你是不是也有這種經驗?下載了很多習慣追蹤 App,設置了提醒,每天打卡,但一兩個星期後就放棄了?或者你試用「21 天養成習慣」的方式,卻感覺自己只是在機械性完成任務,依然沒有真正的改變?如果習慣養成不是靠提醒與數據,那麼更有效的方法是什麼呢? 我自己也已經很久沒有安裝習慣養成類 App,後來也慢慢不再研究。而是改成依靠「寫筆記」來達成我的習慣養成目標。 為什麼習慣養成類工具不一定有效? 為什麼呢?因為習慣養成類工具的某些設計,可能剛好和養成習慣背後想要達成的「目的」衝突: 養成習慣是為了設定規則嗎? 寫下要遵守的法則,設定要重複的待辦清單,壓力更大,覺得養成習慣真是一件痛苦的事情。 但是習慣養成,真的就是為了讓自己變成一個只是能夠好符合規則的人嗎? 養成習慣是為了重複提醒嗎? 有了提醒,不想做的反而更不想做,時間沒到不想做,時間到了沒空做,只能怨嘆自己意志力不夠。 但習慣養成,真的就是讓自己變成一個生活作息符合時間表的人嗎? 養成習慣是為了達成強制鎖鏈嗎? 為了維持習慣鎖鏈,逼自己做一些簡單行動,但就算重複做了21天,好像沒有什麼改變真正發生。 但習慣養成,就是為了證明自己可以連續做到某一件事情嗎? 仔細想想,例如養成一個「閱讀」好習慣: 其實跟什麼時候讀不一定有關係(早上?下午?晚上?好像都可以)。 就算沒有每天連續閱讀好像也無傷大雅(今天比較忙,難道昨天的閱讀就會無效嗎?)。 甚至如何閱讀也可以有多種變化(電子書?紙本書?看重點?聽說書?)。 而更關鍵的養成習慣目標,反而是為什麼閱讀?如何有技巧的學習?能夠輸出什麼成果? 因為我們一定是遇到什麼狀況,想要達到什麼目的,才想要透過養成習慣來創造改變,重點不在習慣的規則、提醒、循環本身,而在背後那個真正狀況的解除。所以比起多漂亮的習慣、多長的持續時間、展現多大的意志力,習慣養成的重點還是在於能夠「解決我們真正的問題」。 所以近幾年來,我自己會透過持續覆盤目標的「習慣循環筆記」,幫助自己不糾結在習慣本身,而能更有效的聚焦在要創造的改變與成果上。(延伸參考,我之前跟孩子一起養成寫日記習慣的方法:最簡單養成習慣方法是「解決問題」,不靠時間表、獎懲與意志力) 「習慣循環筆記法」(Habit Cycle Notes)如何幫助我們?正反案例分享 我的方法是寫一則習慣養成筆記,會經歷下面四個階段的循環,構成有效的目標筆記,或許可以把這個方法稱為「習慣循環筆記法」(Habit Cycle Notes): 1️⃣ 觀察筆記:寫下現狀,找出真正的問題。 2️⃣ 知識筆記:學習相關知識,轉換為具體策略。 3️⃣ 復盤筆記:執行行動,記錄效果並調整行動。 4️⃣ 目標筆記:累積經驗,設定更有效長期目標與習慣。 下面是一個利用「習慣循環筆記法」(Habit Cycle Notes)來幫助我調整生活作息的例子: 觀察筆記 列出我想要解決的問題(如:「晚睡而影響隔天工作」)。 記錄我目前的習慣(如:「每天晚上 10 點還會滑手機追新資訊」、「許多未完成任務會在晚上帶來焦慮」)。 知識筆記 閱讀解決問題的相關知識(如:閱讀「睡眠科學」相關資料,認識到睡前的螢幕使用、訊息焦慮會影響自己的休息狀態)。 把知識改造為自己的可行策略(如:設計每天晚上 9 點前完成電腦、手機上任務處理,未完成事項就列入明日待辦清單,並把手機設定為零打擾模式。) 復盤筆記 立即嘗試一個行動策略,並記錄可能的新問題(如:雖然 9 點讓手機進入零打擾,但自己還是會忍不住拿起手機主動查看內容)。 根據新問題,繼續調整新的行動策略(如:比起幾點幾分強制自己放下手機,不如晚上具體安排一個親子共讀、親子互動時間,有具體的任務,避免自己分心)。 目標筆記 當行動策略開始發揮效果,設定更進一步的習慣目標(如:晚上要安排具體家庭生活任務,幫助自己放鬆,進入準備休息狀態,並且任務要有變化,才不會無聊。) 根據新目標,持續前面四個階段的筆記循環,不斷調整改進,就是一個養成習慣的最佳過程(如:開始發現利用晚上時間可以增進許多家人溝通時間,可以創造許多親子共同創作的東西,而自己睡前也更放鬆)。 你可能會說, Esor 本來不是要養成「早睡早起」的習慣嗎?怎麼最後變成目標是「晚上安排有趣且放鬆的家庭生活任務」呢? 但這正是「習慣循環筆記法」要幫助我做到的事情,透過這樣的方法,我不會糾結在每天幾點幾分的強制提醒上,也不會被規則所制約,反而在觀察、學習、覆盤與重新定義目標的過程中,重新找到這樣做的價值,反而讓這件事情從單純「自己早睡早起」,變成一種「更好的家庭生活氛圍」的改變。(延伸閱讀:設定提醒還是遺漏、混亂?建立不過度依賴提醒的第二大腦工作流) 如果是傳統的「習慣養成提醒工具」,或者就只是讓我克制住晚上 9 點後看手機的衝動,就算可以連續21天做到,又能代表什麼呢?但「習慣循環筆記法」(Habit Cycle Notes)創造的卻是影響更深遠的家庭生活的改變。 一,寫「觀察筆記」:養成習慣先找出要解決的問題,不要盲目採取行動 列出我想要解決的問題。 記錄我目前習慣的行為方式。 ✅ 快速開始:馬上打開筆記,寫下一個我最想解決的問題,然後記錄目前我怎麼做? 首先,當我們打算養成一個習慣的時候,我們就先建立一則空白的筆記。在這則筆記中,先思考自己為什麼想要養成這個習慣,是不是目前工作、生活當中的某些行為讓自己覺得好像不夠滿意,好像會造成某些問題呢?找出我們養成習慣背後想要改善的那個狀況。 這時候我們針對這個狀況,先在這則筆記上寫下我們的觀察筆記。觀察筆記可以包含兩個重點: 目前這個狀況,自己原本的行為跟作息是怎樣的? 這樣的行為跟作息是不是造成了某些問題? 在寫觀察筆記的時候,我們放下那些想要開始設計自己的習慣、想要開始安排自己的作息的想法,放下想要馬上立一個大目標的心情(這會讓自己陷入設計習慣,而非解決問題的迷思): 就單純的在筆記中把自己目前怎麼做、這樣做懷疑可能會造成什麼問題,觀察個幾天把它列下來。 例如下面是我想要改進自己的體脂率、骨骼肌率,建立更健康的身體,先從找出目前生活習慣的問題開始。(參考:試試看這樣記錄理財、飲食、運動筆記,把流水帳變成目標) 二,寫知識筆記:針對問題,搜尋、研究、分析可能的解決策略 閱讀解決問題的相關知識。 把知識改造為自己的可行策略。 ✅ 快速開始:找到一個知識,可以轉化為一個行動,就可以開始,而非先建立知識系統。 接下來,我們可以針對前面觀察筆記列出來的問題去做一些搜尋、研究,甚至跟 AI 進行一些討論。目的是找出我們目前發現的問題背後可能的解決策略。這時候,我們開始把觀察筆記改寫成自己的一個知識學習筆記。 這個知識學習筆記,要掌握兩個重點: 不是真的要去整理我們學到了什麼知識,而是要從我們的學習過程當中找到可以解決自己問題的可行策略,記下這些策略。 思考這些策略,選擇適合我自己有辦法去執行的行動,把它改寫成待辦清單。 在這個環節,我們需要的不是多大量的閱讀,也不是要做出多漂亮的學習筆記,而是從我們前面自己的觀察筆記出發,聚焦找出自己列出來的問題的解決辦法就好了。 最需要避免的就是,我們不小心只去做知識的學習,然後只做了知識整理。 最好的知識整理,通常是先從最基本的觀察筆記出發,針對問題找出行動,在行動中完成對自己來說最有收穫的學習系統。 例如延續前面案例,當我開始找出生活中的飲食、運動問題後,針對問題去學習相關知識,然後轉化成「可能有效(也可能對我無效)」的待辦清單。 三,寫復盤筆記:採取下一步行動測試,根據測試結果再採取新的下一步行動 立即嘗試一個行動策略,並記錄可能的新問題。 根據新問題,繼續調整新的行動策略。 ✅ 快速開始:馬上試試看找到的可能行動,並且遇到阻礙就立即調整為新行動,而非堅持或強迫。 接下來,知識學習的筆記不用做的很多。能夠針對我們自己在觀察筆記階段找到的其中一個問題,透過知識學習找到一個策略,並且擬出一兩步可行的行動即可。 這時候,馬上就可以把筆記轉入到下一個階段,也就是,真正去執行。然後在執行過後,透過復盤來思考自己是不是找到了有效的策略。如果不是,要如何修正?要如何調整? 這時候我們的習慣養成筆記進入了第三個復盤筆記的階段。同樣的,它有兩個重點: 執行前一個階段推演出來的可能行動,然後記錄這個過程有沒有發生改變,或者有沒有發現新的問題? 如果發現新的問題,我們就重複回到觀察筆記,記錄問題是什麼,然後用知識學習筆記找到這些問題的可能策略,推測新的下一步行動,然後再次執行復盤筆記,看看有沒有改變,或者有沒有再發現新的問題。 例如透過前面的行動策略,一開始只是簡單的調整午餐飲食,但透過不斷調整,慢慢我建立了一份公司附近不同餐廳店家的「飲食搭配策略表格」,這個表格不只兼顧熱量、蛋白質、蔬菜等平衡,也兼顧「我自己愛吃並且有變化」,讓飲食策略可以真正被我執行,而不是強制。 四,寫目標筆記:透過行動累積問題、知識、經驗,建立有效逐步推進的目標 當行動策略開始發揮效果,設定更進一步的習慣目標。 根據新目標,持續前面四個階段的筆記循環,不斷調整改進,就是一個養成習慣的最佳過程。 ✅ 快速開始:目標是可以調整的、不斷變動的,我們設定第一階段的目標,行動後才能更快修正出第二、第三階段目標。 前面的觀察筆記、知識筆記、覆盤筆記三個階段循環一小段時間之後,我們才慢慢找到哪些行動可以真正為自己創造改變。這時候我們再開始把我們的習慣養成筆記變成一個有效的目標筆記。 從前面那些最能創造改變的可行行動,我們會開始可以推演出一個更有效的策略,以及更能知道自己可以改變的成果是什麼,把它設定為目標持續推進。 但是也別忘了目標本來就是要持續調整的,一段時間之後回頭觀察,看看有沒有再出現新的問題。這時候就再回到第一個觀察筆記的階段去發現新的問題,然後透過知識學習來調整策略。接下來透過覆盤筆記去調整行動,然後再重新調整自己的目標。 總結:養成習慣不是提醒,而是累積解決問題的經驗,真正創造改變 上面四個階段的筆記基本上不是分成很多則的日記,而是都在一則習慣養成的筆記上重複調整重複修正。 這樣子持續一兩個月的時間,你就會發現這則「習慣循環筆記」開始變成自己有效的目標策略筆記。 而且習慣養成其實會遇到非常多的狀況,非常多新的意外,我們的人生也可能進入新的情況,這時候我們持續在這一個共通的習慣養成筆記上進行更新,甚至像我一樣一則筆記可以累積五年、十年的時間。 於是我們可能會在運動、休閒、睡眠、閱讀、情緒管理、人際溝通等等不同的領域,都有逐步養成的、逐步改善的目標筆記。而這是我覺得習慣養成的最佳策略。(延伸閱讀:筆記,累積的效應,2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記) 甚至有時候,我們可能會暫時放下某些習慣,我自己也會發生這樣的情況。 例如前幾年很熱衷於運動的時候,有一則透過前面四個階段不斷改寫、不斷修正、不斷找出更多適合自己最佳策略的運動習慣養成筆記。但是前一兩年的時候有一段時間,確實因為工作的忙碌、生活型態的改變,放下了這個習慣。 雖然也不到完全的放縱,但確實沒有像以前一樣那麼認真運動。直到一年前,忽然我又意識到這件事情對年紀漸大的我來說越來越重要。 而這時候,我可以非常輕鬆的找回之前已經累積了很多年的這一則運動習慣養成的目標筆記。那上面已經有很多我那時候透過不斷的修正學習,適合我的習慣策略。我可以隨時銜接回當時的進度,銜接回當時的策略,讓未來的自己繼續重拾這一個習慣。 我們難免在習慣養成的過程中有時候會偏離軌道,但比起提醒、比起習慣鎖鏈,這一則持續針對自己的問題去學習、去解決、去調整的四階段筆記,對我們來說,是更能夠長久維持的習慣養成方法。 事實上很多習慣並不像是早起、飲食、運動這麼的明確具體,但這些習慣說不定對我們的工作生活有更大的幫助。例如工作上如何有效覆盤的習慣,人際當中如何有效溝通的習慣。面對這些習慣,那些提醒追蹤的App 更加幫不了我們,但反而我們四個階段的「習慣循環筆記」可以帶來更有效的幫助。 像是我的一則跟孩子練習溝通的筆記,過程當中也是先從觀察問題出發,找到我不知道如何更有效去面對孩子的情緒的問題,然後開始利用知識學習筆記,找出很多可能的行動策略,開始測試,發現有些策略有效,有些策略是我的誤解,有些行動甚至是我自己習以為常產生的迷思。 而在跟孩子一起面對情緒這件事情上,我也慢慢學會從控制變成同理,從疏導變成更好的利用我們的情緒。甚至到了最新的階段,不把情緒當成一種負面的現象,而是一起來解決問題的機會。 這過程當中其實就是觀察知識跟覆盤不斷循環的學習,每個階段都會學到一些新的方法,有一些新的體悟,慢慢的或許找到了一些更好的相處模式,把它變成一個更長期的目標策略。 而這個習慣養成的筆記持續的累積、持續的修正,已經好幾年的時間。難免有時候我自己會忘記當時的一些體悟、當時的一些學習,有時候自己可能還是不小心回到那些傳統的方法。但是有這則習慣養成筆記就可以隨時更有效提醒我,當重新出現阻礙的時候回頭來看看,又會想起一些重要的體悟並且讓它更深刻的植入我的日常行為中。 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效?四階段筆記法幫助我養成習慣)
電腦玩物 · 2025-02-09 18:32
