意思後，先來說說清單筆記會有的侷限。
比較難跳躍思考，所以要善用搜尋輔助
在使用清單筆記法的過程中，確實有時候會遇到一個問題：比較難快速在不同的想法之間進行跳躍。
有時候，必須花時間完整地瀏覽可能很長的上下清單，才能抓住這個專案任務或學習主題的更完整內容。這個侷限在樹狀流水帳的清單當中很難解決。
我記得自己曾經嘗試過一個稍微解套的方法，就是多善用搜尋功能。
包括筆記內的搜尋，看看清單中有哪些地方有現在需要的主題關鍵字。或者搜尋整個筆記資料庫，找到不在清單中的相關筆記資料，把原本不在清單思考中的內容，在搜尋結果中連結起來。（延伸教學：Evernote 實踐 Zettelkasten 卡片盒筆記法，整理知識網路系統）
透過這樣的方式，雖然我的筆記仍以清單的流程為主，但只要適度地保持搜尋的頻率，也可以在搜尋結果中，獲得一些清單之外「跳躍的、彈性的內容」，引發需要的腦力激盪。
當搜尋到這些延伸的彈性內容時，我則會繼續把他們連結到原本的專案、任務、學習清單筆記中。
每一次都要在清單筆記中回顧完整流程，大多時候我覺得不是壞事，反而可以幫助自己隨時都用更精準有效的方式，掌控明確的目標與進度。
就像是我在下面這篇文章中提到的，筆記、資料、任務之間的關聯，有些只是相關性的「弱連結」，也有真正具備上下文、優先序、行動流程的「強連結」，前者用搜尋找到其實就可以，後者則在清單中明確他們的關係，幫助自己更好的推進任務。（延伸閱讀：[卡片盒筆記法-3] 如何從暫時筆記到永久筆記？如何建立筆記連結？）
缺少圖像化的多重連結，但可讓自己專注在行動上的選擇
當我在思考一些企劃，或需要將許多不同的資料進行連結時，清單式的筆記法確實會遇到一些不那麼好連結的瓶頸，它無法像心智圖或流程圖那樣，創造出更具彈性的主題或資料之間的多層次關聯。
然而，多年前我在電腦玩物分享自己的心智圖方法時也有提到，雖然發散的思考很有幫助，但最終我還是需要進行收斂與歸類，這樣才有辦法讓思考變成具體的專案任務行動。（延伸閱讀：心智圖方法教學我的真實經驗版，發散到收納複雜思考的9步驟）
所以，一方面我確實是比較傾向文字思考的人（而非圖像思考），另一方面我還有一個喜歡優先使用清單筆記的原因：它能刻意「要求」我做出順序和優先順序的判斷。
例如，當我在思考一個活動的企劃時，確實有可能會發散地寫出許多活動中可以安排的細節和內容，這些內容之間可能會有多變化的組合關係。然而，任務的執行本身，還是要決定一個最重要的核心，選擇最需要去做的下一步行動，安排一個可以遵循的流程順序。
在這種情況下，最重要的還是要決定自己需要的流程順序是什麼，要做判斷、做選擇、下決定。因此，在這個過程中，我反而刻意把這些想法整理成一個清單。這個清單或許是自己初步判斷的流程或選擇的下一步行，這個清單不是最好的，是還需要修改的，但這樣的清單筆記反而能更有效地幫助我推進事情的進展，讓這個任務和學習有一個自己可以依循的準則。
因為如果不做判斷與選擇，事情就無法往前推進。
無法多層次的連結是清單筆記法的侷限，但強迫自己必須做出判斷與選擇，也正是它的優點所在。
較難做進階的專案管理，但也可節省製作複雜系統的時間
清單筆記的第三個局限，是它比較難用來做更複雜的專案團隊流程管理。例如，如果我希望在各種行動當中附加行程、提交時間、任務完成、排程進度等等，這時候，確實像 Notion 這類的專案管理工具可能會更有效。（如下圖，延伸教學：用 Notion Dependencies 設計自動排程專案管理行事曆，模板分享）
然而，身為一個執行者，我真正需要掌控的無非是專案任務的優先順序和下一步行動。
對我個人的工作流程來說，一個清單就可以幫助我掌控個人執行專案任務的大多數需求。