很久沒有介紹 AI 繪圖的相關工具,一方面是我的工作以文書為主, AI 生成圖片對我來說是輔助(例如簡報中的配圖、文章中的配圖),另一方面是工具很多,但我自己後來主要使用的無非就是 ChatGPT 內的 DALL-E,以及 Cnava AI ,其他工具研究得也少。倒是最近常用的 Napkin (Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖),他生成的不是一般的 AI 繪圖,而是 AI 繪製流程圖,倒是實用。 不過這幾天看到網路上流傳一個叫做「 Raphael (拉斐爾,知識文字復興時代義大利畫家)」的 AI 生成圖片線上服務,倒是值得分享給大家試試看。因他號稱自己是「 世界上第一個完全免費、無限的 AI 圖像生成器 」,或者說,「目前(2025/1/26)」都還提供用戶免費 AI 繪圖的工具,而且生成圖像的品質還可用,下載時甚至不會有浮水印。 或許「 Raphael 」開發者有一天伺服器支持不下去,就會開始增加一些收費功能,但起碼目前(2025/1/26)他還提供了: 不須註冊登入,直接就能用文字、圖片生成 AI 圖像。 由 FLUX.1-Dev 模型提供支援,生成真實攝影、 3D 圖型、動漫等等各種繪圖風格都有一定水準。 網站宣稱:「保護隱私,任何提示語、圖像生成後立即刪除」。(實際測試,確實重新整理網頁後所有生成內容就消失。) 網站提供的 AI 圖像生成器功能頗完整,可選擇各種比例、風格、顏色的模型。 生成速度快,生成後還可精修圖像,並下載沒有浮水印的圖片檔案。 支援繁體、簡體中文介面。 如果想玩玩看 AI 繪圖的朋友,可以試試看「 Raphael AI 」。 下面我就快速分享網站的操作與功能,首先,進入網站,不需註冊登入,直接就看到「輸入提示語」的視窗。 輸入簡單提示語(網站說輸入英文,效果更好。),就能立即生成有效的圖像。 提示語輸入框下方,可以選擇圖片比例、風格、顏色、構圖,同樣的提示語馬上轉換成不同的樣式。 「 Raphael AI 」每一次會生成四張「草稿圖」,我們可以選擇一張想要的草圖,這時候透過「精修」功能,可以強化這張草圖的解析度,也會微調一些細節,讓這張圖片變成更好的生成圖。 然後我們就能下載完成圖片,圖片本身甚至沒有附上任何浮水印,也允許免費或商業使用。 另外,「 Raphael AI 」還提供以圖生圖的 AI 功能,我可以上傳一張自己的圖片,附上指令。 就能生成與原始圖片類似構圖、動作、場景的全新 AI 生成圖檔! 以結論來說,目前(2025/1/26)免費、不需註冊登入的「 Raphael AI 」,是一個效果可用的 AI 生成圖片工具,需要的朋友可以收藏並試試看。 有興趣的朋友,也可參考相關 AI 繪圖文章: ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學,勝過 Midjourney Bing AI 大升級,免費支援 GPT-4 與 DALL-E 3 AI 繪圖,實測比較 我如何訓練 ChatGPT 撰寫 Midjourney 提示語?AI 繪圖四個階段 Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學 Canva AI 2024 最新 15 個圖片生成、修圖自動化功能應用案例教學 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖,不需註冊登入也能生成圖像下載)
電腦玩物 · 2025-01-26 19:37
我在電腦玩物網站當中常常分享許多「工作上」如何利用 AI 來提升效率的應用。除此之外,我自己在日常生活中,經過了一兩年也慢慢累積出了一些使用頻率很高的「生活應用案例」。在我的哪些日常生活問題或任務需求能夠利用 AI 有效、合理的解決,並且我們有機會常常使用到呢? 今天這篇文章就從這個比較輕鬆,但是更多朋友可以試試看的角度,分享六個我在日常生活中最常應用的 AI 案例。他們涵蓋了: 資訊爆炸、不知如何篩選新聞 → AI 可自動整理、提供摘要,省去篩選時間。 沒時間復盤寫日記 → AI 自動把語音內容轉成有效筆記與待辦清單 學習新技能時缺乏系統性 → AI 能夠提供知識、建議行動、提升動力。 閱讀學習進度緩慢 → AI 能夠陪讀、複習、提醒,提升學習效率。 語言學習缺少練習對象 → AI 作為個人語言教練,幫助對話練習與出題測試。 旅行規劃繁瑣 → AI 可協助搜尋、比較、整理,輕鬆規劃行程。 有類似需求的朋友,或許可以看看這篇文章中提到的這些具體案例,並且把它轉化成你日常生活當中的 AI 應用情境。 1. 用 ChatGPT Search 撰寫新聞綜合報導 以前我習慣利用「 Google 新聞」獲取來自不同新聞網站的重點新聞,現在我會利用「 ChatGPT Search 」每天根據我感興趣的「主題」撰寫今日新聞的「綜合報導」,這時候不只是獲得資訊來源,也能同時進行內容細節的摘要,並重新撰寫成幫助我了解人事時地物的報導文章。 從前的作法,我得要找到各大媒體網站,進入各自網站,爬梳他們的重點新聞,這是最花時間的,而且有可能花了時間後,看到的是差不多的新聞。 後來有了 Google 新聞,會把重要主題下來自各大媒體的文章連結彙整,於是我可以根據主題(例如川普正式就任總統),直接點選來自不同媒體的重要文章,查看閱讀細節。起碼這節省了我們自己到各大媒體網站自己爬梳資料的時間,但還是要自己點進每一篇文章看,而通常每一天的重點即時新聞,各大報的內容往往大同小異。 現在我會運用「 ChatGPT Search 」,例如我會告訴他:「從台灣專業新聞記者的角度,提供我台灣當日重點新聞的綜合報導。請一步一步分析處理,先搜尋台灣各大新聞媒體的頭條,根據社會、政治、財經、生活休閒等類別做分類,仔細閱讀各個熱門新聞後,摘要出關鍵事件的人事時地物內容,並做出符合各主題專業記者般的綜合報導。」 這樣一來,我同樣會獲得來自各大報的今日新聞連結,但 AI 除了搜尋,也會給我真正的新聞摘要,這可以幫助我確認有沒有我想要或需要了解的重點新聞。 如果我發現想要深入了解的新聞,我會請「 ChatGPT Search 」再次針對這個「新聞事件」,以「我想了解的角度」幫我撰寫一篇「專屬於我」的綜合報導。 例如我可能會這樣問:「你是專業美國記者,撰寫一篇:"川普就職後的行動與影響"的深入綜合報導,請一步一步處理,先從專業政治記者分析可以報導的角度,根據分析角度上網搜尋各種角度的專業資料,然後綜合所有資料,撰寫一篇完整論述。」(關於我通常設計指令的結構,可參考:我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南) 這時侯, AI 可以綜合不同媒體網站的新聞,然後重新用我需要的理解架構、角度、風格,撰寫成一篇「最適合我」的文章。 「 ChatGPT Search 」這時候也會附上引用來源,如果我還想深入了解,就是點開某一篇深入報導,自己閱讀的時候了。 2. 結合 AI 語音寫復盤日記,不只是語音轉文字 電腦玩物的讀者都知道我喜歡寫筆記,面對各種生活任務,我也習慣把發生的事件、自己的心得、下次的改進行動,當下就寫進這個生活任務筆記中。例如帶孩子去一個地方玩,產生美好的回憶,我會即時寫下遊玩過程、心得感想,以及下一次還可以再來體驗什麼?或者像是和孩子發生什麼衝突,我會即時寫下發生什麼狀況,自己做了什麼行動,有什麼反省,下次我如何調整自己更好? 以前,我真的會停下來 10 分鐘,認真把當下的復盤心得寫進筆記,但是這難免就會干擾到日常生活的行程。 之前也可以用語音寫筆記,不過當沒有 AI 結合時,語音筆記的內容難免沒有那麼完美,除了可能有更多錯字外,像是正確人物、景點的名稱,口語當中的贅字、贅句,復盤時需要的行動清單或表格等,都需要 AI 結合語音來修正。 而現在,用 AI 語音寫上述生活任務的復盤日記,已經變成我固定的寫筆記方式,並且每一個任務平均從 10 分鐘的復盤,縮減為 2~3 分鐘完成。 以 ChatGPT 為例,如果我要寫的復盤日記涉及一些特殊的名詞,例如家人的暱稱、特殊地點,或是我的特殊喜好習慣時,我會使用 ChatGPT 的語音轉文字功能,為什麼呢?除了它可以用 AI 來協助我修正錯誤、通順語句外,就是因為 ChatGPT 在討論串中可以「記住」我前面指證過他的人物暱稱、特殊用語,這樣我只要自然講出內容,這些專有名詞都會自動修正。(延伸教學:AI 如何與寫筆記結合?我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例) 就像下圖,利用 ChatGPT App 上的語音提問功能,我只是開頭多加一句「把下面的語音逐字稿,轉成通順的日記,盡量保留我的原文。」然後就很自然地念出我的日記心得,這時候,可以看到 ChatGPT 很聰明地把一些人物與用語修正成我專屬的正確版本。 有時候,日記需要的不是心得逐字稿,而是復盤後的下一步行動。這時候我一樣會利用 ChatGPT ,先用語音念出我雜亂的想法,但請 AI 協助我整理成更有條理的復盤下一步行動清單。 這時候, AI 協助我的不只是語音轉文字,而是把我雜亂的思緒,重新梳理成我可以馬上行動的待辦清單。 3. 養成習慣過程讓 AI 成為生活教練 養成習慣過程,往往是很孤獨的,就算我希望邀請家人、朋友一起做,他人也不一定總是願意加入。加上一些習慣的私密性,或許我就是希望自己來,慢慢改變。但這時候,缺少一個陪伴者,習慣養成的動力總會打點折扣。 而最近我試著讓 ChatGPT( AI )成為這樣的陪伴者,他會理解我在養成習慣過程遭遇的難題,也了解我的一些背景資料,所以可以提供我真正需要的具體建議,甚至每天提醒我在知識、行動上推進更新。 我大概從一年前開始,嘗試在 ChatGPT 中建立一個「生活教練」頻道( AI 對話分類法可參考:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享),幾個月來,我在飲食、運動、休息、心靈上的煩惱,都會在上面跟他對話討論,一起思考更好的問題解決與下一步行動。 我會在上面請 ChatGPT AI 幫我搜尋並整理出需要的各種知識,討論到一個段落後,還會讓 AI 進行統整,建立一個有效的行動計劃。 默默地,他成為「了解我遭遇過什麼難題、有什麼需求」的生活教練,我常常在上面這樣問:「最近我想要推進增肌燃脂目標,請根據我們前面的討論,提供適合我的具體建議。」然後 AI 會提出適合我的生活環境、喜好、需求的一些建議。 最近結合「ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,五個應用實例分享」功能,我嘗試讓這個 AI 生活教練,每天早上提供給我一個「增肌燃脂」的新知識與簡單可行下一步行動建議。 結果我的 AI 教練,真的每天早上 6 點,準時發出訊息,提供給我一個圖(表情圖)文並茂的改善建議,我還真的有7成以上會在那一天試試看。 你也可以試試看,無論你是想要練習更健康,還是剛買電動車想深入了解,又或是研究某個生活興趣技能,當可以用這樣的邏輯,建立你的生活教練,每天幫助你搜尋資料、整理重點、提供計劃,甚至還能每日提醒。 4. 閱讀原文書過程讓 AI 成為陪讀、複習助手 讓 ChatGPT 加入我的閱讀過程後,尤其是我閱讀最新原文書的數量,有一定程度的提升。但是,這不是說我把整本原文書丟到 AI 中,讓他幫我說書,提供給我摘要,我不會這樣做,因為這樣就失去了「讀一本書」的過程,我要解決自己的問題、轉化成我自己的知識、延伸出我自己的行動的核心目的了。(參考我多年前寫的閱讀方法,如今還是對我有效:如何閱讀一本書?我的深讀、反芻、拆解三步驟) 如果我不是讓 AI 直接幫我讀書,那我用 AI 來做什麼呢?我利用 ChatGPT 這類的 AI 來「陪讀」。 以我最近閱讀的一本教養類英文書籍為例,我還是在 Kindle 上直接慢慢閱讀原文為主,但是下面幾種情況,我會讓 AI 加入,一起協助我。 某些時候讀到「感覺這一段的論述很重要,但是因為邏輯比較複雜,而我第一時間讀過後感覺還沒心領神會的內容」時,我會複製這一段,讓 AI 直接幫我翻譯。(通常電子書會限制只能複製全書 10%內容,但已經足夠。紙本書則可以拍照直接請 AI 辨識) 這個目的是讓我可以再用中文讀一次,希望讓我自己可以更深入的了解作者背後的意思,並做出我需要的思考與拆解。 或者有時候,我讀到書裡的一個「觀念」時,書中可能把這個觀念當作理所當然,但我可能還不瞭解,這樣就有點難領會書中的意思。 這時候,我也會請 AI 陪讀助手上場,幫助我解釋一下這個概念、用語、詞彙、理論,而這往往幫我能更快、更深入地去解讀書中的意思。 當我一邊閱讀,一邊請 AI 「陪讀」,那麼 AI( ChatGPT )往往也一定程度跟我一起讀過了書中的重要內容,於是我喜歡在讀到一個段落後,請 AI 「用表格統整」一次前面的討論,這有點像是幫我做一次快速而有效的閱讀筆記整理。 我真的會把這些表格整理,放入我的閱讀筆記中( Evernote )。 而閱讀,最終一定是為了輸出某些行動,從而創造改變。 現在當我讀完一本書,如果這本書的閱讀過程在 ChatGPT 討論串中留下足夠內容,我也會結合「ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,五個應用實例分享」功能,請他「每天整理之前陪讀過的重點,提供給我複習與行動建議」。 我請 ChatGPT :「幫我複習前面閱讀內容,提供一個知識重點與可採取行動。請一步一步處理,先統整前面所有的討論與資料,每次選擇一個重點進行內容摘要,並主動詮釋,最後加上可以引發我思考的提問。」 效果讓我十分驚豔,因為 ChatGPT 不只可以每天自動提醒我複習,也不只是單純跳出之前的筆記摘要而已,而是可以透過 AI 整理摘要、改寫內容、延伸解釋並建議行動,像是一個真正陪讀助手那樣幫助我複習。 5. 利用 AI 進行英文練習(親子) AI 是很有效的「學習工具」,除了前面陪讀與複習的例子外,在語言學習上也可以有多種利用方式。 