甚至有時候，即使是多人團隊要完成的任務，如果格式過於複雜反而不一定有幫助（因為其他人只能看，不會操作，甚至最後也不會看），而如果我們只需要掌控多人任務的行動與資料，讓大家有一個共同的共識文件即可，那麼單純的清單也可以發揮很大的作用。
我自己就常常在這樣的小型專案中，選擇在 Google 文件上用行動清單協作，而非使用 Notion 做複雜的專案團隊管理（但如果團隊複雜、專案複雜時就相反）。
清單筆記可以解決的問題：
而我自己偏好使用清單筆記，當然也是因為他會為我帶來一些額外的優點。
第一個優點：是幫助我有效地確認下一步行動。
對我來說，所有的筆記最終都是任務執行的筆記。即使是一個讀書筆記，它也應該轉化為我要如何改變的行動清單；而一個生活習慣養成的筆記，最終也應該呈現一個問題解決過程的下一步行動清單。這時，清單筆記能幫助我有效地排出下一步行動，記錄自己做到哪一步，下一個階段可以推進的行動是什麼。
我認為，進入一則筆記最有效的重點就是了解自己的下一步行動是什麼。
比起很多相互連結或是複雜的規劃，如果我能掌握這個任務的下一步行動，那麼這個筆記就已經發揮了足夠的效用。因此，我會利用清單筆記，把大多數的筆記都改寫成下一步行動結構的筆記。（延伸閱讀：收集資料與轉換任務的差別，建立一個學習工作流程，而非知識）
第二個優點：是清單式筆記能幫助我主動為任何資料、想法、企劃做優先順序的判斷。
有人可能會說，很多事情的行動和優先順序有許多不同的組合變化。我的看法是，對於世界上的不同人來說，事情確實可以有很多不同的優先順序和行動變化。但筆記是我們個人的筆記，對我來說，我需要的是決定下一步行動和優先順序。
筆記的重點不是整理資料本身的優先順序，而是決定自己的優先順序。
與其讓資料在互相連結中變得難以判斷優先順序，不如利用清單式筆記強迫自己做出選擇和決定。這樣，即使在腦袋一片空白的時候，也能按照當初決定的優先順序和下一步行動推進，這就是最好的做法。
第三個優點：是清單筆記可以做出很好的分類層次管理。
透過階層的標題，我們可以將類型相關的行動和主題相關的資料有效分類。而且，清單的展開和收合、調整上下順序，其實也非常容易。（延伸閱讀：Evernote 大綱收合、目錄連結、錨點連結，整理超長筆記應用案例分享）
第四個優點：是它能幫助我快速完成當下需要的筆記內容。
即使是在行動中打開手機，我也不需要花很多時間去畫線、拉表格或做很多反覆的設定。我只要在清單式筆記中找到需要的分類層次、優先順序或下一步行動，按一下Enter打開清單的下一列，立刻輸入我的內容，就完成了一個有效的筆記輸入，而且這還輸入在一個有效的清單位置上。
其他類型的筆記，相對而言，都無法幫助我達到有效的快速筆記，同時又能形成一個嚴謹的分類順序和行動索引。這些是我覺得清單式筆記能幫助我解決的問題。
以上是我自己多年來使用「清單式筆記」的心得，也歡迎你在留言分享你的經驗與不同想法。
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2024-08-25 ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
在使用 ChatGPT 的過程中，由於它設計成了即時通軟體的樣子，我們也就很容易隨手開啟各種不同的聊天頻道，將問題丟進去進行討論。你會不會覺得自己的 ChatGPT 討論很零散，找不到內容，很多事情常常要重新討論，片段的生成也難以做深入分析，沒辦法發揮真正 AI 協作的威力？
如果你也遇過下面問題，那麼這篇文章或許可以幫助你：
ChatGPT 討論零散、內容找不到：