例如,我會把小孩練習英文的某些測驗題目上傳給 ChatGPT 分析,請 AI 分析背後的出題邏輯,然後根據這個邏輯,出不同主題的練習題,讓 AI 成為出題目練習的助手。(延伸教學:一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例) 我也會利用 ChatGPT 的「進階語音對話」功能,請 AI 模擬成一個英文教練,直接跟我們一起練習口說對話,出適合的生活情境對話,教我們可以如何對答回應。(延伸案例:ChatGPT 進階語音對話純測試心得:腦力激盪、即時口譯、冥想教練,台語也能) 6. 旅行規劃討論,與 AI 導遊 之前我在電腦玩物上就有針對旅行中的 AI 應用寫過一篇整理:「自助旅行的數位祕笈: ChatGPT + Evernote 7種真實導遊應用心得」。尤其遇到要出國自助旅行時, ChatGPT 這類的 AI 就可以發揮許多實際的幫助。 例如延伸前面的英文教練功能,當轉換到出國旅行的情境,就能把 ChatGPT 的進階對話轉換成即時口譯,也非常的實用。 或者在規劃旅行的過程,我會利用 ChatGPT Search 搜尋到更新深入的旅行資訊,請 AI 根據這些資料整理出行程,幾分鐘內就可以誕生一個有模有樣的行程表,然後我再慢慢深入研究即可。 以上,就是我使用 AI ( ChatGPT )到現在,最常重複利用的具體任務,提供大家參考,也可以幫助你在生活不同需求上,更有動力、節省時間、更快完成有價值的成果。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! ChatGPT 進階語音對話純測試心得:腦力激盪、即時口譯、冥想教練,台語也能通 ChatGPT Search 實測:用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容 ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例,和 NotebookLM 比較 ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,5 個應用實例分享 ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用 AI 如何與寫筆記結合?我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例 讓 AI 成為閱讀助手, ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享 把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具 SciSpace 論文研究 AI 助手,中文文獻問答、摘要引用與報告改寫 3個 ChatGPT 輸入到輸出實驗,第二大腦筆記用 AI 煉成文章報告 ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用 讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ,快速問對問題解決工作痛點 ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具,實測心得 用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧 Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字:免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體 Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁,瞬間完成戲劇化版面內容 6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用:我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰 AI 繪圖工具應用 畫張圖說得更清楚! Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖 ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學,勝過 Midjourney 我如何訓練 ChatGPT 撰寫 Midjourney 提示語?AI 繪圖四個階段 Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學 Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖,不需註冊登入也能生成圖像下載 AI 相關生產力工具 Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學,老師、學生、創作者利器 Google NotebookLM 影音升級:用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具 Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲,與 ChatGPT 對比 Google Bard 免費升級 Gemini Pro 好用嗎?實測生成圖片、分析長文、內容查證 Notion AI 筆記實測:自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案 Google Gemini Deep Research 實測比較:自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用:我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰)
電腦玩物 · 2025-01-24 18:03
ChatGPT這兩天又推出了一個新功能:「 Task (任務提醒、排程生成)」。 ChatGPT 目前的介面就像是一個我們慣用的 LINE 即時通訊軟體,在這類軟體當中我們應該已經很習慣讓它變成「某種工作上的通知工具」。例如,我們上面有跟團隊夥伴的專案討論串,夥伴會透過傳訊息的方式提醒我們要推進某種任務。而 ChatGPT 的任務提醒功能就可以在不同的專案討論串中發揮類似的應用。 其實這個功能的原理很簡單,它就只是在原本的討論串當中加上一個「時間提醒+排程生成」的機制(而且可以自動循環)。於是當我們設定的每天、每週重複時間到的時候,這個討論串的 AI 就會根據我們設定好的方式,自動生成一段我們需要的訊息內容,如果是在 ChatGPT 的手機 APP 上還會彈出通知,如果是在電腦網頁端的介面上討論串也會因為更新而排列在前面。 透過 ChatGPT 根據排程自動生成的新內容,我們就可以自動獲得某些需要的提醒,或是自動獲得某些工作生活需要的資訊。它可以應用在什麼樣的案例上面呢?我自己初步發掘了 5 種應用的方向: 設計一個 AI 自動新聞播報員,每天固定的時間會幫我撰寫出今日新聞的綜合報導。 設定一個 AI 的習慣養成助理,每天固定時間引導我進行習慣養成練習。 設計一個 AI 知識媒體,每天固定時間產出一篇我感興趣主題的文章(還可像 Podcast 朗讀)。 某個專案的排程提醒工具,在安排好的時間, AI 自動幫我先產出需要推進的任務的草稿,引導我更有動力去把任務往下推進。 學習的 AI 自動複習工具,每天固定的時間,把我目前正在學習的內容做出某些摘要、整理,幫助我複習。 下面,我就用這幾個真實的案例,實際示範給大家看,看看如何結合目前 ChatGPT 的功能,加上最新的任務提醒,來完成上述各種自動提醒的工作、學習流程需求。 目前這個「任務提醒」功能還在Beta測試版,並且只對付費版的 ChatGPT 用戶開放,不過未來這個功能也會開放給所有使用者使用(包含免費的帳戶)。 一,設計一個 AI 自動新聞播報員 讓我們先從這個基本應用,看看 ChatGPT 的「 Task (任務提醒、排程生成)」功能如何操作。 首先,我們要把 AI 模型切換到「含有計畫任務的 GPT-4o 」。 接著,我們在指令的一開頭加入「要重複的時間,與指定生成任務」,就能啟動「 Task (任務提醒、排程生成)」。例如我想設計一個固定時間自動搜尋網頁文章寫出綜合報導的新聞播報員,我就這樣下指令即可: 每天的中午12點,提供我台灣當日重點新聞的綜合報導。請一步一步分析處理,先搜尋台灣各大新聞媒體的頭條,根據社會、政治、財經、生活休閒等類別做分類,仔細閱讀各個熱門新聞後,摘要出關鍵事件的人事時地物內容,並做出符合各主題專業記者般的綜合報導。 我設定的「 Task (任務提醒、排程生成)」時間到的時候, ChatGPT 就會自動根據我的指令上網搜尋,撰寫出我需要的一篇綜合新聞報導。 這部分我在「ChatGPT Search 實測:用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容」有過完整教學,這邊只是結合「 Task (任務提醒、排程生成)」,讓每日自動生成我需要的新聞簡報,讓流程自動化。 我們可以點進某一個「 Task (任務提醒、排程生成)」的設定畫面,這裡可以調整自動任務名稱、修正調整生成指令,以及修改自動循環的排程時間。 我們也可以在「 https://chatgpt.com/tasks 」頁面檢視自己已經設定的所有自動排程任務。 我自己建立一個專門利用 AI 搜尋、撰寫新聞報導的討論串,然後在裡面利用「 Task (任務提醒、排程生成)」功能,設計了早上、中午、晚上三個自動播報員,分別生成國際、台灣、休閒娛樂的綜合報導,讓我在這個討論串中可以在需要的時間,快速掌握需要的新聞。(這邊的討論串分類法可以參考:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享) 二,設定一個 AI 的習慣養成助理 掌握基本功能後,例如我有一個專門討論各種生活健康知識的 ChatGPT 討論串,我現在可以在這個討論串中設計一個「 AI 習慣養成助理」,我請他每天固定時間告訴我一個關於降低體脂、提升骨骼肌的具體建議,並用鼓勵的話引導我今天馬上可以行動。 透過 AI 習慣養成助理每天的自動建議,就像是一個簡單的「健康 App」一樣,一方面每天學習習慣養成的知識,一方面每天進行行動改進。 如果我的習慣需要改變,也可以隨時回到設定中調整指令、生成時間,讓養成習慣的過程,有一個自動助理每天鼓勵我去行動。 三,設計一個 AI 知識媒體,每天自動生成新文章 如果我正在學習某個領域、主題的新知識,那麼除了建立一個討論串與 ChatGPT 一起學習,我還可以設定一個專屬自己的 AI 知識媒體,每天都會在固定時間生成一篇新文章,提供給我新知識的學習。 我會這樣下指令: 每天下午兩點半的時候 提供給我一個 關於如何提升生產力的相關知識 請一步一步分析處理 首先從資料庫當中 搜尋各種跟提升生產力提升工作效率 做好知識管理等相關主題 相關的知識 每天不要重複 用一篇短文 以專業教授的角度 跟我分享 介紹教學這個知識 介紹的時候希望可以有這個知識的歷史背景 概念解說 具體方法步驟的說明 延伸的應用案例 並從你的專業角度提供這個知識的延伸詮釋 然後 AI 第一篇給我的文章是番茄鐘工作法的介紹,寫得還不錯,我們設計可以利用 ChatGPT 上的「 Read aloud 」功能,讓 AI 把這篇文章朗讀出來。 這樣是不是像一個自動幫助我們學習的 AI Podcast 呢? 四,專案的 AI 排程提醒工具 如果利用這個功能來協助專案的推進呢? 例如我想持續寫作的習慣,於是我在「寫作討論串」中設計了一個 「 Task (任務提醒、排程生成)」時,請他每天固定時間,用我指定的邏輯,提供給我一篇可以延伸思考的文章題目,並且提供大綱建議。 於是在 AI 每天持續提供一些草稿建議下,幫助我在專案執行過程有持續的新刺激,更有動力保持專案的推進。 五,學習的 AI 自動複習工具 我最近常常利用 ChatGPT 來幫助我讀一些原文書,有時候請 AI 翻譯,有時候請 AI 統整筆記。 於是我想到,如果我在這個已經累積了數萬字原文書閱讀討論的討論串中,設計一個「 Task (任務提醒、排程生成)」,請他每天固定時間,從前面資料中挑出一個重點幫助我複習呢? 我下了這樣的指令: 每天下午一點提醒我複習內容,並整理前面論中的一小段重點讓我複習、回憶與思考。請一步一步處理,先統整前面所有的討論與資料,每次選擇一個重點進行內容摘要,並主動詮釋,最後加上可以引發我思考的提問。 結果效果還不錯,他真的可以每天從前面討論的大量資料中,挑出一個具體重點,幫我做出指定的複習。 延伸來看,如果我們持續在一個討論串學習某種語言、知識主題,就可以善用這個 ChatGPT 「 Task (任務提醒、排程生成)」功能,自己設計每天的自動複習內容了! 以上就是我目前測試出來的幾種應用方式,提供給想試試看 ChatGPT 「 Task (任務提醒、排程生成)」功能的朋友參考,也歡迎跟我分享你的應用方式。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! ChatGPT 進階語音對話純測試心得:腦力激盪、即時口譯、冥想教練,台語也能通 ChatGPT Search 實測:用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容 ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例,和 NotebookLM 比較 ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,5 個應用實例分享 ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用 AI 如何與寫筆記結合?我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例 讓 AI 成為閱讀助手, ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享 把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具 SciSpace 論文研究 AI 助手,中文文獻問答、摘要引用與報告改寫 3個 ChatGPT 輸入到輸出實驗,第二大腦筆記用 AI 煉成文章報告 ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用 讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ,快速問對問題解決工作痛點 ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具,實測心得 用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧 Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字:免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體 Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁,瞬間完成戲劇化版面內容 6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用:我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰 AI 繪圖工具應用 畫張圖說得更清楚! Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖 ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學,勝過 Midjourney 我如何訓練 ChatGPT 撰寫 Midjourney 提示語?AI 繪圖四個階段 Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學 AI 相關生產力工具 Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學,老師、學生、創作者利器 Google NotebookLM 影音升級:用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具 Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲,與 ChatGPT 對比 Google Bard 免費升級 Gemini Pro 好用嗎?實測生成圖片、分析長文、內容查證 Notion AI 筆記實測:自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案 Google Gemini Deep Research 實測比較:自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,5 個應用實例分享)
電腦玩物 · 2025-01-16 21:50
過去一年(2024年), Evernote 的新團隊帶來了很多實用的改進,也讓我在原本數位第二大腦工作流程中,有了一些新的應用方式,這篇文章做一次統一的分享。 雖然這幾年,各種數位筆記工具如雨後春筍般誕生,而且不乏許多創新功能,例如 Heptabase 的視覺化連結、 Notion 的模組化資料庫管理與協作、 Obsidian 對雙向連結的發揮等等,但我自己的「個人數位第二大腦」還是建基在 Evernote 之上。 這是為什麼呢?當然這裡面一定有我自己使用了快 20 年的心情(從 Evernote 還只是單機軟體開始),累積的資料庫、建立的系統重土難遷,不想大費周章轉換工具,也覺得既然用得很順,沒有什麼必要轉換。 加上這幾年來更覺得,工具不是最重要的,建立系統(我自己的防彈筆記法)自然可以適應於各種工具,而這時候反而不需要一直替換工具而造成生產力的額外損失。 不過,也一定有一些原因在於即使我用過各式各樣的數位筆記工具(例如上述各種工具也都付費使用過一段時間),還是覺得 Evernote 有些決定性的功能更適合我,主要在於: Evernote 的強大搜尋過濾(取代整理)。 輔以強大的收集能力(任務碎片整合),是更符合我期待的數位第二大腦工具。 而過去這一年, Evernote 的一些新功能,在這個「搜尋、收集」的強大系統上又添加了一些對我很有幫助的任務型筆記利用,先做一個快速導覽,後面再一一深入介紹: 解決痛點一:同時管理待辦事項與日曆,又能快速搜到關鍵資訊。 解決痛點二:長專案的筆記做得清晰又好找,不再是難以管理的流水帳。 解決痛點三:會議錄音、照片、截圖等大量資訊透過 AI 快速轉為可用文字。 解決痛點四:想跟家人、朋友或同事協作,對方沒有帳號也能編輯。 解決痛點五:資料庫龐大,也能迅速鎖定最重要的筆記,優先看到最迫切的事項。 一,待辦清單與行事曆完整結合的筆記系統 新功能介紹文章:把不同筆記中的待辦清單統一管理! Evernote 強化原本已經很好用的工作事項功能 現在的 Evernote 結合了很完整的時間管理工具: 不同筆記中的待辦事項,可以統一管理。 待辦事項可以設定有效的、循環的時間提醒。 可以同步 Google、 Outlook 行事曆。 可以直接在 Evernote 中添加 Google 日曆的行程。 前面的待辦事項、 Google 與 Outlook 日曆可以統一在一個行事曆頁面上管理。 我在工作流程上會這樣利用:例如一個「課程規劃的專案筆記」中,可能需要一個提交講義的期限、一個上課的期限、一個完成課後作業評點的期限,我就會在這則筆記中插入 3 個工作事項提醒。而製作講義、規劃課程演練、整理課後作業的資料與行動,一樣整理在這則筆記中。 這樣一來,透過統一的待辦清單介面,我可以在三個不同時段準確地收到要進行這個任務的提醒,並且直接點開專案筆記開始處理。 我同時可能進行數十個任務,有數十則專案、任務筆記,每則筆記中都用上述邏輯,插入需要的工作事項提醒。於是, 我可以在統一的待辦清單介面中,根據接下來最緊迫的工作時程,看到我自己應該要打開哪一則任務筆記來推進進度。 就算筆記再多,甚至每一個任務筆記的進度彼此交錯穿插,只要根據下一步行動的時程排列,就再也不會混亂。 這是我覺得目前用過最好的「數位第二大腦」結合「任務管理」,並完成「時間管理排程」的介面, Notion、 Heptabase、 Obsidian 上都還沒有這麼直接方便的流程。 而現在 Evernote 的工作事項也可以跟內建的行事曆結合,也就是說我在一個面板上,可以整合所有「有時間安排」的任務、行程。 導致我現在在執行自己每周日晚上列下一週子彈筆記的習慣時,已經不會再打開個別的 Google 日曆或 Outlook 行事曆,而是直接在 Evernote 整合所有事情的日曆上做查看。(延伸閱讀:比較持續 5 年的列每週行動清單習慣,復盤我的待辦清單筆記技巧) 如果要添加什麼行程,也可以直接從 Evernote 的日曆上添加(並會同步到 Google 日曆),還能跟任務筆記更直接整合。 二,建立長專案筆記的目錄導航、段落縮合 新功能教學:Evernote 大綱收合、目錄連結、錨點連結,整理超長筆記應用案例分享 比起零散片段的筆記,我更願意接受很長的筆記可能帶來的繁複與擁腫。如果這是孩子與我的溝通筆記,與其放在不同年月日的零散日記,我會集中在一則專案筆記中管理多年來持續調整改進的心得。如果這是一個產品專案,與其每次會議一則筆記,我會集中在一則專案筆記管理目標、競品、特色、製作流程細節,除非真的有需要,才另外分出去一則獨立的任務筆記。 為什麼呢?因為分散的內容會需要花上更多精力去整理、找尋。而集中的專案筆記,可能讓我隨時找到最正確的筆記,可以同時修改一個專案任務的不同細節,不需要切換就能綜合比對。 而 Evernote 在 2024 年針對這樣的專案長筆記,推出了「(即時)目錄」的功能,只要我在筆記中有設定好正確的大中小標題樣式,那麼就可以在筆記開頭插入「目錄」,會根據筆記中的段落標題同步更新,並且可以讓我快速點擊。就跳轉到筆記的不同段落。 有了即時目錄, Evernote 也添加了「段落縮合」,我可以把某一個大標題下的所有內容直接縮合起來,這樣一些暫時不重要的內容就可以快速精簡,需要時再展開,又更加適合管理我需要的長專案筆記。 三,錄音、拍照、截圖後的 AI 辨識與轉錄文字 新功能教學:會議記錄不麻煩!我常用兩個 Evernote AI 功能整理錄音、手寫筆記 在 AI 大行其道的現在, Evernote 自然也很早就引入了 AI 功能,從 AI 搜尋到 AI 筆記整理皆有。不過,我自己實際使用,中間有一段時間,這個功能在我的 Evernote 上遲遲無法作用,也寫了幾次客服信件回報,終於大約在 2024 下半年的時候,有一次更新,這些功能又在我的 Evernote 中恢復正常。 我會利用 AI 搜尋,更有彈性地找到搜尋的筆記。也會利用 AI 筆記整理,快速把雜亂資料整理成有效的條列清單。 不過, Evernote 與 AI 結合讓我最驚豔之處,是後來更新中引入的「 AI 將錄音檔案轉成文字」、「 AI 辨識圖片內文字」。 這個功能好用,是幾個細節累積出來的結果:首先, Evernote 「自古以來」就是以收集各種內容建長的筆記工具,所以內建的掃描紙張、錄音、截圖工具本就好用,也是我會利用來大量收集任務碎片的方式。 接著,與 AI 結合後, AI 可以在 Evernote 的錄音檔與圖片 OCR 結合上進行修正,提高正確性、通順度,而且還會結合 Evernote 筆記的清單等格式協助整理,讓錄音、圖片轉錄出的文字更能直接使用。 例如我現在幾乎每一次會議都會善用這個功能,我會在會議中需要做總結時,快速按下 Evernote 筆記上的錄音按鈕,把我或主導者的總結錄下來,然後在 Evernote 中直接把錄音檔案轉成文字筆記(通常有重點的話,還會自動整理成條列清單)。這樣一來,會議一結束,我可以輕鬆地寄出會議重點給所有與會者。 甚至有時候臨時碰到人,討論一件重要事情,我指得是可能在咖啡館、路上這樣的情境,如果真的很重要,我會徵得對方同意後,快速按下手機上的 Evernote 錄音按鈕,這時候就會關閉螢幕,也可以繼續錄音,而且只要距離在一張桌子內,大家的發言都可以相對清楚的錄下。 同樣的,討論結束,立刻用 Evernote 轉錄功能,把剛剛的錄音檔轉成筆記,自己不會忘記,也不需要再花時間整理。 這個流程,真的節省了我大量的會議後筆記整理時間,甚至會議當下就能快速整理出重點。 四,筆記的分享與協作 更新功能教學:Evernote 新增類似 Google 文件的「免帳號登入」多人同步編輯功能 在 2024 年底才推出的 Evernote 最新協作功能:「讓沒有 Evernote 帳號的人也能一起編輯一則筆記。」也馬上成為我日常應用的新方式。 例如最近在跟家族一起規劃長途旅行,我自己用 Evernote 整理出資料豐富的行程,前幾天就直接用這個功能,分享給沒有使用 Evernote 的家人,可以查看,也可以直接打開網頁就能編輯修改。 又或者之前舉辦各種新書活動,我也利用這個功能快速分享自己的活動流程筆記,讓大家一起查看、編輯。 最棒的是,對我來說就「不需要」:把自己的 Evernote 任務流程用郵件寄給其他人,其他人回覆我修改調整意見,我還要自己修改回 Evernote 筆記。 現在,無論對方有沒有 Evernote 帳號,我都可以共享筆記讓對方直接修改,改完就同步到我的筆記中,更快更節省時間。 五,記事本中的筆記釘選,讓自己優先看到重要任務 當筆記愈來愈多,雖然我信奉「需要的時候,搜尋任務關鍵字找到」的大原則,但還是可以「輔助」某些方法,讓自己一打開工具,就優先看到最重要的筆記。 我自己有幾種模式,第一,讓 Evernote 所有筆記清單中,讓筆記依照更新時間排序,愈新的排在愈前面,這是什麼意思呢?因為會更新的任務、專案筆記,一定表示最近有新的交辦、更動,代表這是最近我最有可能要處理的任務。 第二,結合第一段所說的工作事項、行事曆功能,自然就能在上萬則筆記中,優先看我有時間期限的任務筆記。 第三,我會利用 Evernote 的「 Tag 標籤」,過濾出近幾個月內我需要關注的長期專案筆記,例如親子溝通、新書專案、線上課程專案等等,很多時候我會直接進入這個分類,專注在這些最有效值的長期目標上。(延伸教學:如何用標籤管理上萬則筆記?Evernote, Notion, obsidian 都適用) 第四,利用 Evernote 2024 年推出的「記事本」內「釘選」功能,把不同領域中最重要的專案筆記釘選在清單開頭,不會移動,這樣當我進入生活記事本就能看到最重要的生活專案,當我進入工作記事本,就能看到最重要的工作專案筆記。 Evernote 其實在 2024 年推出了非常多裡裡外外的更新,雖然並非所有的問題都解決(例如效能上,雖然確實變快了,但中文處理也偶爾會出現一些 Bug),但也確實愈來愈好用。你可以在「這裡」看到他們去年推出的所有更新、修正。 而以上五點,是對我來說最深入利用的新功能,也跟還在使用 Evernote 的夥伴分享。 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Evernote 過去一年我的 5 大常用新功能:把待辦清單、AI 辨識、長專案筆記裝進第二大腦)