在使用 ChatGPT 時面臨討論過於零散、資料分散無法有效整理的問題，導致無法充分發揮 AI 的協作潛力。
ChatGPT 難以長期積累與深入分析：
發現無法在 ChatGPT 中進行長期、連續的專案討論，從而失去 AI 可以對複雜任務帶來的真正幫助。
ChatGPT 資料處理效率低：
可能在處理各種資料和日常任務時，感到效率低下，無法重複、快速處理類似資料或任務。
在過去一年多的時間裡，我自己慢慢摸索出了一套在 ChatGPT 上進行內容生成時的分類整理邏輯。我借用了知名的 PARA 分類方法（延伸閱讀：我的 PARA 改造：用 PAA 簡化筆記與知識管理系統，解放生產力），將其套用在如何有效地區隔、統整聊天室，進行分類，效果則是讓 AI 的討論更深入、更長期、更符合我的需要。今天這篇文章，跟大家分享我在這方面的實踐心得。
下面是我的 ChatGPT PARA 分類管理法的操作重點：
P（Project） 一個專案一個聊天室集中討論
在同一個交談中討論專案，有利於未來深入分析，並隨時轉換專案需要的不同形式內容。
讓 AI 成為專案工作流程協作者。
A （Area）用領域聊天室聚集共同主題的零散討論
當專案還不成形時，先在共同領域討論，這樣 AI 起碼可以明確我們的領域需求、風格。
形成專案後彙整，帶入專案聊天室討論。
R （Resource）特殊 AI 工具聊天室進行單純的資料處理
需要時，把資料再次帶入專案頻道討論
A （Archive）封存完成的專案交談頻道
我的《高效人生工作法圖解》專案對話頻道，如何成為最有效 AI 助手？
例如在過去一年多寫作《高效人生工作法圖解》這本書的過程中，我會在幾個角度跟 ChatGPT 進行協作或討論：
雖然我不會讓 AI 幫我寫作（因為不會寫得比我自己好），但會來回討論大綱建議，刺激一些我本來沒有想到的切入角度。
雖然我不會讓 AI 校稿（因為不夠精準），但會讓 AI 用嚴格角度模擬讀者來批評我的文稿，讓我想到一些改進文稿或圖解的想法。
我還會把自己寫好的文稿提供給 AI ，請他摘要重點，為什麼要摘要我自己寫好的文章呢？這是在測試我寫的是否夠精準，讓 AI 也不會誤會我的意思。
我也會在企劃書籍、行銷、活動方向時跟 ChatGPT 腦力激盪，思考規劃流程。
當要撰寫書籍的延伸報告、文案時，我也會請 ChatGPT 修正文句或刺激想法。
甚至有時候沒動力寫作，或是寫得很疲累時，還會在這個專案頻道上跟 AI 聊聊天（畢竟胤丞老師有時候也很忙^^），舒緩一下情緒。
上述的討論，我都在「同一個交談頻道」：《高效人生工作法圖解》專案的 ChatGPT 聊天室中進行討論。
結果就是，在一年多的累積下，這個《高效人生工作法圖解》的「 ChatGPT 聊天室」，基本上是除了另一位作者趙胤丞老師外，最了解我製作這本書的所有想法、心血、心路歷程的「夥伴（ AI ）」，他記得我寫過哪些內容，記得我的思考邏輯，記得我們一起討論過的各種企劃、點子，甚至過程中的一些關鍵事件。
而這時候，這個「專案型（Project）」的 AI 對話頻道，就可以在專案最後要製作許多延伸內容時，成為我的強大 AI 助手。
例如我請這個頻道的 AI 總結他記得的討論，撰寫一份新書寫作「心路歷程」的電子報草稿，結果他寫出下面的內容，裡面包含了許多過去一年來我跟他討論過的細節（有些我自己可能第一時間也忘記）。
我雖然不會直接複製貼上（畢竟 AI 寫出來的東西就是哪裡怪怪的），但可以從這個基礎上快速修正出我真正的版本。