電腦玩物 · 2025-01-08 20:47
最近收到幾個讀者的詢問,提到說他們在使用 AI 工具的過程,常常無法幫他們生成有效的報告草稿、簡報大綱,AI 給出的往往是比較膚淺、平庸,甚至充滿錯誤的生成結果?但是,當我回頭仔細詢問他們是怎麼應用 AI 工具的?常常發現很多朋友往往就是提出一個簡單的問題,就希望讓 AI 直接幫我們生成一個理想中的最終內容,而這當然是「不可能的任務」。 我自己的 AI 工作流程並非如此,在最近的一篇文章《如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效》的分享中,我就提到了,當要讓 AI 生成一個有效的文章報告結果的時候: 我一定會讓 AI 先去有效的收集資料,針對某個主題的資料進行深入摘要。 ChatGPT Search 實測:用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容 然後一定要讓 AI 對於這些雜亂的資料,做「一次以上」有效的整理、推理跟延伸思考 用 ChatGPT 升級學習筆記整理技巧教學,如何有效輔助摘要文章? 最後才從這個延伸思考的結果,產出我需要的報告草稿。 這時候不僅不會覺得 AI 生成的內容很平庸,反而會在這個過程中發現很多有效資料。而且 AI 最後輸出的報告結果不僅更加嚴謹,甚至會產生一些自己原本沒有想到的論述。 我自己手動跑這樣的流程不會花多少時間,但最近也開始有一些工具可以按下一個按鍵,就把上述自動化的流程跑完。 例如我也介紹過的 Google Gemini Deep Research 這一款 AI 自動研究助理工具,只要提出一個問題,這個工具會自動幫我們做好研究計畫,自動根據它的研究計畫去網路上收集大量的資料,自動對資料進行分析摘要,分析摘要之後還會自動梳理這些資料背後的論述架構,最後寫成一個研究報告。這些過程我們什麼都不用做,AI 會自動像是一個代理人一樣,跑完這些步驟。 不過這個功能我們需要付費版本的 Google Gemini 才能夠使用。 而最近我發現了另外一個可以免費完成上述工作流程的 AI 工具,它是「美國史丹佛大學推出的 STORM」,一個免費的AI研究助理。 它的目的當然是幫教授學生可以更有效的完成他們研究報告的草稿,功能上只要告訴他報告的題目,就幫我們自動上網搜尋,甚至可以找到一些新資料,接著自動幫我們分析處理資料,然後自動從這些資料中推理出報告架構。 甚至它的最新版本( Co-STORM, Roundtable 圓桌會議模式)會模擬出不同研究者、專業人士的角度,模擬多角色的圓桌會議,進行一場 AI 腦力激盪的辯論,在辯論完成之後,擬出一個更完整、更深入的報告架構,完成我們需要的研究文章,融入各種角度的詮釋,效果還蠻讓人驚艷的。 STORM(Stanford Topic-Oriented Research Model 史丹佛主題導向研究模型)特色: 能夠幫助用戶快速生成類似維基百科風格的長篇文章或研究報告: 透過結合大語言模型(OpenAI GPT-4o-mini)與網路搜尋功能(Bing Search),STORM 能夠自動收集相關資料,並生成詳細且具參考價值的內容,包含來源引用。 能夠模擬不同領域的專家與作者之間的對話: 透過角色互動的方式深入探討主題,產出具廣度與深度的內容,這樣的設計大幅提升生成內容的可靠性與專業性。 提供免費的公開使用版本: 用戶只需前往官網,註冊一個免費帳號,即可開始體驗 AI 生成內容的功能。 今天這篇文章就要跟大家介紹一下史丹佛大學 STORM 這個工具的特色跟如何使用的操作方法。如果說他有什麼限制的話,就是目前只能用英文提問,但無論是用瀏覽器內建的翻譯工具直接全文照翻,或是用其他 AI 工具輔助翻譯,都是很簡單的解決方法。 先到「美國史丹佛大學推出的 STORM」官方網站註冊一個免費帳號。 工具的介面非常簡潔易懂,一開始在提問框左上方,可以切換兩種生成模型,舊版的是直接生成文章的 STORM。 但是推薦大家試試看新版的「 Co-STORM 」,這個生成模型會先模擬多種專家角色,進行研究討論會議,然後生成更好的報告草稿。 在第一步的提問框中,要輸入的不是提問,而是要輸入自己的報告、文章的「正式主題、標題」。 還有記得要用英文提問與討論。 接著 STORM 就會根據我們的主題,透過 AI 自動上網找資料、分析資料。(延伸閱讀:SciSpace 論文研究 AI 助手,中文文獻問答、摘要引用與報告改寫) 如果使用「 Co-STORM 」模型,AI 會模擬出主持人、知識研究者、業界人士等多種角色,自動先做背景討論,有點像是討論這個報告應該有的方向、可能的突破點、可能的局限等等。 下圖中為了讓大家方便查看,我用瀏覽器內建翻譯直接轉成中文版(其實你也可以這樣使用),但本質上這個工具只能生成英文內容。 「 Co-STORM 」模型最大特色就是多種角色的圓桌會議,所以除了 AI 預設的背景討論外,我們可以試試看按下討論串最下方的「產生」按鈕,讓 AI 繼續模擬不同的角色開會討論。 我們也可以透過下方的對話框,輸入我們的提問、意見、總結,隨時加入圓桌會議的討論。 這個過程,不同的 AI 虛擬角色會慢慢誕生多種思考角度,這是很有意思的一個過程。 其實,就算不使用「 Co-STORM 」模型,我們自己在 ChatGPT 等工具中也可以多多嘗試讓 AI 模擬不同角色和我們進行腦力激盪對話。(延伸閱讀:ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學) 持續讓 AI 討論,話題會有愈來愈多的細節, STORM AI也會自動提出新的問題、更深入的問題,模擬的角色也不會一層不變,而會根據需要自動產生適合的新角色來思考。 別忘了,我們(人)是可以隨時加入 AI 討論會議的,利用最下方的對話框,適時地提出自己的看法與問題,引導討論朝向自己需要的方向。 任何時候,我們可以從上方的「討論串」頁面,切換到「文章生成」頁面,這時候會根據目前階段的討論內容,產出一篇完整報告文章,裡面有各種引用,有完整的論述架構,而在我這個例子中甚至是長達 10000 字的有條理內容。 根據我不同主題測試的結果,「 Co-STORM 」模型撰寫報告,生成學習研究資料,都有基本水準。 意思是雖然還是無法寫出專業研究者、作者那麼有深度、精簡扼要、有論點的內容。 但作為一個努力整理資料的研究生,還是很克盡職責的。 下面是我對「美國史丹佛大學 STORM AI 研究助理」生成報告結果的實測分析,優點有: 結構清晰、條理分明 報告邏輯嚴謹且層次分明。 充分討論後會加入更多具體操作細節與實際應用案例。 提供詳細的背景資訊 大量引用與資料摘要,增強了報告的權威性與完整性。 引入多元視角的詮釋 根據報告主題,可能包含學生、職場人士、學術研究者等不同角色中的視角。 有效的利用新資料 報告中可以引用許多網路上相對新的資料,加入新的工具、觀點、事件。 但是當然也有不足之處: 缺乏視覺輔助與圖表 雖然內容豐富,但純文字的呈現方式可能降低了讀者的閱讀興趣。這時候或許可以搭配我之前介紹的 AI 生成圖表工具來使用:「畫張圖說得更清楚! Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖」 應用案例描述不夠深入 雖然報告列出了多種應用案例,但在細節上跟人類相比還是略顯不足,摘要過程會有比較多的資料損失。 部分段落重複性高 某些概念在不同段落中多次出現,導致內容有些冗餘, AI 比較無法有效的在不同段落替換說法、減少重複。 畢竟目前「美國史丹佛大學推出的 STORM」也還是一個免費的 AI 研究助理,並且更接近學術測試的取向,即使如此,初步使用後,還是覺得有機會運用在下面幾種面向: 學術研究與課題報告的「腦力激盪草稿」: STORM 能快速提供某個研究主題的背景資料與引用來源,節省研究人員尋找資料與編寫初稿的時間。例如生成 STORM 來生成文獻回顧初稿,並透過角色對話模式進一步深入討論某個議題。 內容行銷與市場分析「報告草稿」: 行銷專家與內容創作者常需要快速掌握某個市場趨勢或背景資訊,STORM 可自動生成具邏輯性的報告,並包含詳細數據與引用來源。進行競品分析,產出完整的市場調研報告,輔助決策。 企業內部知識管理的「學習百科」: 企業可以利用 STORM 快速生成內部報告與專案資料,減少重複性工作並提升知識共享的效率。 教學輔助與學生學習的「研究工具」: STORM 提供教師與學生一個高效能的教學與學習工具,教師可快速生成教學材料,學生則能以 STORM 自動生成研究方向,或是進行輔助思考。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! 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電腦玩物 · 2025-01-05 13:06
放鬆、休息,對人來說常常變成最困難的問題之一。當事情繁多、難題無解時,別人跟我們說:「放輕鬆一點!」我可能反而會更加緊張焦慮起來。你是否也有這樣的時刻,想放鬆卻反而越焦慮? 新年第一篇,想寫一個不那麼工具,比較輕鬆,但又是我自己真實經驗的主題。 前一陣子在「高效人生工作法圖解」的讀者社團中,許多朋友一起討論了如何讓自己休息放鬆的技巧。很多朋友提到,在忙碌了一整天的工作,面對各種突如其來的挑戰與壓力,就算回到家裡,也可能無法在心情或身體上得到真正的放鬆。即使到了該休息的時刻,焦慮感仍可能揮之不去,導致夜晚輾轉難眠,進而影響隔天的精神與體力,讓心理壓力不斷加重。 於是,社團裡的許多讀者朋友們集思廣益,分享了各自實踐過並覺得有效的休息方法,我特地在讀者社團中整理了一份大家集思廣益後的休息技巧清單,在這邊也先跟大家分享: 1. 冥想轉換心情:透過冥想,讓大腦短暫抽離現狀,減少焦慮感。 2. 專注呼吸法:先專注於自己的呼吸,幾分鐘後再在腦中想像放鬆的畫面(如躺在雲端)。 3. 避免思考問題:休息或睡覺前避免分析任何事,讓腦袋保持放空狀態。 5. 寫下煩惱:將腦中胡思亂想的事情寫下來,釋放大腦的負擔,能夠有效減少失眠。 4. 睡前儀式:設立固定的睡前儀式,像是寫下待辦事項、閱讀、打掃或洗澡,逐步進入放鬆狀態。 8. 遠離電子設備:在固定時間內不使用手機或電腦,避免藍光和社交媒體干擾睡眠。 9. 接受睡眠變化:每個人不同階段的睡眠方式都會改變,不要追求完美,找到最適合自己的休息方式。 6. 限制咖啡因攝取:下午後減少咖啡因攝取,避免因咖啡因影響入睡。 7. 縮短午休時間:午休時間控制在30分鐘內,以免影響晚上入睡。 10. 放下完美心態:不要給自己過多壓力,允許自己隨意放鬆,尤其在焦慮或工作繁忙時。 不過這篇文章沒有想到變成休息技巧的整理清單,而是跟大家分享我自己的實踐經驗,我想聚焦在:「簡單可行,短時間即可完成,但我自己反而更常反覆實踐」的那些休息、放鬆技巧。(延伸閱讀:把休息放入你的待辦清單:在累了之前開始休息) 1. 停下來,寫筆記 現代人的壓力大、煩惱多,資訊與社群往往還會擴大自己的內心焦慮,於是各種幫助自己正念、冥想、呼吸的技巧,也變成另外一種大家想要追求的資訊,甚至變成一種儀式。 我自己反而很少用到這些儀式, 而是常常使用一個再簡單不過、 5 分鐘內可以完成的放鬆技巧,就是:「停下來,寫筆記。」 這不需要什麼特別的工具或系統,而是我一直很相信一個原則:煩惱存在大腦中很難不想,一想就會愈想愈亂,所以要寫下來,移出大腦,讓大腦清空,就能獲得一定程度的舒壓與平靜。 也不用去顧慮什麼「寫法」,例如那些要我們問自己幾個問題?或是有什麼英文字母縮寫的筆記格式?通常我覺得都不是絕對必要,反而有可能在追尋這些格式、技巧過程中,變成一種新的焦慮。 就是寫下來就好,也不一定要管後續到底如何整理(其實寫得真實,裡面自然就會有很多關鍵字,可以幫助自己搜尋)。(延伸閱讀:讓大腦重新開機:在這 4 種焦慮超載困境下,我的心智重啟策略) 舉一個最近發生的真實例子。 在一場企業內訓課程後,主辦單位提出了一些可以改進的方向,但這個方向和一開始談好的不同,讓我覺得好像把不是我的問題強加在我身上,也會增加未來專案時程的負擔,進而干擾到接下來其他更重要工作。這個困擾連續積壓在我心中幾天,心中不斷想著未來一定會被這個新問題干擾,導致我那麼當下也沒有動力去處理其他工作。 當我發現自己陷入這樣的壓力中,我馬上做了兩個動作: 停下來,停下那些會讓自己繼續累積焦慮的行動 暫停手邊拖拖拉拉的工作,也暫停因為心中煩惱而衍伸的各種沒有效果的放鬆行動(例如上網、滑手機等)。 寫筆記,跟自己對話倒出腦中目前的焦慮想法 跟自己說話,老老實實地把自己的想法寫到筆記中,可以單純紀錄,可以推演下一步行動,但沒有也沒關係,就是把目前腦中的東西寫下來即可。 通常這種時候,很神奇的,「停下來」可以幫助我暫時脫離之前愈陷愈深的惡性循環,這種時候繼續逼著自己工作,或是不經意的轉向那些無效的放鬆行動,都只會讓自己的焦慮繼續累積,所以停下來,是要停下那些可能導致自己繼續累積焦慮的行動。 而「寫筆記」則幫助我倒出腦中雜亂的想法,就算這個過程暫時找不到下一步行動的解決辦法,但當自己的煩惱白紙黑字出現在筆記中,就相對能更客觀的看待他,那些挫折看起來就不是在心中那樣彷彿天塌下來一樣,而是一個具體可解決的問題。 往往在這一刻,我就可以放下大多數的額外壓力,而更有面對這個問題的自在。(延伸閱讀:5 條「這時候,不要做」清單打破低效循環,提醒無意識行動模式) 2. 早睡、早起,明天再做就好^^ 我其實沒有刻意去設計什麼睡前儀式,也沒有真的花很多心思去打造生活習慣,但壓力很大時,我覺得一個簡單的動作就能幫助自己獲得足夠的壓力舒緩:早睡,早起。 這不是開玩笑,而是我自己真實的經驗。當煩惱很多時,往往會有一種聲音告訴自己不能休息、要把煩惱解決或想清楚,但因為白天時很混亂,就會想說等到夜深人靜時好好想一想(就像我們也喜歡把很多重要任務拖到夜深人靜才做一樣)。可是這種內心煩惱,等到夜深人靜,無人可以溝通,但自己身體又疲累時,內心其實更無法好好思考,這時候或是選擇逃避到追劇,或者陷入自己愈想愈不清楚的困境中。 以前我可能還會故意在晚上喝咖啡、吃消夜,想要讓自己撐到更晚來解決煩惱!但通常最後都無法解決,只是累積疲勞、焦慮與壓力。 現在,我會告訴自己:明天再解決就好。(是的!雖然這好像違反時間管理的今日事今日畢原則,但人的心理照顧也很重要。) 不要故意用各種「提神」方法來讓自己熬夜,一旦察覺到自己感到疲累了,不要硬撐(因為撐過去,不累了,結果變成睡不著又煩惱),就告訴自己放下所有事情,去睡一覺,明天起床再說。 當然,如果這時候可以搭配第一個方法:「停下來,寫筆記」,然後寫完就「早睡,早起」,效果會更好。 第二天起床時,我才會看著自己前一晚睡前寫下的筆記,這時候更有精神、更客觀地去看待這些問題,找找今天可以試試看的解決行動,就朝著破除壓力邁出了很重要的一步。 下面是我通常會做的幾個步驟: 辨識自己的疲勞訊號,停止使用任何提神手段 當感到疲累或壓力累積時,立即意識到需要停止所有活動,告訴自己不需要熬夜解決問題。 勇敢的對自己說:「明天再說」^^ 如果擔心,就將所有未完成的事情暫時記錄下來。 放自己一馬,早一點睡(不要拖到精神又來了,變得更不想睡) 感到疲累時不再拖延,放下手機或其他分心事物,直接躺下休息。 第二天早起,再檢視筆記 睡醒後,回顧前一天記錄的內容,利用清晨的清醒頭腦重新規劃下一步行動。 3. 晚上多跟自己的興趣或重要的人相處,而不是跟社群 夜深人靜是焦慮最容易放大的時刻,而這時候在即時通訊、社群媒體上,會更容易的引發或擴大這樣的焦慮。因為各種即時訊息,很有可能會帶出更多自己尚未解決的煩惱。而社群上的迷霧可能會加深對自己不滿意的心態。 這些時刻,最能讓我放鬆的,往往不是去追逐更多的資訊或目光,而是回歸到「跟自己」、「跟重要的人」的相處上,後者或許沒有甚麼明確的成就,但卻是最能放下外在焦慮,重新填滿自己內心幸福感的方式。 「跟自己」相處其實更困難,所以我通常不是像高人那樣真的跟自己對話,因為這個如果沒有「練過」,說不定還會陷入更多的煩惱中。 所以我「跟自己」相處的方式其實很世俗,其實是「跟自己的興趣相處」。 我會累積一些個人興趣的筆記清單,在這些時刻,就讓自己沉浸到興趣中,獲得一些滿足,獲得一些興趣的經驗,讓自己在興趣筆記中看到累積與成長。例如我嘗試過做料理、做烘焙、寫電影心得,也嘗試過各種小運動:慢跑、羽球等等。(延伸閱讀:4個技巧幫我捕捉一閃而逝的「經驗筆記」,建立更實用的第二大腦) 一定經驗後真的發現,最簡單的道理最有效,擁有「自己的特殊興趣」(當然最好是相對健康、有成果的興趣)真的最能紓壓,在各種外在的煩惱中,自己可以有一個「自己可以欣賞自己」,不需要外人評價,不需要在意成績的興趣,最能讓我面對自己跟自己獨處的時刻。 但這裡的關鍵也在於,我們需要的是是面向我自己的興趣,而不是要分享到社群,前者才更能陪伴自己度過那些煩惱焦慮的時刻。 也因為「跟自己」相處其實更加困難,而人或許不一定要那麼獨立堅強,我們需要有人陪伴與相處,這也是一個很有效的紓壓管道。 這裡的陪伴與相處,不是要請別人幫我解決我的煩惱,事實上大多數煩惱我們也只能自己解決。 而那些煩惱但也不能幹什麼的時間(例如下班後),如果可以從更容易自尋煩惱的行動,轉移到與重要的人的相處上,那麼往往這段時間帶來的能量,能夠給自己更多恢復的動力與信心。 在我的經驗裡,我不是要去尋求誰的幫助,也不是要請誰聽我訴苦,而重要的人也不是一般的同事朋友,我需要的不是應酬,而是可以讓我放下任何戒心、沒有要在意的外在關係,可以單純就是需要彼此在一起就好的人,通常,就是家人。 這時候,也不一定需要設計什麼特別的活動,如果我也能放下拿起手機追蹤自己煩惱的衝動,讓接下來這段時間好好看著眼前的人,一起度過彼此相處的時間,或許就是簡單聊天,或是玩個桌遊,但彼此都專注的面對對方,那麼往往我會獲得最大的壓力降低、動力恢復效果。 選擇相處對象: 「跟自己」:選擇自己感興趣的活動,如寫電影心得、畫畫或烹飪,不是要分享,而是自己會開心。 「跟重要的人」:與家人或親密朋友安排輕鬆但專注於對方的互動時光。 避免高期待的計劃: 活動無需太複雜,可以是簡單的聊天、共進晚餐,或玩一場輕鬆的桌遊。 專注在當下互動: 過程中不使用電子設備,完全專注於對方或自己的興趣活動。 上面三個方法,雖然看起來不是什麼厲害的技巧,但是簡單又確實可行,並且比起那些花俏的步驟,其實更常實踐在我真正需要的日常生活、工作的紓壓流程中,提供大家參考: 如果壓力來自工作問題:嘗試停下來,寫筆記。 如果身心疲累但焦慮依舊:先早睡,然後早起。 如果感到需要情感支持:多跟自己的興趣,或重要的人相處。 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:想放鬆卻無法休息?我最常實踐的 3 個立即可行紓解壓力技巧)
電腦玩物 · 2025-01-02 18:13
你是否因為不會寫程式,總覺得無法打造自己的自動化工作流程?每次設定 AI 工具都需要大量手動操作,效率難以提升?試試看一個實驗性的新工具:「 tldraw computer 」,透過直覺的流程圖設計,就能將繁瑣 AI 指令與工作流程視覺化,打造高效率的 AI 自動化系統! 一開始使用 AI (指得是 ChatGPT、 Google Gemini 這類工具),我們可能會問:「生成一個某某主題的簡報。」但當繼續深入使用,真的把 AI 當作工作輔助工具,就會發現這樣簡單的提問是不行的,我們需要把任務「切割成」不同步驟,一個階段一個階段讓 AI 處理,然後透過反問討論,整合出最終更好的內容。(這樣的工作流程,我在之前的「如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效」這篇文章有仔細提過。) 這時候,我們要請 AI 生成簡報草稿,可能會先請 AI 設定 TA、痛點,再請 AI 做資料研究、摘要,然後請 AI 根據資料思考出更好的簡報論述邏輯,然後才請 AI 根據這樣的邏輯與資料,最後總結出一個更深入的簡報大綱。(最近介紹的「Google Gemini Deep Research 實測比較:自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理」,則是把這樣的工作流程交給 AI 自動計畫、推理完成。) 那麼,如果上述的操作流程,可以用「視覺化」的流程圖規畫出來,然後 AI 就會自動跑完所有流程,生出我們需要的成果呢?這就是今天分享的這個最新 AI 工具:「 tldraw computer 」所具備的獨特功能。 「 tldraw 」是很知名且好用的線上流程圖工具,不過她們最新推出的「 tldraw computer 」 AI 功能,不是要幫我們畫流程圖,而是讓我們用簡單好上手的流程圖,規劃出自己想要的 AI 自動化工作流程,打造一個可以根據更複雜邏輯生成報告、文章、設計圖、聲音檔的 AI 自動化助手。 「 tldraw computer 」核心特色: 可視化流程設計,打造自己的 AI 自動化工作步驟 透過流程圖直觀操作,無需撰寫程式碼,就能透過連結,建立自己想要的自動處理系統。 靈活的輸入與輸出,讓 AI 生成多種任務需要的成果 在流程圖中支援輸入文字、圖片,可以輸出文字、圖片、聲音、網頁等多種內容。 「 tldraw computer 」用途: 個人效率提升 自動生成報告、文章,減少重複性工作。 掃描圖片文字並自動翻譯、修正。 設計與創作 快速生成設計圖、網頁介面,簡化創作流程。 多媒體應用 自動生成聲音、圖像,適合多媒體製作需求。 我們先來看看「 tldraw computer 」這個工具可以完成什麼樣的應用案例,分享一個簡單版實例:我自己常常會需要把拍照掃描的紙張圖片,轉換成一個有效的文字內容,就利用這個工具來建立一個快速掃描與修正文字的 AI 工具。(當然,這件事情,目前我覺得 Evernote 內建的工具做得很棒也很方便:會議記錄不麻煩!我常用兩個 Evernote AI 功能整理錄音、手寫筆記) 我可以在「 tldraw computer 」流程圖上設定一個上傳圖片的卡片框,然後拉一條連結線。接著在一個 AI 的指令框框裡,輸入我希望用什麼樣的邏輯來辨識圖片並修飾文字。然後接下來我再拉一條連結線,設定一個輸出的文字框,讓 AI 可以把完成的結果輸出到這裡。 而在使用的時候,我就只要在「第一步:上傳圖片的卡片框」把圖片上傳,按下右上方的播放啟動按鈕。這時候,這個工具就會自動跑流程圖上的步驟,把掃描出來的文字轉換成我需要的內容。 「 tldraw computer 」目前使用的 AI 模型是 Gemini ,看起來無論是中文的文字還是手寫字,都能夠非常有效的辨識完成。 接下來我們來看一個比較進階複雜的應用案例。我想讓 AI 幫我寫一篇文章的草稿,但是就像前面提到的,直接讓它撰寫通常不會有很好的結果。 所以我利用「 tldraw computer 」工具畫出一個文章產出的工作流程圖。在流程圖的一開始,我利用兩張綠色的卡片,讓我可以自己簡單的設定這篇文章要解決什麼TA問題,以及這篇文章想要採用什麼方法論來解決問題。 接著,我開始用「 tldraw computer 」流程圖展開我希望AI一步一步處理的自動化步驟。 首先,我利用紅色的卡片設計 AI 處理的指令,請 AI 根據我的 TA 問題,寫出一段有效的痛點描述。接著再請 AI 利用我想要介紹的方法論,寫出一段這個方法論的重點思維基本背景的介紹文字。 但是,這樣還不夠。我繼續往下畫流程圖。我讓AI根據他自己輸出的 TA 痛點以及方法論的重點,重新思考,擬出文章最好的架構。這個架構需要具體,有操作步驟,而且每個方法、每個步驟都要盡量有深入的詮釋。 然後接下來,我讓 AI 一步一步的把這篇文章往下擴展,有了文章的架構之後,我再請 AI 從這個架構出發,讓這篇文章有一個完整的故事開場,有方法論重點,也有具體操作步驟,把前面的內容做一個有效的並且延伸擴充的整合。 最後,我再畫出下一步的 AI 流程圖。我請 AI 用台灣慣用的語言,用口語更親切的方式來潤飾改寫它產出的文稿,輸出一個解決痛點、介紹方法的一篇中文文章草稿。 甚至我可以再繼續往下拉出下一步的流程圖,放上一張聲音的輸出卡片,讓AI把這篇文章的草稿轉換成一個精簡扼要的介紹音檔。 有興趣的朋友,可以看看我完成的這個AI自動化的工作流程圖,看看上面的內容:https://computer.tldraw.com/t/szQY1iuGZCHAEmwzFASShH(網址可以查看生成結果,如果要試用這個 AI 自動化流程工具,需要註冊一免費帳號。) 當我有了這樣的一個自動化的工作流程圖,以後我只要每次回頭修改一開始的兩張綠色卡片,後面 AI 就會像剛才一樣,自動跑完我已經設計好的工作流程,一步一步的去設計架構,推演文章進行潤飾,甚至最後產出聲音檔案。我可以立刻獲得最後輸出的文章草稿以及聲音檔案的結果。 看完兩個具體案例,最後我來分享「 tldraw computer 」如何操作? 先註冊一個免費帳號,建立一個 AI 自動化工作流程(圖)的專案。 建立 AI 流程的基本邏輯是:輸入、(AI)處理、(AI)輸出。 掌握上面這個邏輯,你就能快速設計出一個有效的 AI 自動化工作流程。 首先,我們要設定「輸入」內容的填寫框,這是 AI 工作流程的起點,就像是要告訴 AI 目標、結果、資料的意思。 在「 tldraw computer 」中,利用 Text 或 Image 等卡片,可以設定輸入文字、上傳圖片的填寫框,作為啟動流程的起點。 接著,我們要告訴「 tldraw computer 」如果去處理輸入的內容,這時候從輸入內容的卡片,畫出連結線,連結到「Instruction」這個卡片上,然後在「Instruction」中說明希望 AI 如何處理內容的指令。 「 tldraw computer 」會根據我們簡單的指令,自己做最佳化,讓 AI 處理內容的結果更好。 然後,我們繼續從「Instruction」卡片畫出連結線,這時候可以連到 Text、 Image、 Speech、 Website 等卡片,代表要讓 AI 處理後,輸出什麼格式的內容。 重複上面:輸入、處理、輸出,三階段流程,我們就可以串聯出一個更複雜的 AI 自動化工作流程。 透過流程圖的規劃方式,我可以繼續推進下一步的 AI 處理流程,甚至利用連結線把不同段落的內容連結到需要的步驟上,建立我自己需要的工作步驟。 最後,「 tldraw computer 」也提供了一些輔助功能,讓設計這樣的流程圖更簡單。 例如有一個啟動按鈕,讓我們到時候只要按下啟動,後面的 AI 流程就會自動跑完。 或是像流程圖一樣可以設定大小顏色,這樣幫助我們分辨流程圖中不同的卡片類型。 「 tldraw computer 」還有不少進階功能,有興趣的朋友可以進一步玩玩看。 整體來說,「tldraw computer 」是一個強大且易上手的自動化工具,讓我們能夠輕鬆打造自己的 AI 流程,推薦大家試試看。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! 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電腦玩物 · 2024-12-24 21:03