或者我之前有一個小講座，要快速介紹書中幾個特別公式，這時候需要一個快速簡報檔案。於是我先利用這個聊天室的 ChatGPT AI 根據過去一年討論過的內容，設計出幾個書中比較像是公式的部分，結果 AI 第一時間給我下面結果，有許多是立即可用的，也是真的出現在書中的（因為我討論過、給過資料）。
我只要再花一點點時間，修改成自己專屬更好的版本即可。
有一次我要寫這本書的新書介紹文章，雖然我沒有請 AI 直接寫，但我請他給我大綱建議，根據過去一年的討論，整理出適合變成介紹文章內的素材。結果他整理出下面的大綱版本，我覺得頗為可用。
為什麼上面這個 ChatGPT 可以這麼懂《高效人生工作法圖解》這本書與我的寫作過程呢？
就是因為在過去的一年時間裡，我用「專案式」的分類，在同樣一個 ChatGPT 對話頻道裡持續累積討論。
這些成為了 AI 的記憶，也變成後續專案要製作各種延伸報告、文案時，最好的助手。
P（Project） 一個專案一個聊天室集中討論
首先，我一定不會每次要跟 AI 協作或生成內容，就隨手打開一個聊天室，這樣會變得很混亂，而我的分類方式第一原則，就是先問自己：「這是不是哪一個具體、長期專案的討論？」如果是，我會建立這個專案的專屬 ChatGPT 聊天室（或者進入已經存在的該專案交談頻道），才開始進行討論。
舉例來說，我目前擁有下面這些 ChatGPT 聊天室（一部分）：
[專案] 2024 Excel x ChatGPT 新書
[專案] 國小的英文練習
[專案] 高效人生工作法圖解新書
[專案] 2025 XXX 家族旅行規劃（隱去真實地點）
[專案] 購買 XXX 新車（隱去真實資訊）
等等
有些是我工作上的明確產品專案，有些是生活中具體的學習、旅行、研究專案。
例如"[專案] 國小的英文練習"，我在上面長期跟同一個聊天室中的 ChatGPT 討論小孩的英文練習需求，請他生成各種練習題（延伸閱讀：一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例），這個聊天室現在變成，我可以隨時在上面請他統整最近新學的單字、最近需要的新練習，快速生成新的練習資源。
像我最近請他統整聊天室中討論過的單字，設計出一個有趣的單字填寫小遊戲工具，結果真的立刻滿足我的需求。
如果我們的討論很分散，就沒辦法達成上述的「回顧統整」、「設計出延伸內容、工具」的效果。
所以第一個聊天室大原則，如果是一個「明確的專案」，那麼所有專案相關的討論，我幾乎都會進入那個 ChatGPT 專案聊天室中進行討論與生成。例如：
這個專案有些資料需要梳理、整理、摘要。
這個專案有些想法要用語音轉文字生成草稿。
這個專案有些企劃、大綱要進行腦力激盪討論。
這個專案有些文案、文字需要生成與修改。
等等。
A （Area）用領域聊天室聚集共同主題的零散討論
一個專案一個聊天室，這個原則相對沒有疑義，但是，很多時候我們需要的討論背後沒有前述明確的專案需求時怎麼辦？
下一個層次我會想，這個討論是不是某種共通的「領域 （Area）」，是不是我在工作、生活中某些共通主題的需求？例如下面是我一部份的「領域 （Area）」分類聊天室：
[領域] 書籍出版企劃
討論跟前述特定產品專案無關，新的企劃想法。
等到企劃成型，再匯出到專案頻道中討論。（下方提供如何匯出的方式）
[領域] 親子生活
討論跟前述特定學習專案、旅行專案無關的親子生活討論。
但在這個頻道中，他也會理解我的基本家庭構成、通常的親子需求。
[領域] 部落格寫作
等等
像是「[領域] 部落格寫作」，用在什麼地方呢？
如果是我有明確主題的一系列文章寫作，像是「防彈筆記法」、「AI工具」相關的，我會在「[專案] 防彈筆記法」、「[專案] AI 工具研究」等專案聊天室中進行討論。