如果生成式 AI 不只會針對問題直接文字接龍出答案,而是會:「先寫好一份研究計畫,接著自動根據計畫去蒐集資料,針對資料進行推理分析,最後把整理出的結果撰寫成研究報告。」甚至能夠「同時摘要數十篇參考資料,並一口氣自動完成3000字以上的文章」,那這樣是不是在人與 AI 協同合作的過程中, AI 可以幫助我們獲得品質更好、更有效的內容草稿呢?這就是這篇文章想要測試的 Google Gemini Deep Research 目前可以做到的事情。 我最近寫了一篇文章:「如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效」,其實就是在分享我自己的 AI 協作流程中,我會把工作分成三階段:讓 AI 蒐集資料、讓 AI 分析資料並做推理,最後才能 AI 輸出成果。雖然要「自己手動」分成三個階段,但因為是 AI 協作,也不會多花太多時間,而這樣確實大多數時候生成的結果是更正確、更深入、更有用的。 不過,如果 AI 可以「像個代理人」一樣,自己「自動化」的跑完上述流程呢?我們只要丟出一個題目, AI 就會分析自己需要找哪些資料?接著自動研究分析這些資料,然後推理出有效的論述結構,最後根據資料與架構撰寫出完整報告,而這一切步驟, AI 會像是一個「研究助理」一樣自己自動跑完所有流程。 上述不是想像,而是最近 Google 推出的「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」 AI 模型,就可以實現這個自動化研究助理的功能,並且已經可以使用(需要擁有 Google Gemini Advanced 付費帳戶)。 所以這篇文章,來幫大家測試看看這樣的 AI 研究助理,可以做到什麼程度的成果。並且我會實際比較幾種不同的 AI 模型,來看看他們生成的效果如何。 先來看「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」與幾種 AI 模型可以到哪裡使用(有些免費即可使用),再來看看他們生成的成果實測比較。 如果想直接看看 AI 生成的完整內容成果的朋友,歡迎看看我分享的線上文件,我把每一個 AI 模型測是生成的結果都放在上面,並作了註解: 電腦玩物測試:3 種 AI 推理模型,撰寫研究報告成果比較 2024/12/26 更新:無需程式碼!用 tldraw computer 畫張流程圖輕鬆打造 AI 自動化系統 2025/1/5 新增:史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理:一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告! Google Gemini Deep Research、ChatGPT GPT o1、 Gemini 2.0 flah thinking AI 推理模型如何使用: 目前具備全自動化 AI 助理功能的「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」,可以在 Gemini Advanced 網頁版中選取。 Google Gemini 的「 Deep Research 」是一個一般人也能使用的自動化 AI 代理人( agent )工具。就像文章一開始所說,他會自動完成下列步驟: AI 先寫好一份研究計畫,徵詢我(使用者)的同意。 接著自動根據計畫去蒐集資料。 自動針對資料進行推理分析。 最後自動把整理出的結果撰寫成研究報告。 而且 Deep Research 整合了 AI模型的進階理解能力(類似 GPT-o1:ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ),以及具備 100萬字詞(token)的長脈絡分析(所以可以同時搜尋數十篇資料後進行分析)。 例如下面圖片所展示的,我只需要詢問整合 Deep Research 功能的 Gemini 一個「簡單的研究主題」,而 Gemini Deep Research 會先透過自我推理提供一個多步驟的研究計劃,這時候我可以透過「對話討論」來修改這份研究計畫。 從下圖來看,其實 Gemini Deep Research 提出的第一份研究計畫就已經頗為全面完整。 下圖是我按下「編輯計畫」後,透過簡單對話,請 Deep Research 修改研究計畫,調整上很方便。 確認計畫後,我只要按下「開始研究」按鈕,就能請 Gemini Deep Research 根據計畫展開自動化的研究報告撰寫流程。 首先,你會看到 Gemini Deep Research 會先根據計畫,大量上網搜尋相關資料,在下圖例子中他找到了 47 篇網頁文章(而這個 AI 模型有足夠的記憶容量可以處理這些大量資料)。 接著, AI 會自動繼續分析,他會閱讀這些資料,進一步推理分析,統整出資料的架構,然後開始撰寫報告,這會需要 2~3 分鐘以上的處理時間。 直到完成後, AI 會根據其主要發現生成一份報告,報告成果可直接匯出到 Google Docs。 唯一的缺點是目前 Gemini Deep Research 可以搜尋中文資料、可以分析中文主題,但生成報告時似乎會變成日文輸出,但問題不大,只要請他改成台灣慣用的繁體中文版本即可。 「 Gemini Deep Research 」是真正的 AI 自動化研究助理,這篇文章比較的幾種模型,目前(2024/12/20)只有 Gemini Deep Research 可以自動化完成所有工作步驟。 但是為了比較,我也找出兩種具體「自我推理思考能力」的 AI 模型(但還不能像前述那樣自動做研究計畫、自動搜尋大量資料、自動做資料分析整理),看看他們生成的結果和 Gemini Deep Research 有哪些差別。 其中一個也是最近推出的「 Gemini 2.0 flah thinking 實驗版」,我們可以在「免費註冊」的 Google AI Studio 中。切換到這個推理模型來使用,有免費額度可用。 這是免費帳號下,目前最能直接使用的 AI 推理思考模型,而且效果也非常好。 另外一個是已經推出一段時間的「 ChatGPT GPT-o1 」,具備自我推理思考能力的 AI 模型,不過目前只有 ChatGPT 付費版用戶才能使用。 下面,就來看看這幾個 AI 模型實際的成果比較,是否真的比較厲害? 「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」與幾種 AI 推理模型的成果比較: 下面的測試,我挑選了兩種不同主題:「電影影評」、「方法論教學」,測試看看目前幾種具備自我推理能力的 AI 模型,可以做到什麼樣的成果。 先來看我初步的心得總結,先說簡單版: 更會找資料寫報告(或者說,目前只有這個 AI 具備自己找資料、推理、寫報告的自動化研究流程) Gemini 1.5 Pro Deep Research 更會詮釋與論述(下面兩個模型基本上不是自動化,不會上網找資料,但會根據問題推理與思考) ChatGPT GPT o1 Gemini 2.0 flah thinking 完整的心得總結如下: Gemini 1.5 Pro Deep Research:透過自動化工作流程,自動完成寫好研究計畫、上網大量搜尋資料,並進行推理分析,在豐富的參考內容下,生成出用語更貼近資料語言,更像一篇用心整理資料後的綜合報告。 語言有足夠邏輯,理解有足夠深度,會做統整分析。 可做結構化的資料整理與輸出。 有明確的引用來源,更像是寫研究報告。 ChatGPT GPT o1:語言更專業、深入,更像是有觀點的論述。但因為這個推理模型目前還無法上網搜尋資料,所以雖然文字論述內容已經有邏輯、夠深入,但有一些基本資料的錯誤。 Gemini 2.0 flah thinking 實驗版:速度很快,語言專業、深入,更像是有觀點的論述。但因為這個推理模型目前還無法上網搜尋資料,所以雖然文字論述內容已經有邏輯、夠深入,但有一些基本資料的錯誤。 我把三種 AI 模型生成的成果,放在下面這份 Google 文件中,大家可以參考與比較看看,文件當中我用「註記」來說明我看到的不同點。我也快速說明一下幾個我測試出來的重點。 實測成果比較文件,根據不同的主題與 AI 模型,用 Google 文件的分頁呈現各自結果,全部都是由 AI 生成,我沒有做任何改動: 電腦玩物測試:3 種 AI 推理模型,撰寫研究報告成果比較 先來看看「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」一些處理的很棒的地方,首先,經過前面說的設計研究計畫、搜尋資料、推理分析,彙整出研究報告,最後他寫出了一篇接近 3000 字的影評,而且粗看下來論述的架構與豐富度都已經達到水準以上。 雖然免不了有一些錯誤(人寫文章也同樣會出錯),但錯誤極少,而在細節的豐富性上非常完整全面。 只是「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」目前真的比較像是「研究助理」,也就是他更像是非常認真做各種資料的整理、摘要與「綜合報告」的角色,而非做深入延伸論述的學者。 但光是這一點就可能已經非常好用。 就像「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」在撰寫時,每一段、每一句都會有引用來源,文章後面甚至附上完整的參考資料連結。 相較之下,ChatGPT GPT o1 和 Gemini 2.0 flah thinking 實驗版因為不具備上網搜尋資料的能力,所以資料正確性與細節豐富度會差一點。 可是這兩個模型更強調推理思考能力,呈現在成果上,就是 ChatGPT GPT o1 和 Gemini 2.0 flah thinking 實驗版撰寫出來的「文字論述、詮釋能力」似乎更好,或者說在用語上更有專業影評的感覺。 而如果使用不具備自我推理思考能力,也不能自動做研究計畫與大量搜尋摘要的一般 AI 模型呢?例如 ChatGPT GPT-4、 Claude 3.5 sonnet,這時候,很明顯的一般 AI 模型沒辦法展出細節豐富、論述有層次、內容長度足夠的報告文章。 下圖是 GPT-4 生成的版本,很明顯地和前面幾個模型有很大落差。 想比較完整內容成果的朋友,歡迎看看我分享的文件: 電腦玩物測試:3 種 AI 推理模型,撰寫研究報告成果比較 這樣看起來,無論是具備自動研究、搜索、分析、推理與撰寫的「 Gemini 1.5 Pro Deep Research 」,還是具備自我推理思考能力的 ChatGPT GPT o1 和 Gemini 2.0 flah thinking,生成的成果都達到了更好的層次,值得有需要的朋友好好利用。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! ChatGPT 進階語音對話純測試心得:腦力激盪、即時口譯、冥想教練,台語也能通 ChatGPT Search 實測:用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容 ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例,和 NotebookLM 比較 ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出,5 個應用實例分享 ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用 AI 如何與寫筆記結合?我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例 讓 AI 成為閱讀助手, ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享 把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具 SciSpace 論文研究 AI 助手,中文文獻問答、摘要引用與報告改寫 3個 ChatGPT 輸入到輸出實驗,第二大腦筆記用 AI 煉成文章報告 ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用 讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ,快速問對問題解決工作痛點 ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具,實測心得 用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧 Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字:免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體 Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁,瞬間完成戲劇化版面內容 6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用:我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰 AI 繪圖工具應用 畫張圖說得更清楚! Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖 ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學,勝過 Midjourney 我如何訓練 ChatGPT 撰寫 Midjourney 提示語?AI 繪圖四個階段 Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學 AI 相關生產力工具 Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學,老師、學生、創作者利器 Google NotebookLM 影音升級:用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具 Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲,與 ChatGPT 對比 Google Bard 免費升級 Gemini Pro 好用嗎?實測生成圖片、分析長文、內容查證 Notion AI 筆記實測:自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案 Google Gemini Deep Research 實測比較:自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理 大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍: 2024/6 最新著作上市,歡迎支持:《高效人生工作法圖解》 「個人數位生產力」線上課程(可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ,獲得 500 元折價喔!)。 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程:「課程介紹連結」 著作:《防彈筆記法》 訂閱追蹤 podcast 節目:「高效人生商學院」(Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱) 訂閱「電腦玩物電子報」,不定期出刊。 我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。 (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Google Gemini Deep Research 實測比較:自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理)
電腦玩物 · 2024-12-20 21:21
ChatGPT 前幾天推出了「專案(Project)」功能,雖然這個功能目前只開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用戶使用,但根據 ChatGPT 功能的開放方式,未來應該有機會免費用戶也會獲得此功能。(就像昨天免費用戶也可以開始使用 ChatGPT Search 功能一樣) 那麼,我們是否需要 ChatGPT 的「專案(Project)」功能呢?我覺得是有必要的。 如果我們使用生成式 AI 的目的,慢慢從只是單純的聊天問答,要開始推進到「產出成果」,例如要讓 AI 「協助」完成更複雜的簡報、報告、郵件、專案企劃,過程中需要人跟 AI 更進階的協作,那麼像是 ChatGPT 最近推出的「 Canvas (和 AI 一起協作文件)」(這個功能上週也開放免費用戶使用囉!),或是這個「專案(Project)」(給予 AI 獨特的資料庫與目標設定),都會是必要功能。 目前 ChatGPT 類似即時通的聊天介面,雖然讓一般用戶好入手,但真正要處理「工作」時,就像真的即時通一樣是混亂的。 而最近很紅,功能也很強大的 Google NotebookLM ,示範了 AI 生成工具另外一種「更適合任務處理」的介面,如下圖,左邊讓使用者上傳自己真正專案需要的文件資料,作為 AI 更準確、更有針對性的資料庫, 然後中間透過對話來生成需要的內容,右方甚至可以儲存下需要的筆記文件。 在 Google NotebookLM 中,每次請 AI 生成內容時,可以從自己限定的專案資料文件庫中找出相關資料,再生成適合的任務成果,而非 AI 自己天馬行空的亂想,這一點其實對於很多的工作任務更有效。 所以這次 ChatGPT 的「專案(Project)」,正好補上了即時通介面在任務處理上的混亂與不足,透過三個主要功能特色讓我們可以更有效的在 ChatGPT 上: 可以用專案邏輯分類討論串 上傳專案專屬文件,建立 AI 資料庫 自訂跟專案有關的專屬指令(例如獨特的專案目標、內容格式、生成需求等) 讓 AI 聚焦專案,用獨特資料庫、使用專案特有的格式,生成更適合的任務內容。 我初步使用,覺得馬上可以用在下面兩種用途上: 整理雜亂的聊天室,讓共同領域、共同專案的聊天紀錄整理在一起。 建立一個領域、專案「更明確」的長期記憶:每次討論都記得專案最重要的文件資料與指令。 如果你是免費用戶,目前還無法使用 ChatGPT 的「專案(Project)」的話,我也推薦你可以用「專案邏輯」來分類你的對話串、聊天室,可以參考我的這篇文章教學:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享。 下面,讓我分享 ChatGPT 的「專案(Project)」的幾個應用案例,並且也跟 Google NotebookLM 類似邏輯的生成效果做一個簡單比較。 ChatGPT 「專案(Project)」用途一:根據專案,整理雜亂的任務交談對話 ChatGPT 「專案(Project)」就算不用什麼特殊功能,光是可以「分類」原本雜亂的討論串,就已經是工作介面上很大的改進了。 例如我可以分類一個「家庭生活專案」,把原本散落在不同時間點的小孩課業練習、旅行規劃、運動健身等等討論串,全部「收納」整理到大專案底下,這樣更方便找到跟生活任務有關的聊天室。 於是透過新增「專案」: 我可以有一個電腦玩物部落格寫作專案,裡面管理不同主題文章的討論串。 我可以有一個新書專案,裡面管理跟新書有關的寫作、行銷、課程、電子報等等討論串。 原本的討論串(聊天室)是照著更新時間排列,現在有了專案大分類,就可以在各自專案下,更準確找到需要的任務討論串。 搭配我之前的 PARA 討論串整理法,更加事半功倍。 ChatGPT 「專案(Project)」用途二:輸入共通專案資料,在不同討論串進行不同學習與任務 ChatGPT 「專案(Project)」還有一個特殊功能,就是能夠上傳自己專案特殊的文件檔案,建立這個專案專屬的 AI 資料庫,以後在「專案」底下的任何討論串提問時,都可以從共通的資料庫找出答案。 例如: 建立一個研究專案,把各種論文、筆記文件上傳到專案資料庫,底下可以展開不同實驗企劃、章節輸出的討論串,或是進行書籍閱讀與學習的討論串,但是都會從共同的專案資料庫找參考資料回答。 建立一個大型旅遊計畫專案,把各種旅遊文件上傳到專案資料庫,以後在不同討論串規劃行程、交通、美食,也都會參考專案資料庫文件。 下圖中,我把自己《防彈筆記法》的全書內容、重要筆記、課程文件上傳到 ChatGPT 「專案(Project)」。然後底下展開撰寫學習筆記、新課程規劃、電子報策畫的不同討論串。 當我在電子報策畫中讓 AI 撰寫草稿,會發現他可以引用專案資料庫中我上傳的書籍內容。 同樣的,我在學習筆記討論串中提問,也一樣可以引用防彈筆記的書籍文件內容。 不過,如果我們的目的是上傳一個資料庫,利用 AI 來進行內容摘要、學習。目前看起來 Google NotebookLM 的摘要效果相對更好、更深入。 例如下圖是我在 Google NotebookLM 中同樣上傳《防彈筆記法》全書,請他摘要這個筆記法與傳統筆記的不同, NotebookLM 摘要出一個我覺得很深入很完整的表格。 下面這個則是 ChatGPT 「專案(Project)」摘要出來的版本,雖然也都有摘要出重點,但如果兩者要比較。 我會認為目前(2024/12/18) NotebookLM 針對文件資料庫摘要時,可以摘要出比較多深入的細節內容。 而 ChatGPT 「專案(Project)」摘要出的內容感覺比較是表層的、大原則的重點。 ChatGPT 「專案(Project)」用途三:輸入專案資料、自訂目標指令,生成各種任務成果 ChatGPT 「專案(Project)」除了可以上傳共通的專案文件, 讓不同討論串引用外,還可以設定「自訂指令」,讓專案底下的討論串,都符合指令的設定來回答問題、生成內容。 「自訂指令」可以有這些利用: 建立共通的背景(例如我家裡有哪些人、各自有什麼需求),專案底下的討論串就會以這個背景來思考回答、生成任務(例如規劃運動目標時,會根據我設定的人員一一規劃目標)。 建立共通的特殊格式(例如報告文件、簡報、公文的邏輯),專案底下不同的討論串都會優先以這個規格來生成內容。 建立專案共通的目標(例如專案目的、TA需求、發展願景等等),這樣專案底下不同任務討論串都會優先思考專案目標,才生成適合的任務建議。 例如我在防彈筆記法專案的「自訂指令」中,把我的部落格背景、目標、目前成果、發展願景等等,變成自訂指令。 接下來我在防彈筆記法專案下,無論建立課程討論串、電子報討論傳時,都會以我在自訂指令中設定的目標來思考問題。 也因為這樣,如果我利用 ChatGPT 「專案(Project)」來規劃任務、生成任務成果, 這時候 ChatGPT 邏輯推理與轉化內容的效果就比 NotebookLM 更好,而且問答前後有連貫性。 下面是 ChatGPT 「專案(Project)」參考防彈筆記法書籍文件後,幫我設計的課程大綱,我覺得設計得很有邏輯、很具體、有針對性。 下面是 Google NotebookLM 用同樣內容設計的課程大綱,基本上比 ChatGPT 差很多,推理衍伸內容的效果不太好,對話前後連貫性較低。 總結來說,ChatGPT 「專案(Project)」是一個一定要利用的功能,可以幫助雜亂對話做分類,可以讓不同討論串有共通的專案資料庫( AI 回答就更精準),可以讓不同討論串設定共通目標、背景、回答格式( AI 回答就更符合專案任務需求)。 而如果跟同樣可以建立共通專案資料庫的 Google NotebookLM 比較, NotebookLM 更擅長單純的摘要出文件資料中的細節內容,而 ChatGPT 「專案(Project)」更適合推理延伸、生成新的任務成果。 推薦有需要的朋友都可以試試看。 有興趣的朋友可以進一步研究: ChatGPT 關鍵提示語技巧 2024 更新,我實驗了一年的 AI 工作流程總整理:2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南 ChatGPT 交談分類法:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享 AI 融入工作流程的方法:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法,以生成英文練習題為例 ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力 ChatGPT 五種助理教練提示語分享:目標規劃、寫作、學習到教學 ChatGPT 特殊功能 ChatGPT 圖文混合提問 9 種超能力:程式、教育、學習到行銷應用 用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學!分析數據生成圖表 利用 ChatGPT App 寫語音筆記,提升輸出效率的秘密武器 ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格:翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式 ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具,不再只能對話! 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電腦玩物 · 2024-12-18 21:49