但有時候，我就是要寫一篇不是系列、無關專案的新文章，那麼我就會進入「[領域] 部落格寫作」這個聊天室中進行討論。
這樣一來，「[專案] AI 工具研究」聊天室的 ChatGPT AI 會更理解我對 AI 工具的一系列想法、應用與相關資料。
而「[領域] 部落格寫作」則處理那些不構成專案的零散部落格相關資料、獨立文章的處理。
有時候，在「[領域] 部落格寫作」中持續討論某個主題，發現可以構成「專案」，例如這系列想法可以寫成書、開成課，這時候我會：
把原本在領域聊天室中討論的資料，利用 AI 整理與轉出，帶到專案交談頻道，開始專案式討論。
例如下圖這樣，把過去一段時間「某個相關主題」的討論，請 AI 進行統整，統整好，我複製到新的專案聊天室中，進續討論。
所以，有時候討論會先在具備共通性但比較發散的「領域」分類頻道中開始討論，到了形成專案時，請 AI 統整匯出，帶入「專案」分類頻道中討論。
R （Resource）特殊 AI 工具聊天室進行單純的資料處理
然而，一定有一些 AI 生成內容、處理資料需求，不在上述的特定「專案」、「領域」分類中。
例如：
[工具] 翻譯
我就是隨機看到一篇新聞文章想要翻譯看看，但無關特定專案或領域，
[工具] 語音轉文字
我就是隨手要回一封郵件，先用語音講出來，請 AI 潤稿，但無關上述專案或領域任務。
[工具] 圖片設計與繪製
需要繪製 AI 草稿圖、簡報圖，這些內容不想跟上述專案、領域頻道的討論混雜。
等等
AI 很適合處理雜亂資料與瑣事，這時候如果隨機有些雜亂內容要給 AI 處理，但不是上述專案、領域範圍，我也不會隨意丟進專案聊天室中，因為這樣反而讓 AI 搞不清楚特定聊天室的討論目的。
但也不要分散，我就分類中一個[工具] 類型的聊天頻道，專門處理某些特定的資料需求，例如翻譯、語音轉文字等等。（延伸閱讀：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）（延伸閱讀：AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例）
這樣一來，甚至以後我直接丟資料到特定工具頻道，他就會依照我前面設定好的規則翻譯、語音轉文字。
不過相對的，如果要翻譯的資料跟某個專案、領域有關，那我會直接進入那個專案、領域聊天室中處理翻譯！
A （Archive）封存完成的專案交談頻道
透過這樣的方式，為我帶來幾個明顯的好處：
ChatGPT 的聊天室交談頻道不會雜亂，隨時找回之前的討論。
可以進行「長期持續」、「深入分析」的腦力激盪，會記得我在特定專案中的需求與設定。
可以進行「延伸任務」的資料處理，隨時讓 AI 統整過去長時間專案的討論，進行新內容生成。
這樣我們可以更深刻感受到 AI 協作帶來的優勢與效率。
而如果某一個「專案」完成了，也可以利用封存 ChatGPT 交談的功能，把這個專案聊天室封存即可。
結合現在 ChatGPT 擁有跨頻道記憶，可以記住我的個人設定與通用資料（延伸閱讀：ChatGPT 跨對話記憶、無痕模式教學，訓練 AI 記住特殊要求實測），以及每一個交談中可以同時調用文件檔案分析、試算表分析、 GPTs 、圖像分析與生成、上網搜尋等等功能。（延伸閱讀：用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表、ChatGPT 大師級應用技巧：一次搞定上網搜索、圖像分析與文件創建）
上述的交談分類方法，就會更加實用喔！
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